LeetCode 100231.超过阈值的最少操作数 I

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

一次操作中,你可以删除 nums 中的最小元素。

你需要使数组中的所有元素都大于或等于 k ,请你返回需要的 最少 操作次数。

示例 1:

输入:nums = [2,11,10,1,3], k = 10
输出:3
解释:第一次操作后,nums 变为 [2, 11, 10, 3] 。
第二次操作后,nums 变为 [11, 10, 3] 。
第三次操作后,nums 变为 [11, 10] 。
此时,数组中的所有元素都大于等于 10 ,所以我们停止操作。
使数组中所有元素都大于等于 10 需要的最少操作次数为 3 。
示例 2:

输入:nums = [1,1,2,4,9], k = 1
输出:0
解释:数组中的所有元素都大于等于 1 ,所以不需要对 nums 做任何操作。
示例 3:

输入:nums = [1,1,2,4,9], k = 9
输出:4
解释:nums 中只有一个元素大于等于 9 ,所以需要执行 4 次操作。

提示:

1 <= nums.length <= 50
1 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= 109
输入保证至少有一个满足 nums[i] >= k 的下标 i 存在。

法一:直接模拟:

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int k) {int ans = 0;for (int num : nums){ans += num < k;}return ans;}
};

如果nums的长度为n,此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

法二:用标准库:

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int k) {return count_if(nums.begin(), nums.end(), [k] (int a) { return a < k; });}
};

如果nums的长度为n,此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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