目录

1、前言

2、常见的异常

3、异常处理try...except...finally

4、异常信息解读

5、raise

6、自定义异常

7、小结

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1、前言

在编程中，异常（Exception）是程序在运行期间检测到的错误或异常状况。当程序执行过程中发生了一些无法继续执行的错误时，会引发异常，这可能是由于错误的输入、文件不存在、网络连接问题等多种原因引起的。而程序中对于异常的处理，是为了保持良好的程序健壮性，不会因为异常而导致程序终止甚至退出。

2、常见的异常

在Python中，异常是一个类的实例，通常是内置的异常类的子类。当某个异常条件触发时，Python会抛出（raise）一个异常对象，然后程序的控制流将被转移到处理该异常的代码块。异常处理的机制允许程序员在程序中检测并处理错误，以避免程序崩溃。

一般来说，异常包含了3大部分：异常类型、异常信息、异常堆栈。

1）异常类型：异常类型是指异常的分类，它指定了异常的种类。指示了引发异常的具体情况。

try:result = 10 / 0  # 引发 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:# 异常类型是 ZeroDivisionErrorprint(f"Error Type: {type(e).__name__}")

2）异常信息：是一条包含有关异常原因的人类可读的描述。异常消息通常包含错误的详细信息，有助于开发者理解异常的具体原因。

try:result = int("abc")  # 引发 ValueError
except ValueError as e:# 异常消息是 "invalid literal for int() with base 10: 'abc'"print(f"Error Message: {str(e)}")

3）异常堆栈：异常堆栈信息包含了异常发生时程序调用栈的状态，它记录了异常的触发点以及导致异常的函数调用链。异常堆栈信息对于调试和定位问题非常有用。

def func1():result = int("abc")  # 引发 ValueErrordef func2():func1()try:func2()
except ValueError as e:# 异常堆栈信息包含了函数调用链print(f"Exception Traceback: {e.with_traceback(e.__traceback__)}")

而在Python中常见的异常类有：

• ZeroDivisionError：除以零错误
• ValueError：传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
• TypeError：操作或函数的参数类型错误
• FileNotFoundError：文件不存在错误
• IndexError：索引超出序列范围
• KeyError：字典中的键不存在
• NameError：尝试访问未声明的变量

3、异常处理try...except...finally

传统来讲，如果程序在运行过程中发生了异常，可以实现约定好一些错误码，利用错误码来区分各种异常事件，典型的诸如Http状态码。这样根据不同的错误码就可以很清楚的知道是什么错误类型。但是如果错误码很多，那么维护起来就很不方便，而且错误码通常需要和业务代码结合在一起：

def method1():code = do_something()if code == 200:return "ok"elif code == 404:return "resource not found"elif code == 500:return "server internal error"......else:return "other error"def do_something():return 100

因此，Python内置了一套异常处理机制。在 Python 3 中，异常处理是通过使用 try, except, else, 和 finally 等关键字来实现的。异常处理的目的是在程序执行期间检测到错误，并提供一种机制来处理这些错误，防止程序中断或崩溃。以下是异常处理的基本语法：

try:# 可能引发异常的代码块result = 10 / 0  # 这里故意引发一个除零错误
except ZeroDivisionError as e:# 异常处理块print(f"Error: {e}")
else:# 如果没有发生异常时执行的代码块print("No exception occurred.")
finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块print("Finally block executed.")

try 语句包裹了可能引发异常的代码块。如果在 try 语句中发生异常，程序将跳转到匹配的 except 语句块，执行相应的异常处理逻辑。如果没有异常发生，那么会执行 else 语句块中的代码。最后，无论是否发生异常，都会执行 finally 语句块中的代码。

上述代码执行后的结果：

当然这里的except捕获的异常可以有不同类型，如：

def test():try:# 可能引发异常的代码块result = 10 / 0  # 这里故意引发一个除零错误，会抛出ZeroDivisionErrorresult = 10 / int('a')  # 这里故意引发一个字符串转换类型错误，会抛出ValueError"hello" + b   # 这里故意引用一个未被声明的变量，会抛出NameErrorexcept ValueError as ve:  # 当发生ValueError时候，被这里的异常捕获# 异常处理块print(f"raise a exception : ValueError: {ve}")except ZeroDivisionError as ze:  # 当发生ZeroDivisionError时候，被这里的异常捕获# 异常处理块print(f"raise a exception : ZeroDivisionError: {ze}")except Exception as e:     # 当发生的异常上面都没有捕获时，最终会被这层捕获# 异常处理块print(f"raise a exception : Exception: {e}")else:# 如果没有发生异常时执行的代码块print("No exception occurred.")finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块print("Finally block executed.")test()

需要注意的是，这里的异常是逐层捕获的，越靠经try的except优先级越高。如果第一层except就捕获了Exception，那么接下来的ValueError都是捕获不到的。

def test():try:# 可能引发异常的代码块result = 10 / 0  # 这里故意引发一个除零错误，会抛出ZeroDivisionError# result = 10 / int('a')  # 这里故意引发一个字符串转换类型错误，会抛出ValueError"hello" + b   # 这里故意引用一个未被声明的变量，会抛出NameErrorexcept Exception as ve:  # 调换一下顺序，把Exception放在第一层# 异常处理块print(f"raise a exception : Exception: {ve}")except ZeroDivisionError as ze:  # 当发生ZeroDivisionError时候，被这里的异常捕获# 异常处理块print(f"raise a exception : ZeroDivisionError: {ze}")except ValueError as e:     # 当发生的异常上面都没有捕获时，最终会被这层捕获# 异常处理块print(f"raise a exception : ValueError: {e}")else:# 如果没有发生异常时执行的代码块print("No exception occurred.")finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块print("Finally block executed.")test()

照理说，10/0会抛出ZeroDivisionError异常类型，但是由于Exception类型比ZeroDivisionError更靠近try，所以优先被Exception捕获。

因为Exception是所有异常类的基类。ValueError或NameError等异常都继承于Exception，因此Exception可以捕获所有属于它自己的子类异常类型。如果不存在继承关系，那么优先级属于平级，就会按照异常类型各自捕获。因此项目中，我们往往会把Exception最为保底的异常捕获类型来处理。

我们点开ValueError源码可以看到继承关系：

此外，使用try...except还有一个好处是，它可以跨层调用。如：

def test():try:result = test1()  # 这里调用test1方法，test1方法会抛出异常，由上层捕获except Exception as ve: # 异常处理块print(f"raise a exception : Exception: {ve}")finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块print("Finally block executed.")def test1():return 1 / 0test()

这样，我们就不需要在每个调用方法的地方都进行异常捕获，只要在合适的层（如在统一入口进行捕获）就可以捕获到各个层次间的异常信息。而如果异常没有被捕获，则会一直网上抛，直到被Python解释器捕获，然后程序退出。

4、异常信息解读

上面我们介绍了基本的异常处理的语法。既然出现了异常，那么我们肯定是要进行修复的。那么读懂异常信息就很关键。前面介绍到异常一般分为3个部分，异常类型和异常信息就不说了，通常都很容易看懂。主要我们来看下异常堆栈，这里包含了异常的整个方法调用链，从中我们可以很容易看到具体哪个方法出现了异常。我们先来编写一段代码，模拟下异常：

def do_something():return 1 / 0def test():try:result = do_something()  # 这里调用do_something方法，do_something方法会抛出异常，由上层捕获except Exception as e:# 异常处理块，使用with_traceback()打印出异常堆栈信息print(f"raise a exception : Exception: {e.with_traceback()}")finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块print("Finally block executed.")test()

执行结果：

所以可以看到，通过跟踪异常的堆栈信息，可以很容易定位到具体的错误代码。

注：使用e.with_traceback()打印的错误信息，只能在控制终端打印信息，并不能持久化。一般项目中需要把错误信息记录的日志文件中，方便排查。可以引入logging模块，使用logging记录到日志中

5、raise

除了try...except被动的捕获程序异常以外，我们还可以手动的进行抛出已识别的异常信息。这时就要用到raise关键字。通过 raise 关键字，你可以显式地引发异常，并指定异常类型、异常消息等信息。这对于在特定条件下主动引发异常、或在异常发生时进行额外的信息记录非常有用。

基础语法很简单：

raise 异常类("异常信息")

如：

def example_function(value):if value < 0:raise ValueError("这里引发一个异常，value值不能<0")return valuetry:result = example_function(-5)
except ValueError as e:print(f"捕获到异常: {e}")

example_function 函数中使用 raise 关键字在 value 小于 0 时引发了 ValueError 异常，并提供了异常消息。在异常处理块中，程序捕获了这个异常并进行了处理。raise 语句可以包含一个异常类、一个异常类的实例，或者是一个异常类和一个异常消息：

# 引发指定类型的异常
raise ValueError("This is a custom error message")# 引发异常实例
custom_exception = ValueError("This is another custom error message")
raise custom_exception

使用 raise 关键字时需要注意，在没有捕获异常的情况下，异常会传递到调用栈的上层，直到被捕获或导致程序终止。因此，要慎重使用 raise，确保异常能够得到适当处理。

6、自定义异常

通常，结合raise使用的需要我们自定义异常类。根据不同的业务场景，定义符合业务场景类型的异常类。编写自定义异常时，需要继承异常的基类（Exception）或其子类，并在构造函数中设置一些自定义属性。如：

def example_function(value):if value < 0:raise CustomError(-500, "这里引发一个异常，value值不能<0")return value# 自定义异常CustomError，继承Exception
class CustomError(Exception):# 构造函数，需要提供异常代码，异常信息属性def __init__(self, code, message):self.code = codeself.message = messagesuper().__init__(message)try:result = example_function(-5)
except ValueError as e:print(f"捕获到异常: {e}")

CustomError 类继承自 Exception，并在其构造函数中定义了两个属性 code 和 message。在 example_function 中，当输入值小于 0 时，引发了自定义的异常，并在异常处理块中捕获并输出了异常的属性信息。

自定义异常的主要目的是提供更多的上下文信息，以便在异常发生时更好地理解问题的原因。在实际的应用中，可以根据具体的需求定义不同的自定义异常类，以便更好地组织和处理异常情况。

7、小结

总体来说，异常处理是一种良好的编程实践，有助于确保程序在面对各种异常情况时能够保持可控和可维护。通过适当的异常处理，开发者能够更好地应对意外情况，提高程序的质量和稳定性。