基本对象
model.objects
创建数据
可以通过django编写的命令行方式快捷创建数据
python manage.py shell
如果对模型层有任何修改都需要重启shell，否则操作容易出错
在shell中我们需要先引入我们的模型，如from bookstore.models import Book
然后通过以下代码创建一条条数据
# 方法一
book1 = Book.objects.create(title='python',pub='unknown',price=20)# 此时数据库中就已经有了这样一条数据#方法二
book2 = Book(title='python',pub='unknown',price=20)book2.save() # 至此才成功创建book2的数据查询操作
# django中 我们每个模型类都对应一个objects属性
# 通过调用该属性可获得该模型的相关操作# 假设我们已有Book类# 相当于select * from book;
books = Book.objects.all()调用的先后顺序不重要，django会自动帮我们按sql逻辑叠加条件执行
返回的对象均为Queryset，这一类对象还可以继续调用django编写的这些方法
如果查询结果为空，返回的就是一个空的Queryset对象
复杂问题情境：现需要查询价格高于20或出版社为清华大学出版社的书
- 这里需要介绍django中的Q对象
from django.db.models import Q
Books.objects.fillter(Q(price__gt=20)|Q(pub="清华大学出版社"))
Q对象可以支持或（|）非（~）等复杂逻辑操作，只需要在每个条件外包裹Q即可
很有助于我们进行复杂的查询操作
修改操作
①对要操作的对象集合统一修改
- 先通过查询操作获取books
- 对这个Queryset调用update方法，实现批量修改（ books.update(price=100) ）
②对要操作的对象集合逐一修改
- 先通过查询操作获取books
- 通过循环逐一访问属性值，将其修改为目标值
- 调用该对象的save方法保存修改结果
③对要操作的对象集合在原有基础上统一增减
这里要用到django的F对象
from django.db.models import F
问题情境一：使书店中所有书在原基础上涨价10元
使用方法：Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
即F('字段名')可以针对单一对象的字段值进行操作，这样操作的效率将高于访问每一个Book属性值并对其进行修改然后保存的操作
问题情境二：查询书店中所有市场价高于零售价的书
使用方法：books = Book.objects.fillter(market_price__gt(F('price'))
__gt表示的就是大于，在前面的查询操作扩展中有提到
有了F对象后，可以快速实现对同一个对象不同字段比较的结果
删除操作
- 调用Queryset下的delete方法即可做到完全删除
-
但实际应用中我们不一定要彻底删除该数据，而是对该数据在查询时隐藏
这时我们在创建模型时需要一个辅助布尔字段is_active，当执行删除操作时，只需要将该字段设置为False，就能达到删除的目的，但这样操作后，以后任何的查询操作都要增加一个过滤值is_active=True
