我亲爱的对手,亦敌亦友,但我同样希望你能成功,与我一起,站在人生的山顶上
——24.3.1
一、DDL 数据定义语言
1.DDL —— 数据库操作
查询
查询所有数据库
show databases;
查询当前数据库
select database();
创建
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
删除
drop database [if exists] 数据库名;
使用
use 数据库名;
2.DDL —— 表操作 —— 查询
前提是进入一个数据库
use 数据库名;
查询当前数据库所有表
show tables;
查询表结构
desc 表名;
查询指定表的建表语句
show create table 表名;
3.DDL —— 表操作 —— 创建
create table 表名(字段1 字段1类型 [comment 字段1的注释],字段2 字段2类型 [comment 字段2的注释],字段3 字段3类型 [comment 字段3的注释],…… ……字段n 字段n类型 [comment 字段n的注释] )[comment 表的注释];
注意:[……]为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
例:
4.DDL —— 表操作 —— 数据类型
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型
数值类型
字符串类型
char性能好,varchar性能较差
日期时间类型
5.DDL —— 表操作 —— 修改
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释][约束];
修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
6.DDL —— 表操作 —— 删除
删除表
drop table [if exists] 表名;
删除指定表,并重新创建该表
truncate table 表名;
7.DDL 数据定义语言 总结
二、DML 数据操纵语言
DML语言是数据操作语言,用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
添加数据(insert)
修改数据(update)
删除数据(delete)
1.DML —— 添加数据
1.给指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1,字段名2,……) values (值1,值2,……);
2.给全部字段添加数据,值与字段相对应起来
insert into 表名 values (值1,值2,……);
3.批量添加数据
insert into 表名 (字段名1,字段名2,……) values (值1,值2,……),(值1,值2,……),(值1,值2,……);insert into 表名 values (值1,值2,……),(值1,值2,……),(值1,值2,……);
注意:
插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小,应该在字段的规定范围之内
2.DML —— 修改数据
update 表名 set 字段名 = 值1,字段名2 = 值2,… [where 条件];
注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据
3.DML —— 删除数据
delete from 表名 [where 条件]
注意:
delete语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据
delete语句不能删除某一字段的值(可以使用update修改字符值为null)
4.DML 数据操纵语言 总结
三、DQL 数据查询语言
1.DQL —— 语法
2.DQL —— 基本查询
1.查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3… from 表名; select * from 表名;
2.设置别名
select 字段1 [as 别名1],字段2[as 别名2] … from 表名;
as 可省略
3.去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
3.DQL —— 条件查询(where)
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
4.条件查询中的条件
between后跟最小值,and后跟最大值
可以用in(选项)来替代or关键字
下划线匹配单个字符,%匹配任意数量字符
4.DQL —— 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
1.介绍
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
2.常见聚合函数
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和
聚合函数作用于某一列数据
3.语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
注意:null值不参与所有聚合函数的运算
4.案例
5.DQL —— 分组查询(group by)
1.语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
2.where 与 having的区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以
3.案例
在分组查询后一般查询展示的字段是分组之后的字段和聚合函数
6.DQL —— 排序查询(order by)
1.语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
2.排序方式
asc:升序(默认值)
desc:降序
注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
3.案例
7.DQL —— 分页查询(limit)
1.语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
注意:
起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同的实现,mysql中是limit
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10
2.案例
8.DQL —— 案例
1.耷询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from emp where age in(20,21,22,23) and gender = '女';
2.查询性别为 男,并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where age between 20 and 40 and gender = '男' and name like '___';
3.统计员工表中,年龄小于60岁的 ,男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对査询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;
5.查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对査询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5;
9.DQL —— 执行顺序
10.DQL —— 总结
四、DCL 数据控制语言
管理数据库用户
控制用户对数据库的访问权限
1.DCL —— 管理用户
1.查询用户
use mysql;select * from user;
2.创建用户
create user '用户名' @ '主机名' identified by ’密码‘;
3.修改用户密码
alter user '用户名' @ '主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';
4.删除用户
drop user '用户名' @ '主机名';
注意:
主机名可以用%通配
这类SQL开发人员操作较少,主要是由DBA(数据库管理员)使用
2.DCL —— 权限控制
1.权限列表
2.查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
3.授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
4.撤销权限
remoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
5.案例
注意:
多个权限之间,使用逗号分割
授权时,数据库名和表名可以使用* 进行通配,代表所有