1. channel的一对一会阻塞，添加buffer不会阻塞。

func GetResponse() string {// 如果是这一句，确实只返回了1个，但是其他几个都阻塞了，浪费协程，浪费服务器资源，容易造成泄露等安全问题// ch := make(chan string)// 如果用下面这句，每个协程都只管往channel中传数据，传完就结束ch := make(chan string, 10)for i := 0; i < 10; i++ {go func(idx int) {time.Sleep(time.Millisecond * 10)ch <- "response from " + strconv.Itoa(idx)}(i)}return <-ch// 如果要返回所有任务的结果，就在这里for循环拼接拿到的所有<-ch数据
}func TestGetAnyResponse(t *testing.T) {fmt.Println("before: goroutine number is ", runtime.NumGoroutine()) // 2fmt.Println(GetResponse())time.Sleep(time.Second * 1)fmt.Println("afer: goroutine number is ", runtime.NumGoroutine()) // 第一种输出11，第二种输出2
}

2. buffered Channel实现对象池。

type ReuseableObj struct {num int
}
type ObjPool struct {bufferChan chan *ReuseableObj
}func NewObjPool(num int) *ObjPool {objPool := ObjPool{}objPool.bufferChan = make(chan *ReuseableObj, num)for i := 0; i < num; i++ {rObj := ReuseableObj{num: i}objPool.bufferChan <- &rObj}return &objPool
}func (p *ObjPool) GetObj(timeout time.Duration) (*ReuseableObj, error) {select {case ret := <-p.bufferChan:return ret, nildefault:return nil, errors.New("time out")}
}func (p *ObjPool) ReleaseObj(obj *ReuseableObj) error {select {case p.bufferChan <- obj:return nildefault:return errors.New("overflow")}
}func TestChannelPool(t *testing.T) {objPool := NewObjPool(10)for i := 0; i < 20; i++ {if v, err := objPool.GetObj(time.Second * 1); err != nil {fmt.Println(err)} else {fmt.Printf("adderss is %x\n", unsafe.Pointer(&v))fmt.Println(v.num)if msg := objPool.ReleaseObj(v); msg != nil {fmt.Println(msg)}}}
}

3. sync.Pool的介绍。

• 获取时先去私有对象中获取，如果不存在就在相同Processor中的共享池中获取，如果还没有，则去其他Processor中去获取。
• 存放时，如果私有对象不存在，就放在私有对象中，如果存在就放在Processor中。
• 它其实不能当做对象池去用，因为每次GC都会清空sync.Pool中所有对象，所以这就是为什么上面我们用buffered channel当做对象池来用。
• 那如果被GC清空了，还要获取的话，怎么办？sync.Pool就会重新初始化一下。
• 其实，每次如果没有对象，则会开启New方法初始化一下，所以获取的就是999，这里暂时不需要断言了，因为返回的是any。
• 所以，它不适合用来管理自己要定义生命周期的池，因为系统GC不可控。

func TestSyncPool(t *testing.T) {pool := &sync.Pool{New: func() any {fmt.Println("create...")return 999},}t.Log(pool.Get()) // 999t.Log(pool.Get()) // 999t.Log(pool.Get()) // 999pool.Put(100)t.Log(pool.Get()) // 100t.Log(pool.Get()) // 999pool.Put(98)pool.Put(99)t.Log(pool.Get()) //98t.Log(pool.Get()) //99pool.Put(100)runtime.GC()t.Log(pool.Get()) //999
}

4. 我们之前一直在用单元测试在写代码，正常保证文件名_test.go和方法Testxxx即可。在测试代码中如果用t.Fail("xxx")代码其实还会一直执行下去；如果用t.Fatal("xxx")则代码直接中断了。当然还可以借助第三方包进行断言操作。

5. benchmark和test使用类似，有自己定义的一套语言，如下。

func BenchmarkConcatString(b *testing.B) {b.ResetTimer()for i := 0; i < 10000; i++ {}b.StopTimer()
}
// 输出信息包括一共运行次数，每次op用的时间，每次op用到的allocs次数，可以用来比较查找问题
BenchmarkConcatString
BenchmarkConcatString-16
1000000000             0 B/op          0 allocs/op

还有一些BDD的框架，比如goconvey。

6. 使用反射编程。主要是是reflect的几个方法，主要的是如果是获取变量值或者调用方法则后面是ValueOf()，如果是获取信息的则用TypeOf()。

func TestReflect(t *testing.T) {c := &Course{name: "math", score: 100}// 直接访问成员变量：ValueOf + FieldByNamet.Log(reflect.ValueOf(*c).FieldByName("score")) //100t.Log(c)                                        //&{math 100}// 访问成员方法：ValueOf + MethodByNamereflect.ValueOf(c).MethodByName("UpdateScore").Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(60)})t.Log(c) //&{math 60}// 获取成员变量的一些信息：TypeOf + FieldByNameif nameField, ok := reflect.TypeOf(*c).FieldByName("name"); ok {t.Log(nameField.Tag.Get("format")) // haha} else {t.Log("get error")}if nameField1, ok := reflect.TypeOf(*c).FieldByName("score"); ok {t.Log(nameField1.Type) // int} else {t.Log("get error")}
}

有一个小知识点，我们的map是不能相互比较的，但可通过reflect.DeepEqual(map1, map2)实现比较。

func TestCmpMap(t *testing.T) {map1 := map[int]string{1: "one", 2: "two"}map2 := map[int]string{1: "one", 2: "two"}//t.Log(map1 == map2)t.Log(reflect.DeepEqual(map1, map2)) //true
}

反射编程灵活性高，但性能有损耗，代码可读性也会降低。

7. unsafe尽量不要使用，除非有些地方必要要使用这种变量类型。

8. 自带的json解析不如第三方解析包，比如easyjson。但我尝试了一下，还是放弃easyjson，有些麻烦，写个文件，然后使用命令生成个特殊文件里面自动生成好了针对这个对象的marshal等方法，意味着可以直接调用。我还是乖乖使用自带的吧。

type Student struct {Name string `json:"name"`Age  int    `json:"age"`
}var studentStr = `{"name": "Eric","age": 18
}`func TestJson(t *testing.T) {s := new(Student)if err := json.Unmarshal([]byte(studentStr), s); err != nil {t.Log(err)} else {t.Log(s.Name) //Eric}if data, err := json.Marshal(s); err != nil {t.Log(err)} else {t.Log(string(data)) //{"name":"Eric","age":18},data是个bytes[]需要转换}
}func TestEnCoderAndDecoder(t *testing.T) {s := new(Student)decoder := json.NewDecoder(strings.NewReader(studentStr))if err := decoder.Decode(s); err != nil {t.Log(err)} else {t.Log(s.Name) //Eric}encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)if err := encoder.Encode(s); err != nil { // 直接输出了{"name":"Eric","age":18}t.Log(err)}
}

9. 用内置的http可以开启服务。

package mainimport ("fmt""net/http"
)func main() {http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "hello http...")})http.HandleFunc("/getName", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {w.Write([]byte("Eric"))})http.ListenAndServe(":9090", nil)
}

可以使用第三方路由。

// 安装
go get -u github.com/julienschmidt/httprouter
// 使用GET和POST以及接收参数，POST可以分别接收Form参数和Json参数都是从Request中获取
package mainimport ("encoding/json""fmt""log""net/http""github.com/julienschmidt/httprouter"
)func GetByIdFunc(w http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {fmt.Fprint(w, "hello http...")
}func GetByNameFunc(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {w.Write([]byte("hello " + ps.ByName("name")))
}type User struct {Id   stringName string
}func main() {router := httprouter.New()router.GET("/", GetByIdFunc)router.GET("/getByName/:name", GetByNameFunc)router.POST("/submitForm", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {r.ParseForm()w.Write([]byte("hello id:" + r.Form.Get("id") + ";name:" + r.Form.Get("name")))})router.POST("/submitJson", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {content := make([]byte, r.ContentLength)r.Body.Read(content)user := new(User)if err := json.Unmarshal(content, user); err == nil {w.Write([]byte("hello id:" + user.Id + ";name:" + user.Name))} else {fmt.Print(err)w.Write([]byte("error happened"))}})log.Fatal(http.ListenAndServe(":9090", router))
}

10. 性能分析。

• 性能分析通过一些内置工具和第三方工具来分析pprof，profile，graphviz，还可以通过web界面查看。具体参考GO 性能分析。
• 一些常用指标比如wall time，CPU time，Block time，Memory allocation，GC times等等。
• 性能差的原因之一，有可能是代码中使用了不恰当的锁。

11. 编程习惯。

• 复杂对象（比如数组或者结构体）尽量传递引用。影响系统GC。
• 初始化时就制定合适的容器大小，避免自动扩容。
• string拼接，有个strings.Builder。

func TestStringBuilder(t *testing.T) {var sb strings.Buildersb.WriteString("Hi,")sb.WriteString("Eric")t.Log(sb.String()) //Hi,Eric
}

• 注意僵尸进程
• 考虑使用池优化资源使用
• 不要害怕错误，尽早抛出错误，给出回应

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