由中国电子音响行业协会主办，上海市浦东新区先进音视频技术协会承办的GAS《声学大讲堂》2021年开播，三年来GAS《声学大讲堂》开设了“沉浸声音频与艺术”、“智能车载音频”、“智能可穿戴”、“智能耳机”、“智能音箱”、“专业音响”、“助听/辅听设备“、”知识产权与标准”等十个专题，已举办300多课时讲座，150余位业界专家参与，超过25万人次上线。GAS《声学大讲堂》目前已成为行业技术专业等级最高、用户量最多、覆盖面最广、深受业界关注与高度认同的声学技术学习与交流服务平台。
2024GAS《声学大讲堂》将于3月7日开播。今年的《声学大讲堂》将以声音与音乐计算(Soundand Music Computing)为主题，声音与音乐计算+互联网/音响/医疗/生态/汽车/物联网等为专题，邀请40余位业界产学研专家学者，举办近百学时讲座。
一、声音与音乐技术
声音与音乐计算是一个多学科交叉研究领域，在科学技术方面，涉及声学(物理)、信号处理、计算机科学、电子工程、人工智能、心理学等学科;在音乐方面，涉及理论研究、创作、表演、教育、音乐制作、音响工程、声音设计、声音装置等。
我们的世界充满着各种各样的声音，是人类信息的重要来源。你知道微信是如何把人类语言转成文字的吗?你知道智能耳机是如何让通话变得清晰吗?你知道计算机是如何消除歌声来制作伴奏吗?你知道听歌识曲是如何实现的吗?你知道计算机是如何学会唱歌造就了风靡世界的虚拟歌手初音未来吗?你知道计算机是如何自动创作音乐和设计声音吗?你知道只需要录一段声音，就能让计算机帮助你自动判断比如所在的场所、乐器或音响的质量、机械的故障、心肺的疾病、管道的泄露、动物的种类、船舶的类型吗?诸如此类，涉及声音的应用场景不计其数，这背后到底蕴含着哪些科学技术和艺术方面的知识?
在互联网、大数据、人工智能时代，我们如何将各种基于声音的应用实现自动化智能化?如果您对以上的内容感兴趣，欢迎参加中国电子音响行业协会-声音与音乐技术专委会(CAAI-SMT)主办的2024GAS声学大讲堂-音频技术培训系列公益讲座：“声音与音乐计算”系列专题讲座。第一期邀请了八位国内外具有长期科研经验的著名专家教授，全面介绍涉及声音的各个科研领域及必要的音乐领域知识，包括声音与音乐计算技术、语音信息处理、音乐声学、计算机听觉、音频生成式AI、音乐心理学、音乐信息检索、声音与当代音乐创作等8个方面专题，使观众对声音科技具有全局性的了解。
二、专家介绍
(1)李伟：
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。全国声音与音乐技术会议(CSMT)创始人，中国电子音响行业协会-声音与音乐技术专委会(CAIA-SMT)主任。持续研究音乐人工智能与计算机听觉23年，发表文章100余篇。西班牙巴塞罗那UPF大学音乐技术研究院(MTG)访问学者，曾任音乐人工智能领域顶级会议ISMIR 2017共同主席，撰写上述领域大型综述，定义音乐科技等百度词条，主编音频音乐与计算机的交融-音频音乐技术(上/下)学术著作/教材，录制同名MOOC及数字化教材。
(2)俞栋：
博士、教授，ACM/IEEE/ISCA Fellow，现任腾讯杰出科学家/AI LAB副主任。他的主要研究方向包括语音处理、多模态交互、和自然语言处理，曾任IEEE语音语言技术委员会主席，是深度学习技术在语音领域的先行者。他的一系列开创性工作获得了2013、2016、2020、2022年IEEE信号处理协会最佳论文奖，2021年NAACL最佳长文奖，2022年信号处理杂志最佳论文奖，2022年信号处理杂志最佳专栏奖，和2023年EMNLP杰出论文奖。
(3)韩宝强：
中国音乐学院教授，享受国务院特殊津贴专家。本科、硕士在天津音乐学院攻读作曲和民族音乐学理论，博士学习期间先后在南京大学、中国艺术研究院和德国Essen大学学习音乐声学和计算机音乐。1995和2000年先后在德国Osnabrueck大学和美国Stanford大学计算机声学与音乐研究中心(CCRMA)从事乐器声学研究。著有《音的历程-现代音乐声学导论》。
(4)Björn W. Schuller：
博士，伦敦帝国理工学院人工智能正教授和GLAM负责人，奥格斯堡大学医疗保健和福祉嵌入式智能正教授和主席，南京东南大学客座教授，哈工大(中国)永久客座教授。他是IEEE/BCS/ISCA Fellow，AAAC名誉主席和ACM高级会员。他(合著)了1,000多篇出版物，是《数字健康前沿》的现场主编，也是IEEE情感计算汇刊的主编。他的30+奖项包括2015年被世界经济论坛评为40位40岁以下杰出科学家之一。他曾在15+个欧洲项目中担任协调员/PI，是ERC启动和DFG Reinhart-Koselleck受赠人，以及巴克莱、GN、华为、Informeis或三星等公司的顾问。
(5)王文武：
英国萨里大学信号处理和机器学习教授，视觉语音和信号处理中心(CVSSP)机器听觉实验室的主任，萨里大学人工智能研究所的研究员。研究内容包括信号处理、机器学习和感知、人工智能、机器听觉、以及统计异常检测。撰写相关领域学术论文300余篇。作为(共同)作者，获得15余项奖励，包括IEEE信号处理学会2022年青年作者最佳论文奖、ICAUS 2021最佳论文奖、DCASE 2020和DCASE 2023评委奖，DCASE 2019和DCASE 2020可复现系统奖, LVA/ICA 2018最佳学生论文, FSDM 2016最佳口头报告奖等。现任IEEE信号处理学会机器学习与信号处理技术委员会主席，EURASIP声学语音和音乐信号处理技术委员会副主席，IEEE信号处理学会技术方向委员会的董事会成员，IEEE信号处理学会信号处理理论和方法技术委员会成员，以及国际潜在变量分析和信号分离学会指导委员会成员，IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing的副编，(Nature) Scientific Report的副编，Frontiers in Signal Processing领域主编，以及IEEE ICASSP 2024国际研讨会联合主席。曾担任IEEE Transactions on Signal Processing的高级领域编辑(2019-2023)和副编(2014-2018)，IEEE MLSP 2025的程序委员会主席，IEEE ICASSP 2023和INTERSPEECH 2022的卫星研讨会联合主席，IEEE ICASSP 2019的出版联合主席，IEEE MLSP 2013的本地安排联合主席，以及IEEE SSP 2009的宣传联合主席。他曾受邀在20多个国际学术会议上做主题或者专题报告，并担任100多个国际学术会议的技术程序委员会委员。
(6)宋蓓：
音乐学博士、心理学博士后、教授、博士生导师。哈尔滨音乐学院艺术学系主任，黑龙江省领军人才梯队带头人，国家艺术基金评审专家，国家公派英国伦敦大学教育研究院(Institute of Education, UCL)访问学者(2013-2014)，主要研究方向为音乐心理学、音乐教育学。
(7)陈宁：
华东理工大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。主要从事智能音频信号处理和脑电情感计算的研究工作，先后主持了3项国家自然科学基金项目和1项中国博士后基金项目。在Information Fusion、Pattern Recognition、IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing、IEEE Signal Processing Letters、Digital Signal Processing、Multimedia Tools and Applications、Electronics Letters、Applied Acoustics、EURASIP Journal on Advances in Signal Processing、EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing、IEICE Transactions on Information and systems、中国科学、浙江大学学报(英文版)、ISMIR、INTERSPEECH、SPECOM、以及ICME等国内外权威期刊和会议上发表或录用论文60余篇(其中SCI收录的40余篇)。
(8)牛小风：
毕业于中央音乐学院作曲系，现任中央民族大学音乐学院副教授、硕士研究生导师、作曲系副主任。中国音协作曲与作曲理论学会会员，中国民族管弦乐学会创作委员会会员，中国电子音响行业协会声音与音乐技术专业委员会常务委员。创作多个动画片、游戏、电视连续剧的音乐，发表多篇学术论文及专著，获得多个教学比赛奖项，曾获北京市教委“青年英才计划”项目，参与中央民族大学音乐学院人工智能联合实验室项目，担任50余期中央电视台六套《音乐之声》栏目主讲嘉宾。
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