【深度优先搜索】【树】【状态压缩】2791. 树中可以形成回文的路径数

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本文涉及知识点

深度优先搜索 树 图论 状态压缩

LeetCode:2791. 树中可以形成回文的路径数

给你一棵 树(即,一个连通、无向且无环的图),根 节点为 0 ,由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。这棵树用一个长度为 n 、下标从 0 开始的数组 parent 表示,其中 parent[i] 为节点 i 的父节点,由于节点 0 为根节点,所以 parent[0] == -1 。
另给你一个长度为 n 的字符串 s ,其中 s[i] 是分配给 i 和 parent[i] 之间的边的字符。s[0] 可以忽略。
找出满足 u < v ,且从 u 到 v 的路径上分配的字符可以 重新排列 形成 回文 的所有节点对 (u, v) ,并返回节点对的数目。
如果一个字符串正着读和反着读都相同,那么这个字符串就是一个 回文 。
示例 1:
在这里插入图片描述

输入:parent = [-1,0,0,1,1,2], s = “acaabc”
输出:8
解释:符合题目要求的节点对分别是:

  • (0,1)、(0,2)、(1,3)、(1,4) 和 (2,5) ,路径上只有一个字符,满足回文定义。
  • (2,3),路径上字符形成的字符串是 “aca” ,满足回文定义。
  • (1,5),路径上字符形成的字符串是 “cac” ,满足回文定义。
  • (3,5),路径上字符形成的字符串是 “acac” ,可以重排形成回文 “acca” 。
    示例 2:
    输入:parent = [-1,0,0,0,0], s = “aaaaa”
    输出:10
    解释:任何满足 u < v 的节点对 (u,v) 都符合题目要求。

提示:
n == parent.length == s.length
1 <= n <= 105
对于所有 i >= 1 ,0 <= parent[i] <= n - 1 均成立
parent[0] == -1
parent 表示一棵有效的树
s 仅由小写英文字母组成

深度优先搜索

树的路径一定是 起点 → \rightarrow 公共祖先 → \rightarrow 终点,特例是起点(或终点)就是公共祖先。
且从 u 到 v 的路径上分配的字符可以 重新排列 形成 回文 ⟺ \iff 各字符的数量只有1个是奇数或全部是偶数
状态压缩: mask &(1 << i ) 表示 ‘a’+i 出现的次数是奇数。

深度优先搜索的状态

暴力的办法是枚举左支和右支的状态,空间复杂度(226) 已经在超内存的边缘了。
状态优化

在这里插入图片描述
如果node1到node2的路径能构成回文,那node1 → \rightarrow root → \rightarrow node2 也能构成回文。起点(或终点)就是公共祖先 也符合。
单节点要排除,因为不符合v<v。

深度优先搜索的转移方程

vCnt[mask] 记录 各节点到root(0)的mask。
node1的压缩状态为:mask
cnt += vCnt[mask]-1
cnt += ∑ j : 0 25 v C n t [ m a s k ( 1 < < j ) ] \sum_{j:0}^{25}vCnt[mask^(1<<j)] j:025vCnt[mask(1<<j)]

深度优先搜索的返回值

cnt/2。

代码

核心代码

class Solution {
public:long long countPalindromePaths(vector<int>& parent, string s) {m_s = s; vector<vector<int>> vNeiBo(parent.size());for (int i = 1; i < parent.size(); i++){vNeiBo[parent[i]].emplace_back(i);}DFS(vNeiBo, 0, -1, 0);long long llRet = 0;for (const auto& [mask, cnt] : m_mMaskCount){llRet += cnt*(cnt - 1);for (int j = 0; j < 26; j++){const int iNewMask = mask ^ (1 << j);if (m_mMaskCount.count(iNewMask)){llRet += cnt*m_mMaskCount[iNewMask];}}}return llRet / 2;}void DFS(vector<vector<int>>& neiBo, int cur, int par, int parMask){parMask ^= (1 << (m_s[cur]-'a'));m_mMaskCount[parMask]++;for (const auto& next : neiBo[cur]){if (next == par){continue;}DFS(neiBo, next, cur, parMask);}}unordered_map<int, long long> m_mMaskCount;string m_s;
};

测试用例

template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{	vector<int> parent;string s;{Solution sln;parent = { -1, 0, 0, 1, 1, 2 }, s = "acaabc";auto res = sln.countPalindromePaths(parent, s);Assert(res,8);}{Solution sln;parent = { -1, 0, 0, 0, 0 }, s = "aaaaa";auto res = sln.countPalindromePaths(parent, s);Assert(res, 10);}}

2023年11月版

class Solution{
public:
long long countPalindromePaths(vector&parent, string s) {
m_c = parent.size();
m_str = s;
m_vNeiBo.assign(m_c, vector());
for (int i = 0; i < 26; i++)
{
m_iVilidMask[i] = 1 << i;
}
m_llRet = 0;
m_mMaskNums.clear();
int iRoot = -1;
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
if (-1 == parent[i])
{
iRoot = i;
}
else
{
m_vNeiBo[parent[i]].emplace_back(i);
}
}
dfs(iRoot,0);
return m_llRet;
}
void dfs(int cur,int iMask)
{
const int curMask = iMask ^ ( 1 << (m_str[cur] - ‘a’));
for (int i = 0; i < 27; i++)
{
const int iNeedMask = m_iVilidMask[i] ^ curMask;
if (m_mMaskNums.count(iNeedMask))
{
m_llRet += m_mMaskNums[iNeedMask];
}
}
m_mMaskNums[curMask]++;
for (const auto& child : m_vNeiBo[cur])
{
dfs(child, curMask);
}
}
int m_iVilidMask[27] = { 0 };//记录所有字符都是偶数和只有一个字符是奇数
vector<vector> m_vNeiBo;
std::unordered_map<int,int> m_mMaskNums;
int m_c;
long long m_llRet = 0;//不包括单节点的合法路径数
string m_str;
};

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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