第八章 贪心算法 part05

•  435. 无重叠区间 

  class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {return Integer.compare(a[0],b[0]);});if(intervals.length == 1) return 0;int result = 0;for(int i = 1 ; i < intervals.length ; i++){if(intervals[i-1][1] > intervals[i][0]){result++;intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i-1][1]);}}return result;}
  }

  思路：和上题射气球思路一样，都是要寻找重合区间，如果有重合区间就result++，并且更新右边界。

•  763.划分字母区间 

  class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String S) {List<Integer> list = new LinkedList<>();int[] edge = new int[26];char[] chars = S.toCharArray();for (int i = 0; i < chars.length; i++) {edge[chars[i] - 'a'] = i;}int idx = 0;int last = -1;for (int i = 0; i < chars.length; i++) {idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);if (i == idx) {list.add(i - last);last = i;}}return list;}
  }
  

  思路：寻找一个区间内的最大距离，使得每个区间内的字母都跑不出这个区间，这就是一个结果集，用edge数组保存各个字母的最远距离，一旦i遍历到idx区间内的最远距离时，就把这个区间长度加入结果集list中。

•  56. 合并区间 

  class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a,b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));List<int[]>result = new ArrayList<>();int i ;for(i = 1 ; i < intervals.length ; i++){if(intervals[i-1][1] >= intervals[i][0]){intervals[i][0] = intervals[i-1][0];intervals[i][1] = Math.max(intervals[i-1][1], intervals[i][1]);}else{result.add(intervals[i-1]);}}result.add(intervals[i-1]);return result.toArray(new int[result.size()][]);}
  }

  /**
  时间复杂度 ： O(NlogN) 排序需要O(NlogN)
  空间复杂度 ： O(logN)  java 的内置排序是快速排序 需要 O(logN)空间*/
  class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {List<int[]> res = new LinkedList<>();//按照左边界排序Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));//initial start 是最小左边界int start = intervals[0][0];int rightmostRightBound = intervals[0][1];for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {//如果左边界大于最大右边界if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) {//加入区间 并且更新startres.add(new int[]{start, rightmostRightBound});start = intervals[i][0];rightmostRightBound = intervals[i][1];} else {//更新最大右边界rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]);}}res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});return res.toArray(new int[res.size()][]);}
  }

  思路：与前几道题类似，都是要求重合区间，然后合并起来，注意！！要取右边界的最大值！！不要忘记比较。