Linux环境非root用户配置SSH免密登录,并解决登录仍提示输入密码

Linux环境非root用户配置SSH免密登录,并解决登录仍提示输入密码

ssh免密登录的简单理解

以A和B进行举例:A免密登录B
(即在A服务器输入命令:ssh 非root用户名@B的IP地址)可以直接免密码直接登录
A生成私钥和公钥,然后把A的公钥发给B,B存储A的公钥
(这里就相当于A生成了钥匙和锁,然后B在在自家门上又按上了一把A的锁,下次A来访问B,A直接开B按上的那把锁就能直接进入了,当然这个过程是自动的不可见的)

A服务器生成公钥和私钥

在A服务器输入命令ssh-keygen -t rsa,然后一路回车即可,然后在(LinuxA)/root/.ssh/下或者 (WindowsA)C:\Users\用户名.ssh下生成会生成两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub ;

去B服务器上加入A的公钥

这里注意你的B服务器允许root用户登录,那么你需要在/root/.ssh下新建文件authorized_keys,然后vim authorized_keys,将A服务器中id_rsa.pub的内容加入到B服务器上的authorized_keys中。
如果你是非root用户登录,那么你需要在/home/非root用户/.ssh/下新建文件authorized_keys

给予对应权限

  • root用户
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
  • 非root用户
chown username: /home/username/.ssh  
chown username: /home/username/.ssh/*  
chmod 700 /home/username/.ssh  
chmod 600 /home/username/.ssh/*  

解决登录仍然输入密码

  1. vim /etc/ssh/sshd_config 打开相应的配置在这里插入图片描述

  2. systemctl restart sshd

(注意,在禁止root登录的情况下,非root用户登录仍然输入密码,多半是因为没给非root用户授予权限,参考上)

A服务器测试即可

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/701878.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Activiti7系列】Activi7简介和基于Spring Boot整合Activiti7(流程设计器)

本文将介绍Activiti7基础概念及基于Spring Boot整合Activiti7(流程设计器)的具体步骤。 作者:后端小肥肠 1. 前言 在企业级应用中,业务流程的管理和执行是至关重要的一环。Activiti7是一个强大的开源工作流引擎,它提供了灵活的流程定义、任务…

SpringBoot3+Vue3 基础知识(持续更新中~)

bean 把方法的返回结果注入到ioc中 1: 2: 3: 组合注解封装 实战篇: 解析token: 统一携带token: 驼峰命名与下划线命名转换: NotEmpty!!! mybatis: PageHelper设置后,会将pageNum,和pageSize自己拼接…

Git笔记——4

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、操作标签 二、推送标签 三、多人协作一 完成准备工作 协作开发 将内容合并进master 四、多人协作二 协作开发 将内容合并进master 五、解决 git branch -a…

【深度学习笔记】3_11 模型选择、欠拟合和过拟合

注:本文为《动手学深度学习》开源内容,做了部分个人理解标注,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图 3.11 模型选择、欠拟合和过拟合 在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中,我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数…

集合的并发修改异常问题

使用迭代器遍历集合时&#xff0c;同时在删除集合中的数据&#xff0c;程序就会出现并发修改异常的错误。 import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List;public class _Exception {public static void main(String[] args) {List<String…

AR汽车行业解决方案系列之2-远程汽修

在汽车行业中&#xff0c;AR技术的应用正悄然改变着整个产业链的运作方式&#xff0c;应用涵盖培训、汽修、汽车售后、PDI交付、质检以及汽车装配等&#xff0c;AR技术为多个环节都带来了前所未有的便利与效率提升。 安宝特AR将以系列推文的形式为读者逐一介绍在汽车行业中安宝…

【多线程】阻塞队列详解及实现(模拟实现生产者消费者模型)

阻塞队列 &#x1f334;生产者消费者模型&#x1f338;强耦合&#x1f338;松耦合&#xff08;解耦合&#xff09; &#x1f38d;Java标准库中的阻塞队列&#x1f333;阻塞队列的模拟实现⭕总结 阻塞队列是什么? 阻塞队列是⼀种特殊的队列. 也遵守 “先进先出” 的阻塞队列能是…

四信AI智能识别及计量监测设备,助力入河入海排污口规范化建设

随着城市化和工业化的快速发展&#xff0c;污水排放已成为主要的环境问题之一。2022年&#xff0c;国务院办公厅发布《关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》&#xff0c;提出“加强科技研发&#xff0c;开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和…

游戏配置内存“瘦身”策略

背景 游戏配置数据绝对是游戏服务器进程的内存大头,有些游戏服务器单纯数据配置的容量就超过一个G。因此,这部分内存优化也就放在首要位置了。 优化策略 在《服务器进程如何降低内存》一文中,我们讲述了可以通过“优化游戏配置缓存”来降低游戏服务器进程的内存使用量。本…

知乎万赞:为什么我不建议你转行学python?_为什么不建议学python

写在前面 本文的目的很简单&#xff0c;一句话&#xff1a; 用最少的时间&#xff0c;最高效率&#xff0c;让你清楚&#xff1a;想要拿到python offer&#xff0c;你需要做什么&#xff1f;你该怎么做&#xff1f;如果你不具备这些条件&#xff0c;我不建议你转行学python&a…

Stable Diffusion 3重磅发布

刚不久&#xff0c;Stability AI发布了Stable Diffusion 3.0&#xff0c;这一版本采用了与备受瞩目的爆火Sora相同的DiT架构。通过这一更新&#xff0c;画面质量、文字渲染以及对复杂对象的理解能力都得到了显著提升。由于这些改进&#xff0c;先前的技术Midjourney和DALL-E 3在…

【并发】CAS原子操作

1. 定义 CAS是Compare And Swap的缩写&#xff0c;直译就是比较并交换。CAS是现代CPU广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令&#xff0c;这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作。其作用是让CPU比较内存中某个值是否和预期的值相同&#xff0c;如果相…

springboot217志同道合交友网站

springboot志同道合交友网站设计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&#xff0c;归纳&#xff0c;集中处理数据信息的管理方式。本志同道合交友网站就是在这样的大环境下诞生&#xff0c;其可以帮助…

内网穿透教程-SSH连接访问服务器主机(手把手教学)

内网穿透教程-用于SSH连接访问服务器主机 访问量子互联官网&#xff08;用于内网穿透的工具-需付费&#xff09; 打开官网&#xff1a; https://console.uulap.com/ 访问控制台&#xff1a; 可直接查看内网穿透新手使用教程&#xff1a;http://doc.uulap.com/docs/nattunnel/s…

大模型实战营第二期——4. XTuner 大模型单卡低成本微调实战

github地址&#xff1a;InternLM/tutorial-书生浦语大模型实战营文档地址&#xff1a;XTuner 大模型单卡低成本微调实战视频地址&#xff1a;XTuner 大模型单卡低成本微调实战Intern Studio: https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance 这个人的研究方向是眼科的AI&am…

AI Agent深入浅出——以ERNIE SDK和多工具智能编排为例

在过去一年里&#xff0c;通用大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的飞速发展引起了全球的关注。百度等科技巨头推出了各自的大模型&#xff0c;不断提高语言模型性能的上限。然而&#xff0c;业界对LLM所设定的目标不再局限于基本的问答功能&#xff0c;而是寻求利用大模型…

什么是MapReduce

1.1 MapReduce到底是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架&#xff0c;基于该框架能够容易地编写应用程序&#xff0c;这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上&#xff0c;并以一种可靠的&#xff0c;具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定…

注册中心 Service Discovery --- Intro

注册中心 Service Discovery --- Intro 为什么需要注册中心注册中心的原理常用的注册中心注册中心的高可用 为什么需要注册中心 在微服务架构中&#xff0c;系统被拆分成了若干个独立的服务&#xff0c;因此服务之间需要进行通信和协作。为了实现服务的发现和调用&#xff0c;需…

C#,动态规划(DP)模拟退火(Simulated Annealing)算法与源代码

1 模拟退火 *问题:**给定一个成本函数f:r^n–>r*&#xff0c;找到一个 n 元组&#xff0c;该元组最小化 f 的值。请注意&#xff0c;最小化函数值在算法上等同于最大化(因为我们可以将成本函数重新定义为 1-f)。 很多有微积分/分析背景的人可能都熟悉单变量函数的简单优化。…

Llama2模型的优化版本:Llama-2-Onnx

Llama2模型的优化版本&#xff1a;Llama-2-Onnx。 Llama-2-Onnx是Llama2模型的优化版本。Llama2模型由一堆解码器层组成。每个解码器层&#xff08;或变换器块&#xff09;由一个自注意层和一个前馈多层感知器构成。与经典的变换器相比&#xff0c;Llama模型在前馈层中使用了不…