如果你还不了解 Flink 是什么，可以查看我之前的介绍文章：Flink 介绍
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这篇文章列举了 Flink 每次发布的版本中的重要特性，从中可以看出 Flink 是如何一步一步发展到今天的。
Flink 的前身是 Stratosphere 项目，最初由柏林工业大学的研究团队开发。Stratosphere 项目旨在实现高性能的大数据处理和分析。
0.6.0
发布于 2014 年，这是在 Apache 内部的第一个版本，名称为 Flink。具有以下特点：
- 定义：ApacheFlink 是用于集群的通用数据处理引擎。
- 作业通过 Flink 的运行时引擎执行。
- 数据存储在 Hadoop HDFS 中
- 支持的资源管理器：standalone、Hadoop YARN
- 支持的编程语言：Java、Scala
0.7.0
发布于 2014 年，引入下面的新特性：
- FlinkStreaming：提供了一个 Java API，可以实时处理流数据源（例如Apache Kafka、Apache Flume等）。
- 流式 Scala API：现在 Scala 和 Java 具有相同的语法和 Transformation，并在之后的版本中保持同步。
0.8.0
发布于 2015 年，引入下面的新特性：
- 扩展文件系统：现在可以在 Flink 中使用 Hadoop 支持的所有文件系统
- 支持窗口：引入了新的窗口 API，用于创建窗口、删除窗口元素等
- hadoop 2.2.0+ 作为默认的依赖
0.9.0
发布于 2015 年，引入下面的新特性：
- 引入 Table API：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-0.9/libs/table.html
- 引入 Gelly 进行图处理：https://flink.apache.org/2015/08/24/introducing-gelly-graph-processing-with-apache-flink/
- 引入机器学习库：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-0.9/libs/ml/
- 引入 Akka 框架来作为 Flink 的 RPC 系统：http://akka.io/
- 为流处理引入精确一次（exactly-once）语义保证。
0.10.0
发布于 2015 年，引入下面的新特性：
