17.3.2.5 灰度(内存处理)

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。

灰度的算法请参看第17.3.1.3节。17.3.1.3 灰度-CSDN博客

【例 17.43灰度算法一:最大值法。

       //灰度:最大值private void btnGray1_Click(object sender, EventArgs e){Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);BitmapData sourceData = sourceImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);BitmapData destData = destImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);IntPtr pSource = sourceData.Scan0;int allBytes = sourceData.Stride * sourceData.Height;byte[] rgbvalues = new byte[allBytes];Marshal.Copy(pSource, rgbvalues, 0, allBytes);int pos = 0;int R, G, B;int avgValue;for (int j = 0; j < sourceData.Height; j++){for (int i = 0; i < sourceData.Width; i++){B = rgbvalues[pos];G = rgbvalues[pos + 1];R = rgbvalues[pos + 2];byte MaxColor;MaxColor =(byte)( R > G? R: G);MaxColor = MaxColor > (byte)B ? MaxColor: (byte)B;rgbvalues[pos] = MaxColor;rgbvalues[pos + 1] = MaxColor;rgbvalues[pos + 2] = MaxColor;pos = pos + 3;}pos = pos + sourceData.Stride - sourceData.Width * 3;}IntPtr pDest = destData.Scan0;Marshal.Copy(rgbvalues, 0, pDest, allBytes);sourceImg.UnlockBits(sourceData);destImg.UnlockBits(destData);picDest.Image = destImg;}

【例 17.44灰度算法二:平均值法。

       //灰度:均值法private void btnGray2_Click(object sender, EventArgs e){Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);BitmapData sourceData = sourceImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);BitmapData destData = destImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);IntPtr pSource = sourceData.Scan0;int allBytes = sourceData.Stride * sourceData.Height;byte[] rgbvalues = new byte[allBytes];Marshal.Copy(pSource, rgbvalues, 0, allBytes);int pos = 0;int R, G, B;int avgValue;for (int j = 0; j < sourceData.Height; j++){for (int i = 0; i < sourceData.Width; i++){B = rgbvalues[pos];G = rgbvalues[pos + 1];R = rgbvalues[pos + 2];avgValue = (B + G + R) / 3;rgbvalues[pos] = (byte)avgValue;rgbvalues[pos + 1] = (byte)avgValue;rgbvalues[pos + 2] = (byte)avgValue;pos = pos + 3;}pos = pos + sourceData.Stride - sourceData.Width * 3;}IntPtr pDest = destData.Scan0;Marshal.Copy(rgbvalues, 0, pDest, allBytes);sourceImg.UnlockBits(sourceData);destImg.UnlockBits(destData);picDest.Image = destImg;}

【例 17.45灰度算法三:指数加权法。

       //灰度:指数加权法private void btnGray3_Click(object sender, EventArgs e){Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);BitmapData sourceData = sourceImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);BitmapData destData = destImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);IntPtr pSource = sourceData.Scan0;int allBytes = sourceData.Stride * sourceData.Height;byte[] rgbvalues = new byte[allBytes];Marshal.Copy(pSource, rgbvalues, 0, allBytes);int pos = 0;int R, G, B;byte y;for (int j = 0; j < sourceData.Height; j++){for (int i = 0; i < sourceData.Width; i++){B = rgbvalues[pos];G = rgbvalues[pos + 1];R = rgbvalues[pos + 2];y =(byte)( R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11);rgbvalues[pos] = y;rgbvalues[pos + 1] = y;rgbvalues[pos + 2] = y;pos = pos + 3;}pos = pos + sourceData.Stride - sourceData.Width * 3;}IntPtr pDest = destData.Scan0;Marshal.Copy(rgbvalues, 0, pDest, allBytes);sourceImg.UnlockBits(sourceData);destImg.UnlockBits(destData);picDest.Image = destImg;}

学习更多vb.net知识,请参看vb.net 教程 目录

学习更多C#知识,请参看 C# 教程 目录

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/685433.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

电容充电速度

对电容充电的过程中&#xff0c;电容器充电的电压为&#xff0c;求电容器的充电速度。

人工智能学习与实训笔记(三):神经网络之目标检测问题

目录 五、目标检测问题 5.1 目标检测基础概念 5.1.1 边界框&#xff08;bounding box&#xff09; 5.1.2 锚框&#xff08;Anchor box&#xff09; 5.1.3 交并比 5.2 单阶段目标检测模型YOLOv3 5.2.1 YOLOv3模型设计思想 5.2.2 YOLOv3模型训练过程 5.2.3 如何建立输出…

【Windows】删除 VHD 虚拟磁盘时提示“文件已在 System 中打开”的解决方法

一、原因 正如显示的那样&#xff0c;虚拟磁盘仍在被系统占用。因此我们需要断开磁盘与系统的连接。 二、解决方法 1. 在“开始”菜单中搜索“磁盘管理”&#xff0c;选择“创建并格式化硬盘分区”。 2. 右键点击需要删除的虚拟磁盘&#xff0c;选择“分离 VHD”。 3. 点击“…

只出现一次的数字

简单 相关标签 相关企业 给你一个 非空 整数数组 nums &#xff0c;除了某个元素只出现一次以外&#xff0c;其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题&#xff0c;且该算法只使用常量额外空间。 要设计一个…

机器人专题:我国机器人产业园区发展现状、问题、经验及建议

今天分享的是机器人系列深度研究报告&#xff1a;《机器人专题&#xff1a;我国机器人产业园区发展现状、问题、经验及建议》。 &#xff08;报告出品方&#xff1a;赛迪研究院&#xff09; 报告共计&#xff1a;26页 机器人作为推动工业化发展和数字中国建设的重要工具&…

【springboot+vue项目(十四)】基于Oauth2的SSO单点登录(一)整体流程介绍

场景&#xff1a;现在有一个前后端分离的系统&#xff0c;前端框架使用vue-element-template&#xff0c;后端框架使用springbootspringSecurityJWTRedis&#xff08;登录部分&#xff09;现在需要接入到已经存在的第三方基于oauth2.0的非标准接口统一认证系统。 温馨提示&…

RabbitMQ如何保证可靠

0. RabbitMQ不可靠原因 消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失&#xff1a; 发送消息时丢失&#xff1a; 生产者发送消息时连接MQ失败生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange生产者发送消息到达MQ的Exchange后&#xff0c;未找到合适的Queue消息到达MQ后&#xff0c;…

使用TinyXML-2解析XML文件

一、XML介绍 当我们想要在不同的程序、系统或平台之间共享信息时&#xff0c;就需要一种统一的方式来组织和表示数据。XML&#xff08;EXtensible Markup Language&#xff0c;即可扩展标记语言&#xff09;是一种用于描述数据的标记语言&#xff0c;它让数据以一种结构化的方…

JavaWeb:SpingBoot原理 --黑马笔记

1. 配置优先级 在我们前面的课程当中&#xff0c;我们已经讲解了SpringBoot项目当中支持的三类配置文件&#xff1a; application.properties application.yml application.yaml 在SpringBoot项目当中&#xff0c;我们要想配置一个属性&#xff0c;可以通过这三种方式当中…

OpenCV Mat实例详解 三

OpenCV Mat实例详解 一、二介绍了&#xff0c;OpenCV Mat类构造函数及其公共属性。下面继续介绍OpenCV Mat类公有静态成员函数 OpenCV Mat类公有静态成员函数&#xff08;Static Public Member Functions&#xff09; static CV_NODISCARD_STD Mat diag (const Mat &d)&…

云计算基础-存储虚拟化(深信服aSAN分布式存储)

什么是存储虚拟化 分布式存储是利用虚拟化技术 “池化”集群存储卷内通用X86服务器中的本地硬盘&#xff0c;实现服务器存储资源的统一整合、管理及调度&#xff0c;最终向上层提供NFS、ISCSI存储接口&#xff0c;供虚拟机根据自身的存储需求自由分配使用资源池中的存储空间。…

超多有用的c++面试点笔记

1. 指针与引用的区别 指针与引用看上去完全不同(指针用操作符"*“和”->“&#xff0c;引用使用操作符”.")&#xff0c;但是它们似乎有相同的功能。指针和引用都是让你间接引用其它对象。 **在任何情况下都不能使用指向空值的引用。**一个引用必须总是指向某些对…

代码随想录刷题笔记-Day17

1. 路径总和 112. 路径总和https://leetcode.cn/problems/path-sum/ 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径&#xff0c;这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在&#xff0c;返回 true …

【蓝桥杯 2021】图像模糊

图像模糊 题目描述 小蓝有一张黑白图像&#xff0c;由 nm 个像素组成&#xff0c;其中从上到下共 n 行&#xff0c;每行从左到右 m 列。每个像素由一个 0 到 255 之间的灰度值表示。 现在&#xff0c;小蓝准备对图像进行模糊操作&#xff0c;操作的方法为&#xff1a; 对于…

循序渐进-讲解Markdown进阶(Mermaid绘图)-附使用案例

Markdown 进阶操作 查看更多学习笔记&#xff1a;GitHub&#xff1a;LoveEmiliaForever Mermaid官网 由于CSDN对某些Mermaid或Markdown语法不支持&#xff0c;因此我的某些效果展示使用图片进行 下面的笔记内容全部是我根据Mermaid官方文档学习的&#xff0c;因为是初学者所以…

防火墙工作模式详解

防火墙工作模式是指防火墙在网络中的工作方式和策略。常见的防火墙工作模式包括以下几种&#xff1a; 1. 包过滤工作模式&#xff1a;根据事先确定的规则集合&#xff0c;对进出网络的网络包进行过滤和检查。根据规则&#xff0c;防火墙可以允许或阻止特定的网络流量。 2. 代…

记录 | windows pyqt5 pycharm配置

一、下载安装 离线安装 通过PyPI下载 https://pypi.org/ 依此搜索 python_dotenv&#xff0c;PyQt5_sip&#xff0c;PyQt5&#xff0c;pyqt5_tools&#xff0c;注意PyQt5和pyqt5_tools版本对应。 下载之后放在\Anaconda3\Lib\site-packagescmd依次 pip install *.whl 二…

人工智能学习与实训笔记(十四):Langchain Agent

0、概要 Agent是干什么的&#xff1f; Agent的核心思想是使用语言模型&#xff08;LLM&#xff09;作为推理的大脑&#xff0c;以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。在agents中几个关键组件如下&#xff1a; Agent&#xff1a;制定计划和思考下一步需要采取的行动。Tools…

跟着pink老师前端入门教程-day27

三、变量 &#xff08;一&#xff09;变量概述 1、什么是变量 白话&#xff1a;变量就是一个装东西的盒子 通俗&#xff1a;变量是用于存放数据的容器&#xff0c;通过变量名获取数据&#xff0c;甚至数据可以修改 2、变量在内存中的存储 本质&#xff1a;变量是程序在内存…

Java毕业设计-基于ssm的网上餐厅管理系统-第72期

获取源码资料&#xff0c;请移步从戎源码网&#xff1a;从戎源码网_专业的计算机毕业设计网站 项目介绍 基于ssm的网上餐厅管理系统&#xff1a;前端jsp、jquery、bootstrap&#xff0c;后端 maven、springmvc、spring、mybatis&#xff0c;集成类名管理、菜品管理、订单管理…