Playwright和Selenium一样，属于动态渲染工具，所以用asyncio异步协程加快一下速度。

大致框架是这样的，能跑是能跑，然而(:3[___]=还有很多需要优化的地方，后面打算整理一下错误处理机制，引入队列，然后封装一下

import asyncio    
from playwright.async_api import async_playwright    # 定义一个异步函数 handle_json，用于处理 JSON 数据  
async def handle_json(json_data):    global tl  # 引用全局变量 tl  #print(json_data)if isinstance(json_data, dict):    tl.append(json_data)  # 如果数据是字典，将其添加到 tl 列表中  elif isinstance(json_data, list):   tl.extend(json_data)  # 如果数据是列表，将其所有元素添加到 tl 列表中  # 定义一个异步函数 handle，用于处理网络请求和响应  
async def handle(request, response):    global result_list if response is not None:  # 如果响应不为空  if response.url=='https://www2.deepl.com/jsonrpc?method=LMT_handle_jobs':  # F12一下，随便翻译点啥，network里找返回翻译结果json数据的urltry:    # 将响应的 JSON 数据传递给 handle_json 函数处理  await handle_json(await response.json())  except:    print('----------------------------')  # 如果解析 JSON 出错，打印错误标记  try:#获取翻译结果result=tl[-1]['result']['translations'][0]['beams'][0]['sentences'][0]['text']result_list.append(result)except Exception as e:#print(f'from func：handle， {tl}')#print(f'from func：handle， {e}')pass # 获取不到就算了（躺#【其实是因为代码结构问题，page.on和异步联用会先返回很多exception，最后才会返回结果，这个我还没想明白怎么优化，之后会再调整# 定义一个异步函数 parse_page，用于解析页面内容  
async def parse_page(sentence, browser):     context = await browser.new_context()  # 创建新的浏览器上下文  page = await context.new_page()  # 在上下文中创建新的页面  # 设置页面请求和响应的监听器  page.on("request", lambda request: handle(request=request, response=None))    page.on("response", lambda response: handle(response=response, request=None))   await page.goto('https://www.deepl.com/translator',timeout=240000)  # 超时时间设置为 240 秒（是的，就是这么稳妥[doge]await page.fill('//*[@id="textareasContainer"]/div[1]/section/div/div[1]/d-textarea/div[1]/p',f'{sentence}\n')#print('定位成功')#print('填充成功') await page.wait_for_timeout(8000)   # 定义一个异步函数 main，用于启动整个程序  
async def main(sentences):    async with async_playwright() as p:  # 创建一个 Playwright 实例  browser = await p.chromium.launch()  # 启动 Chromium 浏览器  tasks = [parse_page(sentence, browser) for sentence in sentences]  # 创建任务列表  # 使用 asyncio.gather 并发执行所有任务，并等待它们完成  await asyncio.gather(*tasks)  await browser.close()  # 关闭浏览器  try:  tl=[]result_list=[]se_list=['1》i do not fell happy today','2》i like to eat fish','3》i love potato very much','4》i am confused','5》help!','6》i want to transform to a tiger','7》nothing happend, i am just unhappy']asyncio.run(main(se_list)) result_list=list(set(item for item in result_list if item))  print(result_list) 
except Exception as e:  print(e)  # 如果出现异常，打印错误信息'''
输出：
['6》我要变身老虎', '3》我非常喜欢土豆', '2》我喜欢吃鱼', '4》我很困惑', '7》什么都没发生，我只是不开心', '1》我今天不开心', '5》帮助！']
'''