前言:Hello大家好,我是小哥谈。GhostNet是一种轻量级的卷积神经网络架构,它的设计目标是在保持高精度的同时,减少模型的参数和计算量,以便在资源受限的设备上进行高效推理。GhostNet通过引入Ghost模块来实现这一目标,该模块利用低成本的附加通道来学习主要特征,并通过信息复制和分组卷积来提高特征表达能力。GhostNet在多个计算机视觉任务上取得了很好的性能,如图像分类、目标检测和人脸识别等!~🌈
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🚀1.基础概念
前言:Hello大家好,我是小哥谈。GhostNet是一种轻量级的卷积神经网络架构,它的设计目标是在保持高精度的同时,减少模型的参数和计算量,以便在资源受限的设备上进行高效推理。GhostNet通过引入Ghost模块来实现这一目标,该模块利用低成本的附加通道来学习主要特征,并通过信息复制和分组卷积来提高特征表达能力。GhostNet在多个计算机视觉任务上取得了很好的性能,如图像分类、目标检测和人脸识别等!~🌈
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