• 难度： 中等
• 通过率： 53.9%
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题目描述

给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]1\2/3输出: [1,3,2]

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

解法：

中序变量，即按照 左->中->右 的次序来对二叉树进行遍历。对树进行遍历使用递归会非常简单。当然，不使用递归能够带来性能上的提升。

递归解法

class Solution {public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root){vector<int> res;traversal(root, res);return res;}void traversal(TreeNode *node, vector<int>& res) {if (!node){return;}traversal(node->left, res);res.push_back(node->val);traversal(node->right, res);}
};

基于栈的解法

中序遍历，先访问左孩子，因此第一个访问的节点需要深入到叶子节点上，在递归解法中中间节点都保存在调用栈上，在迭代解法中需要使用一个栈来保存中间节点。

1. 从根节点出发，把节点压入栈中，然后进入左孩子，再入栈。直到所有的左孩子都入栈了。然后弹出一个节点，访问该节点。
2. 进入其右子树，然后回到上一步。

你仔细观察基于栈的方法，本质是使用一个栈来模拟调用栈。因为 traversal(node->left, res) 会进行新的调用栈，但是其后还需要访问 node->val 和 node->right，因此在进入 node->left 之前把 node 保存在栈上。

代码 2 的内层循环完成的就是 traversal(node->left, res) 。node = node->right 复用了前面的 while 循环，实现了 traversal(node->right, res)。

代码 1：

void traversal(TreeNode *node, vector<int>& res) {if (!node){return;}traversal(node->left, res);res.push_back(node->val);traversal(node->right, res);
}

代码 2

class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {vector<int> res;stack<TreeNode*> stk;TreeNode* node = root;while(node || !stk.empty()){while(node){stk.push(node);node = node->left;}node = stk.top();stk.pop();res.push_back(node->val);node = node->right;}return res;}
};