在python中，只要我们一谈到包或模块，基本默认说的就是包的导入和使用。也就是说只要我们知道包的名字，导入后知道怎么使用基本就可以了，但本人认为，我们仅仅了解的是包的一部分，若想对包有个整体的认识，我们还需知道包的整个制作和使用流程。
在这个圆环流程图中，其实并没有严格的前后顺序，你也可以先进行包的开发、制作、上传、下载、安装，最后再到包的导入和使用，同样也可以直接导入现成包直接使用 。那么接下来我们就从最基本的包开始介绍 。
1.模块和包(包的导入和使用)
谈到包，你就不得不知道模块 ，因为很多包就是由模块构成的 。所以，接下来我们就来了解下python中的模块 。
1.1 模块
1.什么是模块
所谓的模块，其实就是一个python ，以.py结尾的文件 ，文件内包含了类、函数、方法等 。
myproject
├─ __init__.py
├─ abc.py
└─ bcd.py
其中，abc和bcd就是python的模块 ，后续模块的导入和使用也是直接这两个名字即可 。
在python中，有很多现成的模块是可以直接使用的,比如os模块 。若使用其功能时只需要完成两步即可，分别是：
- 模块的导入
- 模块内函数、函数、类的调用
2.模块的分类
python中的模块，我们可以将其分为三类，分别是：
- 系统自带模块 ，相当于安装python包就将这些模块自动安装上了，这一类型的模块在python的整个环境中全局有效，任何地方都可导入直接使用 。其中典型的模块以os为主 .
- 第三方模块/包 ，使用时需要先下载安装并配置环境变量，在配置的环境变量内模块可以被导入使用 。这一类型的包或模块是我们最常用的，因为大多数情况下，系统模块都不能满足我们的需求 ，需要借助于大量的第三方模块/包才能完成工作 。
- 自定义模块 ，项目内部开发的模块 ，可以在项目内部使用 ，超出项目内即无法使用 。
3.模块导入
在上面我们已经介绍到，若想要使用现成的模块，第一个步骤就是导入，在python中导入有两种方法，分别是：
# 第一种导入方式：
import 模块名# 需求1：导入os模块
import os# 需求2 ：导入自己编写的模块，abc 注意 ： 导入自己编写的模块时需要注意路径 。
import abc # 说明： 通过这种方式导入的模块，使用时也需要加入模块的名字 ，比如os模块内有个getcwd()方法，在使用这个方法时，也必须是os.getcwd()才行 。
使用上面的导入方式有一定的弊端，比如说os内部有很多方法，但我只是使用其中的几个方法，但是通过import os导入后将os内所有方法和类全部导入，占用系统资源较大 ；其次就是每次使用具体方法或类时，必须前面加模块名 ，调用起来不太便捷 。以上的这些问题该如何解决呢 ？答案就是使用第二种导入方式 ：from 模块 import 方法|类
# 第二种导入方式
from 模块名 import 成员名 # 导入 os里的getcwd方法
from os import getcwd# 说明 ：通过这种方式导入后 ，使用getcwd()方法时直接调用getcwd即可。
4.模块路径搜索
无论是后面介绍的包，还是这里要介绍的模块，直接进行了导入操作 ，它就会先去找到这个模块/包 ，如果在指定的路径下搜索该模块，如果找到，则导入成功 ，否则导入失败 。具体搜索的先后顺序依次为：
- 程序的当前路径
- python的环境变量路径
- python标准链接库路径
以上的路径组合起来就是sys.path所包含的路径 ，而python会选择在搜素路径中的第一个符合导入文件名的文件作为导入模块，找到后即停止后面的搜索 。所以若你自定义的模块和其它路径下的模块重名，你又想要用到自定义模块，就可以把自定义模块放在前面 。
同时还需要注意的是，自定义模块不能和系统模块重名，否则会报错 。
1.2 包
1.什么是包
包是一个包含多个模块的特殊目录，目录里有文件和目录的组合 ，其目录下有一个特殊文件__init__.py,这也是包和目录的最主要区别 。
myproject
├─ __init__.py
├─ mypack01├─ __init__.py
├─ mydir
├─ ab.py
└─ bc.py# 说明：
① . 其中myproject就是最外层的包 ，其中每个包下都会有个__init__.py的文件，这也是区别普通目录和包的最主要区别 。其中__init__.py中可以是空也可以有python代码 。
② . mypack01是子包 ，mydir是目录
③ . ab.py和bc.py是包下的模块
其中包和模块的使用方式一样，同样需要先导入后调用(使用 )，这里就不再赘述。
2.__init__介绍
这里需要介绍下__init__这个特殊的文件，我们都知道它这个里面可以写代码，也可以不写 ？但是很多情况下我们并不知道，这个文件中到底该写什么代码 ？这个文件到底有什么作用呢 ？我们通过几段代码来展示它的作用 。
先看下俩个模块(ab.py和bc.py)内的代码，
# 文件：ab.pydef div(a,b):return a // bdef mul(a,b):return a * b
# 文件 : bc.pydef add(a,b):return a + bdef min(a,b):return a - b
如果我想在test.py中调用以上俩个文件中的函数，可以是如下的写法 ：
import mypack01.ab
import mypack01.bcprint(mypack01.ab.mul(3,4)) #输出：12
print(mypack01.bc.add(3,4)) #输出 ：7
通过以上的导入方法可以看到，能得到正确的结果 。接下来我们做个试验 ，导入时只写父包名 ，不写子包名 。具体如下图 ：
只导入父包名就会报错 ，当鼠标移动到ab或bc上时， 提示了一句Cannot find reference 'bc' in __init__.py , 大体意思是在__init__.py中找不到bc . 于是我们在__init__.py中把这个模块导入 ，具体代码如下：
# mypack01包下的__init__.py import mypack01.bc
import mypack01.ab
```以上的俩个截图可以看到，test.py文件中的代码没变，而所变化的就是\_\_init\_\_.py . 那么这时\_\_init\_\_.py 到底起到了什么作用呢 ？结合着上面的提示 ，我们可以总结出：**在其它模块import后跟包名，其实导入的是init.py文件**，也就是说只要你的代码导入其它包时，就会自动执行导入包下的\_\_init\_\_.py代码 。那么，以上的结论在实际场景中到底有什么作用呢 ？ 通过以上的代码肯定是看不出来 ，我们可以想象一种场景， 假设我们有很多模块都要调用mypack01中的几个函数 ，是不是要在每个模块都要写几个导入语句啊 ，这个时候我们就可以将导入语句写到\_\_init\_\_.py代码中，这样是不是就节省了一部分代码呢 ？ 这种场景不正是很多模块调用公共类库时会遇到的情形吗 ，所以 ，就可以使用\_\_init\_\_.py进行初始化一些导入 。还有另外一种情况，可以用于**from package import * ** , 这个*代表要把package包内的所有模块统统导入 。但有时候我们不希望部分模块被都导入 ，因为部分模块只是被内部使用的，若被其它模块导入后，那就变为公共资源了 。这个时候怎么控制呢 ？答案就是在\_\_init\_\_.py中加入一个\_\_all\_\_变量列表 。## 2.包的制作与上传有时候我们开发的包也想供外界使用，你就可以把你的原始包制作成可供pip或者easy_install安装的包 。具体制作步骤如下：1. 在包对应的项目下创建必要的文件 ，分别为setup.py,LICENSE,README.md .
1. 编写readme.md文件和setup.py脚本 。编写自己的README.md文件```md## 包功能说明### 1.包功能介绍### 2.安装方法### 3.参数说明### 4.联系方式
编写自己的setup.py
import os
import setuptools# 读取readme文件
with open("README.md", "r",encoding='utf-8') as f:readme = f.read()setuptools.setup(name="mypack", #包名称version="0.0.1", #版本author="Example Author", #包邮箱author_email="author@example.com", #作者邮箱description="A small example package", #包描述long_description=readme, #长描述，通常是readme ,打包到PiPy需要 。url="https://github.com/pypa/sampleproject", #项目URLpackages=setuptools.find_packages(), #项目中需要的包classifiers=[ #程序的所属分类列表'Operating System :: Microsoft','Operating System :: POSIX','Operating System :: Unix','Topic :: NLP','Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules','Programming Language :: Python :: 3.5','Programming Language :: Python :: 3.6','Programming Language :: Python :: 3.7','Programming Language :: Python :: 3.8',],
)
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进行打包 ，其中最常见的两种打包方式
# 以下的两个命令生成不同的格式 ， python setup.py bdist_egg # 生成类似 mypack-0.0.1-py3.6.egg，支持 easy_install安装 python setup.py sdist # 生成类似 mypack-0.0.1.tar.gz，支持 pip 安装
以上截图分别是通过以上两个命令生成的的安装包 ，如果是本地用的话，就可以直接通过pip 或者easy_install安装 。但如果你想开源，你需要上传到PyPi
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上传PyPi
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在****https://pypi.python.org/pypi**** 上注册一个账号
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在本地的用户目录下新建文件：.pypirc ，比如我的路径为：C:\Users\zhjy.pypirc 文件内容为:
[distutils]index-servers=pypi [pypi] repository = https://upload.pypi.org/legacy/ username = yourname password = youpassword -
安装twine，
pip install twine. -
使用twine进行上传 ，
twine upload dist/*.
这样你的包就可以被全世界下载了 。
-
3.包的下载与安装
包的下载和安装主要用到pip ，这里就主要介绍下pip的使用 ，pip虽然使用它非常简单，但是它的参数非常多，很多情况下我们都会使用到 。
以安装pymysql为例
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
| pip --version | 查看pip版本 | |
| pip install packagename | 安装包 | pip install pymysql |
| pip install packagename=0.9.3 | 安装指定版本 | pip install pymysql=0.9.3 |
| pip install packagename>=0.8.1 | 安装最低版本 | pip install pymysql>=0.8.1 |
| pip install --upgrade packagename | 升级指定包 | pip install --upgrade pymysql |
| pip uninstall packagename | 卸载指定包 | pip uninstall pymysql |
| pip search packagename | 搜索指定包 | pip search pymysql |
| pip show packagename | 查看安装包的信息 | pip show pymysql |
| pip list | 列出以安装的包 | |
| pip list -o | 列出可升级的包 | |
| pip freeze | 列出以安装的包，包名==版本显示 | |
| pip freeze > 文件 | 导出到文件 | pip freeze > a.txt |
| pip install -r requirements.txt | 从文件中安装包 | |
| pip install packagename -i 镜像URL | 指定镜像下载 | pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| pip --default-timeout=600 install packagename | 设置超时时间 | pip install pymysql --default-timeout=600 |
