[SQL挖掘机] - GROUP BY语句

介绍:

group by 是 sql 中用于对结果集进行分组的关键字。通过使用 group by,可以根据一个或多个列的值将结果集中的行分组,并对每个分组应用某种聚合函数(如 count、sum、avg 等)以生成汇总信息。这样可以方便地对数据进行分类、统计和分析。

语法:

group by 语句通常与 select 语句结合使用,常见的语法形式如下:

select1,2, ..., 聚合函数 表达式
from 表名
where 条件表达式
group by1,2, ...
;

group by 子句指定了哪些列应该用于分组。在结果集中,将按照指定的分组列的值进行分类,并将相同值的行归为同一组。然后,可以在 select 命令中使用聚合函数来对每个组进行计算,生成每个组的汇总结果。

举例:

假设有一张名为 orders 的订单表,包含列 orderdate(订单日期)、customerid(客户id)和 totalamount(订单金额):

select orderdate, count(*) as totalorders, sum(totalamount) as totalsales
from orders
group by orderdate;

上述查询根据 orderdate 列的值将订单表的数据进行分组,并计算每个日期有多少个订单(使用 count 聚合函数)和总销售额(使用 sum 聚合函数)。查询的结果将按照日期进行分组,并显示每个日期的总订单数和总销售额。

group by 还支持多列的分组,可以根据多个列的值进行层次化的分组。例如:

select orderdate, customerid, count(*) as totalorders
from orders
group by orderdate, customerid;

上述查询将订单表的数据根据 orderdate 和 customerid 两列的值进行分组,并计算每个日期每个客户的订单数。

需要注意的是,在 select 子句中,除了包含分组列外,还可以使用其他非聚合列。但是,非聚合列必须要么出现在 group by 子句中,要么作为聚合函数的参数进行计算。

总结起来,group by 命令在 sql 中用于根据指定的列对结果集进行分组,并使用聚合函数生成汇总信息。它是进行数据分类、统计和分析的重要工具。

再看个例子:

想象你是一个餐厅的经理,需要根据顾客点菜的数据进行分析。你有一张名为 orders 的订单表,其中包含列 dishname(菜品名称)、customerid(顾客id)和 quantity(数量)。现在你想知道每个菜品的总销量和平均每单销售量。

这就是 group by 可以帮助你的地方!你可以使用 group by 来根据菜品进行分组,并使用聚合函数计算总销量和平均销售量。

select dishname, sum(quantity) as totalsales, avg(quantity) as averagesalesperorder
from orders
group by dishname;

通过上述查询,你可以获得每个菜品的总销量和平均每单销售量。这样,你就能够了解到哪些菜品是最受欢迎的,或者哪些菜品在一单中被大量订购。

例如,查询的结果可能如下所示:

dishname     | totalsales  | averagesalesperorder
-----------------------------
burger       | 50          | 2.5
pizza        | 30          | 1.5
salad        | 20          | 1.0

从上述结果中,你可以看到汉堡(burger)是最畅销的菜品,平均每单销售 2.5 份。披萨(pizza)和沙拉(salad)也有不错的销量。

通过 group by 命令,你可以利用数据库中的数据进行实际分析,了解到关于顾客点菜偏好和销售趋势的有趣信息。

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