缓存穿透，就是用户想要查询一个数据，在 redis 中查询不到，即没有在缓存中命中，那么就会直接去持久化的 mysql 中进行查询，发现也没有这个数据，那么本次查询就失败了
当用户巨多的时候，查询缓存都没有查询到，那么这些全部都去查询持久化的 mysql 数据库，压力全部打到 mysql 上面，这就是缓存穿透。解决方案，缓存空的对象
缓存击穿，当某个 key 在过期的瞬间，有大量的请求这个 key 的数据，这种数据是热点数据，由于在缓存过期的瞬间，请求会同时访问到持久化的数据库来查询数据，并且会将数据会写到缓存中，此时就会导致数据库瞬间的压力过大，导致击穿。解决方案，将热点数据设置不过期，不设置过期时间，就不会出现热点 key 过期的瞬间造成问题
此处可以理解 击穿和穿透的区别：
击穿，是一个 key 非常热点，大量的访问都打在这个 key 上面，在 key 失效的瞬间，所有请求打在数据库上，就打出一个洞，击穿了
而穿透更多的是访问的数据不存在的情况，大量的请求访问的都是不存在的数据
缓存雪崩，就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis 宕机的情况会出现
例如：
在某些热点活动中，会设置某些商品在一个固定的时间内过期，那么在 redis 里面，这个固定的时间点，大量的 key 过期，这就导致在这个时间段 缓存失效了，
且大量的请求数据都打在了持久化数据库上面了，这就很难受，在这种压力波峰下，压力全部打在持久化数据库上，这会造成持久化数据库宕机
缓存雪崩的解决方案：
- 将 redis 做成高可用的，搭建 redis 集群，异地多活，既然担心 redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活
- 限流降级，就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务
- 做数据预热，数据预热就是咱们在正式要上线之前，咱们就先将需要访问的数据预先访问一次，这样就可以将大量要访问数据库的数据写到缓存中
这样就可以在即将发生的高并发访问数据前手动的触发并加载不同的 key ，且会设置不同的过期时间，主要是可以将缓存失效的事情均衡一些，这样就尽量避免掉大量的 key 集中过期的情况
