大家好，我是二狗。

这两天，一款性能接近GPT-4的模型惨遭泄露，引发了AI社区的热议。

这背后究竟是怎么回事呢？

起因是1月28日，一位名为“Miqu Dev”的用户在 HuggingFace 上发布了一组文件，这些文件共同组成了一个看似新的开源 LLM，名为“miqu-1-70b”。

同一天，4chan 上的一位匿名用户（可能是“Miqu Dev”）发布了一个指向 miqu-1-70b 文件的链接，使得用户开始注意到它，但大家都不知道这个模型是谁开发的。

有网友表示无论Miqu是什么，它都很牛，Miqu在 EQ-Bench 上获得了83.5 分（本地评估），超过了除 GPT-4 之外的所有其他 LLM。

另外多说一句，该榜单测试的是大模型的情商，并不包括其他维度的能力。但情商是大模型和人类交互时非常重要的一个性能，目前该榜单的前十名仅有一名中国玩家——排名第十的由深度求索发布的“deepseek-llm-67b-chat”模型。

一时之间，网友们纷纷化身为福尔摩斯，一位网友表示，Miqu百分百和Mistral-Medium 是同一个模型。

还有网友给出了三个猜测：

它实际上是尚未公布的 mistral-large模型；

 它是即将推出的 mixtral Nx70b 专家模型中的 N 个专家之一；

 它是由OpenAI或Meta故意泄漏的；

Mistral CEO 认领模型，表明是被泄露

由于网友的讨论愈演愈烈，过了不到一天，Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 终于出来认领，确认Miqu-1-70b 是抢先体验客户的一名员工泄露的早期量化水印版，在Mistral 7B发布时已经训练完成。并预告最新模型已经取得了更好的进展。

网友表示终于破案了，原来 MIQU 等于 Mistral Quantized。

网友们对此表示安慰和期待：

有网友对此点赞，并顺道讽刺了一下谷歌：

有趣的是，Mensch 首席执行官并没有明确要求删除该模型，但是量化水印版的该模型还能不能再拿去微调，还不确定。

为何大家对 Mistral有如此高的期待？

因为上个月Mistral AI开源的一个Mixtral 8x7B MoE模型引爆了AI社区。

一是因为它的性能击败了LLama2和GPT-3.5。

二是因为，Mixtral是一个专家混合模型（Mixture-of-Experts model，MoE），使用了传闻中 OpenAI 用于GPT-4的架构，但是参数相比GPT-4要小很多，堪称是缩小版“GPT-4”。

而且这个模型还开源了，Mistral AI甚至直接通过torrent链接将其甩在推特上发布。

所以大家都很期待Mistral能继续开源GPT-4 级别的模型。

在上个月，推特上就有用户疯传 Mistral 将在 24 年发布开源 GPT-4 级别模型。

但很可惜，Mistral 的CEO只表示24年要推出和GPT-4竞争的模型，没有表明要开源。

开源和闭源之争

在生成式AI的竞争舞台上，OpenAI、Google DeepMind等老牌巨头已经走向了闭源，而Mistral AI的打法是开源，这一点和Meta很相似。

虽然目前业界最强的大模型仍是GPT-4、Claude、Gemini等模型，但正如Yann LeCun所说，开源AI模型正在超越私有模型。

一旦GPT-4级别的模型开源发布，可能会给 OpenAI 的订阅付费模式带来巨大的竞争压力，尤其是当越来越多的企业寻求开源，或开源和闭源的混合。

在开源社区的追赶下， OpenAI能否凭借GPT Store以及今年即将推出的 GPT-4.5 稳稳地保持 LLM 的头把交椅呢？

参考资料

 [1]https://venturebeat.com/ai/mistral-ceo-confirms-leak-of-new-open-source-ai-model-nearing-gpt-4-performance/