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如今，人工智能已成为改变世界、驱动各行各业变革的核心源动力。在国内，有一些公司已走在前列，其中就包括北京第四范式智能技术股份有限公司，在AI这个赛道，他是一名创新者、开拓者、引领者。

第四范式发展情况分析

北京第四范式智能技术股份有限公司（以下简称“第四范式”）成立于2014年9月，是一家人工智能软件公司。该公司专注于提供以平台为中心的人工智能软件，使企业能够开发自自由的决策类人工智能应用。

第四范式主要提供以平台为中心的人工智能解决方案，使企业实现人工智能快速规模化转型落地，挖掘数据隐含规律并全面提升企业的决策能力。具体来看，公司利用机器学习技术和经验，通过对数据进行精准预测与挖掘，揭示出数据背后的规律，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。

第四范式的主要业务是提供以平台为核心的人工智能解决方案，帮助企业实现快速规模化的人工智能转型，挖掘数据中的潜在规律，全面提升企业的决策能力。具体而言，该公司利用机器学习技术和经验，通过精准的数据预测和挖掘，揭示数据背后的规律，帮助企业提高效率、降低风险，获得更大的商业价值。

第四范式在业界具有卓越的影响力和表现，其在预测分析与机器学习中国市场评测报告中以综合评分第一的成绩入围领导者行列。此外，该公司还被评为2020年度信息技术应用创新工作委员会卓越贡献成员单位，并在2020年中国新型创新企业50强中排名第8。

在业务方面，第四范式专注于解决企业智能化转型中的效率、成本和价值问题，提升企业的决策水平。目前，该公司的业务包括两个主要模块：先知平台和应用开发与其他服务。

2016年7月，第四范式发布了人工智能开发平台“先知”，该平台是一种端到端的AI操作系统，包括软件使用许可和预装了先知软件的“一体化”解决方案SageOne。此外，应用开发服务旨在帮助客户利用先知平台开发定制化的人工智能应用，按项目向他们收费。

官网显示，目前第四范式的业务已广泛应用于金融、医疗等领域，拥有超过包括中国工商、人民日报、中国石油、国家电网、交通银行等知名企业。

近年来，随着OpenAI发布ChatGPT等大型人工智能模型的出现，人工智能大模型以惊人的速度进入了我们的工作和生活，发展的速度超乎想象。有人认为，AI大模型是第四次工业革命。

中国人工智能行业可以分为决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人等四个主要类别。根据灼识咨询报告，决策类人工智能有望成为增长最快的类别。

实际上，决策类人工智能在企业服务市场中蕴含着巨大的机会，这也是第四范式的机遇和优势所在。据灼识咨询报告显示，以2022年的收入计算，第四范式在中国的决策类人工智能市场占据了最大的市场份额。

根据灼识咨询报告，2022年中国决策类人工智能市场的支出规模达到人民币532亿元，预计2027年将增长至人民币2,104亿元，年均复合增长率为31.7%。决策类人工智能识别数据中的隐藏规律，指导基于数据洞察的决策过程，并解决与核心业务运营密切相关的问题。典型应用包括但不限于智能营销、风险管理及供应链管理。

第四范式引领了人工智能技术领域前沿的研究方向，并将这些技术应用于商业解决方案。灼识咨询报告显示，第四范式专有的自动机器学习算法是世界上最前沿的自动机器学习算法。

2023年，第四范式完成了IPO上市，交易金额10.23亿港元。

第四范式成功登陆港交所

2023年9月对第四范式来说是一个重要的里程碑。9月5日晚间，第四范式更新了招股说明书，并选择高盛和中金公司作为联席保荐人。此前，该公司于2021年8月13日首次向港交所递交了招股文件，计划在主板上市并募集约37.9亿港元资金。今年2月，该公司向港交所提交了更新后的招股文件。然而，由于招股文件在六个月内未通过聆讯，该公司的IPO申请状态于8月23日变为"失效"。这次更新的招股说明书是第四范式第三次递交。

2023年9月7日，第四范式披露已通过港交所的聆讯，计划在主板上市，中金公司将担任独家保荐人。这意味着，第四范式可能成为自2021年12月30日商汤科技之后，近两年来首家登陆港交所的人工智能独角兽企业。在最后一轮融资（D2轮）即IPO之前，第四范式的估值约为30亿美元。

2023年9月28日，第四范式正式在港股上市，发行价为55.60港元，净募资8.4亿港元。第四范式表示，此次IPO募集所得资金净额将主要用于加强基础研究、技术能力和解决方案开发；扩展产品、建立品牌并进入新的行业领域；寻求战略投资和收购机会；以及用于一般企业用途。

根据招股书显示，公司的营业收入从2020年到2022年分别为9.42亿、20.18亿和30.83亿，逐年递增。公司表示，收入增长主要是由于用户群的扩大和用户支出的增加。

2023年9月29日，第四范式发布了2023年上半年业绩报告，这也是该公司首次上市后的业绩报告。在2023年上半年，该集团的业务保持了高速增长。期间，集团实现了14.68亿元的营业收入，同比增长38.7%；毛利为7.05亿元，同比增长33.2%；毛利率为48%。同时，集团的商业化能力也持续提升。

与此同时，在这一年期间，AI市场需求的快速增长巩固了该公司在决策类人工智能市场的领先地位。根据2023年7月IDC发布的《中国智能决策解决方案市场份额》报告，第四范式在人工智能决策市场的占有率位居第一，并且市场份额持续扩大。

在半年报中，该公司还披露了其在生成式人工智能技术发展和应用方面的努力。具体来说，公司于2023年3月推出了生成式人工智能产品"式说"，该产品具有多模态互动能力和企业级人工智能工具特性，旨在提高企业软件的用户体验和开发效率。

生成式AI与决策类AI的不同在哪？第四范式联合创始人兼首席架构师胡时伟曾打个了比喻：“你去完成一件事情，比如有几套方案，那究竟哪套方案更适合客户，就是决策类人工智能做的事情。而你知道了自己的目标了，那怎么去做、如何去做，就是生成式人工智能要做的事情。”业绩报告显示，决策式+生成式AI已同时在驱动公司的业绩增长。

市场亮点

从创新者到引领者，第四范式的AI之旅走了九年。哪些因素使得第四范式成为决策类AI市场的领跑者？根据数据猿梳理，有以下几个原因：

第一、技术领先。第四范式在决策类AI领域有着显著的技术优势，他们的自动机器学习算法被认为是全球最前沿的，这不仅在Kaggle和OGB等全球公认的基准测试中取得了优秀的成绩，也在实际的商业应用中得到了验证。具体来看，公司凭借自动机器学习算法，于2021年4月在算法的准确性和有效性方面打破了两项图学习标准（Open Graph Benchmark，「OGB」）任务的世界纪录。（OGB为一个全球公认的图机器学习基准数据集，人工智能公司和研究机构用以测试及评价人工智能模型表现。参与者包括Facebook、阿里巴巴、史丹佛大学及康奈尔大学等世界知名创新企业和研究机构）第四范式的自动机器学习算法亦于2019年Kaggle构架数据和图象分类竞赛（Kaggle Structured Data and ImageClassification Competition）名列前1%。

第二、成功的商业化和定制化服务。第四范式提供应用开发服务，以满足不同行业和企业的特定需求，帮助客户开发定制化的人工智能应用。根据相关数据显示，从2020年到2022年，第四范式分别为47名、75名和104名标杆用户提供了服务。而标杆用户的净收入扩张率分别达到了167%、140%和126%。这意味着公司的收入增长主要源自于标杆用户，且净收入扩张率超过100%。第四范式已成功将他们的AI技术商业化，其营业收入从2020年至2022年持续增长。这一趋势表明他们的客户群体不断扩大，同时客户对他们的产品和服务的满意度也在提高。

第三、宽广的应用领域。第四范式的AI解决方案已经在金融、零售、制造、能源、电信、运输、科技、教育、媒体和医疗等多个行业得到广泛应用，这证明他们拥有丰富的行业经验和大量的实践案例。

在AI解决方案中，有一些引人注目的案例值得关注，例如：

金融行业：第四范式的AI解决方案成功帮助银行提高了反欺诈识别的准确率。他们利用决策类AI技术，在海量交易数据中精准识别出欺诈行为，显著降低了银行的风险。

零售行业：第四范式的AI产品能够帮助零售商预测销量，并制定精准的营销策略。这不仅提高了销售额，还优化了库存管理，降低了运营成本。

制造行业：第四范式的AI技术成功应用于质量控制，帮助制造商提升生产效率和产品质量。通过预测和识别潜在的生产问题，他们能够及时干预，避免大量不良品的产生。

能源行业：第四范式的AI解决方案能够进行设备异常检测和故障预警，帮助能源公司提高设备的运行效率和安全性，避免了设备故障带来的损失。

面临的挑战和风险

尽管公司业务迅速扩展，但目前，第四范式仍面临一些挑战和风险。其中之一是目前公司仍处于亏损状态，主要原因是对研发和市场推广进行了大量投入。具体来看，第四范式目前面临的挑战包括：

第一、财务压力：和大多数人工智能企业一样，高研发是亏损的源头。不断投入研发，拖累了公司的盈利水平。从过往的业绩来看，公司仍处于亏损状态。实际上，这也是大多数科技创新公司在初期的常态，如何平衡研发投入与盈利能力，还需要公司进一步探索和调整。

据招股书及半年报显示，2020-2023年上半年，分别产生亏损净额7.50亿元、18.02亿元、16.53亿元及4.78亿元，三年半累计亏损46.83亿元。

此外，第四范式公司的应收款项也在持续增加，从2020年至2023年上半年，应收款项分别为2.63亿元，7.78亿元，14.93亿元及14.36亿元。高额的应收款项可能会影响公司的运营能力，这也是一个必须要面对的挑战。

至于公司的客户稳定性，第四范式前五大客户，每年都会有一家更换，仅有一家大客户保持稳定。这可能会影响公司的业务稳定性和持续性。在如此多的挑战面前，第四范式需要找到一种平衡，既能保持营收的增长，又能控制亏损，同时还要确保客户稳定性和运营效率。

第二、AI市场竞争激烈。AI市场的潜力巨大，吸引了众多企业的进入。一方面，BAT等大型科技公司也在积极布局AI领域，另一方面，新兴创业公司也在不断涌现。具体来而言，全球AI市场的规模在过去的几年里已经取得了显著的增长。据市场研究公司Tractica的预测，2025年全球AI市场规模将达到1.2万亿美元，2020年的市场规模约为500亿美元，这表明在未来几年里，AI市场的规模将呈现出爆炸性的增长。

其中，大型的科技公司，包括百度、阿里巴巴、腾讯以及越来越多的新兴创业公司开始进入这个领域。这些公司主要集中在特定的垂直领域，比如自动驾驶、医疗诊断、金融科技等。总的来说，AI市场的潜力巨大，已经吸引了众多企业的进入。在这个市场中，无论是大型科技公司还是新兴创业公司，都在寻找自己的机会，展开激烈的竞争。

AI技术属于快速发展的领域，技术更新速度几乎日新月异。这一特性使得第四范式必须持续投入大量资源用于技术研发和人才培养，以防止被竞争对手超越。

第三、数据安全和隐私保护问题。在AI的发展过程中，数据安全和隐私保护已经成为了一项重要议题。对于第四范式这样的AI技术公司，如何处理这一问题将直接影响其业务的发展。如今，全球各地区的政府正在不断加强对数据安全和隐私保护的法规制定和执行。这一趋势可能会对第四范式的业务操作和发展策略产生影响，比如可能需要更多的资源来应对这些法规的要求。

第四、被列入美国实体清单。除了业绩方面的挑战，第四范式被美国商务部列入实体清单也将会公司带来影响。2023年3月，第四范式被美国商务部列入实体名单，成为打压对象。与第四范式一同上榜的国内知名科技企业包括浪潮集团、华大基因、龙芯中科、盛科通信等。公司被美国商务部列入实体清单，可能会对其在全球市场的运营造成一定影响。