一，教程推荐

【(超爽中英!) 2023公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization】https://www.bilibili.com/video/BV16C4y197St?vd_source=db98a5294f4e914ff8d9b0cad1ee6bda

--吴恩达永远的神；然后需要点概率论和高数基础等；

二，个人学习接触：

简述马尔可夫链【通俗易懂】 - 知乎

重参数化技巧：高斯分布采样-CSDN博客

参数估计(二).最大似然估计 - 知乎 (zhihu.com)

第8章 决策树与集成学习 - 知乎 (zhihu.com)

开放数据集- 飞桨AI Studio星河社区 - 人工智能学习与实训社区 (baidu.com)

XGBoost的原理、公式推导、Python实现和应用 - 知乎 (zhihu.com)

贝尔曼最优方程(Bellman Optimality Equation)-CSDN博客

三，对每个内容的评论：

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

PS：原文在notion，大一暑假闲着慌学得，对于重要的进程都有评论；