在拥有10亿用户的场景中，使用UUID作为用户标识符来统计在线状态是一个很好的选择，因为它可以确保每个用户的唯一性。针对UUID和在线状态统计，结合Redis，您可以采用以下策略：
1. 使用Redis的哈希表（Hashes）
由于UUID通常是长字符串，直接将它们用作Redis的键可能会导致性能问题。相反，您可以使用哈希表来存储在线状态，其中UUID作为哈希表的字段（field），而在线状态作为字段的值（value）。
例如，您可以创建一个哈希表user:online:status，其中每个UUID映射到一个在线状态值（例如，1表示在线，0表示离线）。
shell复制代码
# 设置用户在线 | |
HSET user:online:status <UUID> 1 | |
# 获取用户在线状态 | |
HGET user:online:status <UUID> | |
# 批量设置/获取多个用户的在线状态 | |
HMSET user:online:status <UUID1> 1 <UUID2> 1 ... | |
HMGET user:online:status <UUID1> <UUID2> ... |
2. 使用Redis的集合（Sets）
另一种方法是使用Redis的集合来存储当前在线的用户UUID。每当用户上线时，将其UUID添加到集合中；当用户下线时，从集合中移除。
shell复制代码
# 用户上线，将UUID添加到在线用户集合 | |
SADD online_users <UUID> | |
# 用户下线，从在线用户集合中移除UUID | |
SREM online_users <UUID> | |
# 获取当前在线的所有用户UUID | |
SMEMBERS online_users | |
# 获取在线用户数量 | |
SCARD online_users |
# 获取单用户是否在线
HGET user:online<特定用户的UUID> |
3. 分片与Redis集群
对于10亿用户规模，您需要将数据分散到多个Redis实例上。这可以通过分片实现，例如，根据UUID的哈希值将用户分配到不同的Redis节点。
使用Redis集群可以简化这个过程，因为集群会自动为您处理分片和数据迁移。您可以根据集群的大小和配置来确定分片的数量。
4. 过期策略
为了管理内存使用，您可以为每个用户的在线状态设置一个过期时间。这样，当用户长时间不活动时，其在线状态将自动从Redis中移除。
shell复制代码
# 设置用户在线状态并设置过期时间（例如，30分钟） | |
HSET user:online:status <UUID> 1 EX 1800 |
5. 持久化与备份
确保配置Redis的持久化选项（如RDB或AOF），以便在发生故障时能够恢复数据。此外，定期备份Redis数据也是非常重要的。
6. 监控与告警
实施有效的监控和告警系统，以便在Redis实例出现性能问题或故障时能够及时采取行动。
通过结合上述策略，您可以有效地使用Redis来管理腾讯10亿用户的在线状态，同时确保系统的可扩展性、可用性和容错能力。
