Problem: 295. 数据流的中位数
文章目录
- 思路
- 复杂度
- 💖 Code
思路
👨🏫 参考
- 大根堆维护较小值（堆顶即中位数），小根堆维护较大值（堆顶可能是中位数之一）
- 维护小堆长度较长，大堆较短；
- 添加元素时需保证大的加到值大的一半，小的加到值小的一半；所以需要先排序后仔加入。
复杂度
时间复杂度:
💖 Code
class MedianFinder {PriorityQueue<Integer> maxHeap;PriorityQueue<Integer> minHeap;public MedianFinder(){maxHeap = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x));minHeap = new PriorityQueue<>();}public void addNum(int num){if (maxHeap.size() != minHeap.size()){
// 长度为奇数时先放入小顶堆,重新排序后在插入到大顶堆minHeap.add(num);maxHeap.add(minHeap.poll());} else{
// 长度为偶数时先放入大顶堆,重新排序后在插入到小顶堆maxHeap.add(num);minHeap.add(maxHeap.poll());}}public double findMedian(){if (minHeap.size() != maxHeap.size())return minHeap.peek();elsereturn (minHeap.peek() + maxHeap.peek()) / 2.0;}
}
