测试模型分类

测试模型


1. 概述

软件测试和软件开发一样,都遵循软件工程原理,遵循管理学原理,所以理解好软件的开发模型会便于理解测试模型.

软件测试的一般流程:

在这里插入图片描述

我们发现一般的软件测试流程和软件开发的流程一样,但是这样的流程测试介入的较晚,对于前期重大的bug很难修复.所以测试的流程进行总结,总结出以下几个常用的测试模型:

  • V模型
  • W(双V)模型
  • H模型
1.1 V模型

在这里插入图片描述

1.1.1 介绍

V模型和瀑布模型有一些共同的特性,V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发 过程和测试行为。

单元测试:是模块测试,验证软件的基本组成单位的正确性,是白盒测试

集成测试:是模块间的测试,测试接口(软件各模块之间的接口和软件与硬件之间的接口)是否正确,是灰盒测试(白盒和黑盒结合)

系统测试:系统测试包括:冒烟测试 系统测试 回归测试

  • 冒烟测试:主干流程测试,确认软件的基本功能正常,可以进行后续的测试工作
  • 系统测试:是检测系统的功能、质量、性能能否满足系统的要求,包括功能、性能、界面、可靠性、兼容性等等,是黑盒测试
  • 回归测试:修改了旧代码之后重新进行测试,确认修改后的代码没有引入新的错误或导致其他代码产生新的错误

验收测试:是确保软件的实现能否满足用户的需求或合同的要求

1.1.2 优缺点

优点:

  • 每一个阶段都清晰明了、便于控制开发的每一个过程
  • 既包含单元测试又饱含系统测试

缺点:

  • 测试介入的较晚,对于前期的一些缺陷无从发现和修改
  • 测试和开发串行
1.2. W模型

1.2.1 介绍

V模型的局限性在于没有明确地说明早期的测试,无法体现“尽早地和不断地进行软件测试” 的原则。在V模型中增加软件各开发阶段应同步进行的测试,演化为W 模型(如下图)。在模型中不难看出,开发是“V”,测试是与此并行的“V”。

在这里插入图片描述

W模型是V模型的发展,强调的是测试伴随着整个软件开发周期,而且测试的对象不仅仅是程序,需求、功能和设计同样要测试。测试与开发是同步进行的,从而有利于尽早地发现问题。

1.2.2 优缺点

优点

  • 测试伴随软件的整个生命周期,例如,在需求分析结束后就可以进行需求分析测试、
  • 测试于开发是并行独立进行

缺点

  • 对需求和测试技术要求高
  • 适用于大中型企业
1.3. H模型

1.3.1 简介

在这里插入图片描述

H模型中, 软件测试过程活动完全独立,贯穿于整个产品的周期,与其他流程并发地进行,某个测试点准备就绪时,就可以从测试准备阶段进行到测试执行阶段。软件测试可以尽早的进行,并且可以根据被测物的不同而分层次进行。

1.3.2 优缺点

优点:

  • 开发的H模型揭示了软件测试除测试执行外,还有很多工作;

  • 软件测试完全独立,贯穿整个生命周期,且与其他流程并发进行;

  • 软件测试活动可以尽早准备、尽早执行,具有很强的灵活性;

缺点:

  • 管理型要求高:由于模型很灵活,必须要定义清晰的规则和管理制度,否则测试过程将非常难以管理和控制;

  • 技能要求高:H模型要求能够很好的定义每个迭代的规模,不能太大也不能太小;

  • 测试就绪点分析困难:测试很多时候,你并不知道测试准备到什么时候是合适的,就绪点在哪里,就绪点的标准是什么,这就对后续的测试执行的启动带来很大困难;

2. 小结

在实际工作中应灵活的运用各种模型的优点.

V模型: 强调了在整个软件项目开发中需要经历的若干个测试级别,并与每一个开发级别对应;忽略了测试的对象不应该仅仅包括程序,没有明确指出对需求、设计的测试

W模型: 补充了V模型中忽略的内容,强调了测试计划等工作的先行和对系统需求和系统设计的测试;与V模型相同,没有对软件测试的流程进行说明

H模型: 强调测试是独立的,只要测试准备完成,就可以执行测试

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/647147.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网工内推 | 急招网工、运维,弹性工作,不加班,最高22K

01 Finogeeks 招聘岗位:运维工程师 职责描述: 1、负责FinClip小程序数字化管理系统产品的POC测试、交付部署、日常巡检工作,包括:交付运维方案、安装部署、数据对接调试、安全事件分析、日常巡检维护等 2、负责FinClip小程序数字…

QCustomPlot开源库使用

1.简介 QCustomPlot是用于绘图和数据可视化的Qt C 小部件。它没有进一步的依赖关系,并且有据可查。该绘图库专注于制作美观,出版质量的2D绘图,图形和图表,以及为实时可视化应用程序提供高性能。看一下“ 设置”和“ 基本绘图”教…

css的flex-direction: column;与direction: rtl;的作用

flex 个人理解 对子元素影响 设为 Flex 布局以后,子元素的float、clear和vertical-align属性将失效。 作用自身的样式 1. flex-direction 属性决定主轴的方向(即项目的排列方向) 2. flex-wrap属性定义,如果一条轴线排不下, 如何换行。 3. flex-flow属性…

猫头虎分享:已解决RuoYi-Vue3 项目代码生成器默认生成代码使用的Vue2模板代码问题与Vue2升级到Vue3解决方案

博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能! 专栏链接: 🔗 精选专栏: 《面试题大全》 — 面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能!《100天精通Golang》…

PHP中一些特征函数导致的漏洞总结

第一部分: 特征函数 接触到几个常用的函数: \\ \\\ md5 intval strpos in_array preg_match str_replacephp用这些函数实现过滤一些代码,漏洞可能有一些特性,利用这些特征代码进行对比;账号密码对比;强制检…

由于找不到msvcr120.dll,无法继续执行代码

一、msvcr120.dll作用介绍 msvcr120.dll文件是Microsoft Visual C Redistributable Package的一部分,它是一个动态链接库(DLL)文件。这个文件在Windows操作系统中提供C运行时库支持,包含了大量系统级函数和对象,这些函…

jetson-inference----docker内运行分类任务

系列文章目录 jetson-inference入门 jetson-inference----docker内运行分类任务 文章目录 系列文章目录前言一、进入jetson-inference的docker二、分类任务总结 前言 继jetson-inference入门 一、进入jetson-inference的docker 官方运行命令 进入jetson-inference的docker d…

数据结构——静态链表

1.定义: (1)单链表:各个结点散落在内存中的各个角落,每个结点有指向下一个节点的指针(下一个结点在内存 中的地址); (2)静态链表:用数组的方式来描述线性表的链式存储结构: 分配一…

【业务功能篇133】 Mysql连接串优化性能问题

rewriteBatchedStatementstrue开启了MySQL驱动程序的批量处理功能。 spring.datasource.urljdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?rewriteBatchedStatementstrue 在MyBatis Plus框架中,批量插入是一种高效的数据库操作方式。通过开启rewriteBatchedStatementstr…

Vue3 Teleport 将组件传送到外层DOM位置

✨ 专栏介绍 在当今Web开发领域中,构建交互性强、可复用且易于维护的用户界面是至关重要的。而Vue.js作为一款现代化且流行的JavaScript框架,正是为了满足这些需求而诞生。它采用了MVVM架构模式,并通过数据驱动和组件化的方式,使…

力扣刷MySQL-第八弹(详细讲解)

🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹 ✨博客主页:小小恶斯法克的博客 🎈该系列文章专栏:力扣刷题讲解-MySQL 🍹文章作者技术和水平很有限,如果文中出…

DAY18--learning English

一、积累 1.tobacco The disturbing History of Tobacco. 令人不安的烟草历史。 2.commodity How commodity Market work. 必需品商店是如何运作的. 3.cane Sugarcane --- 甘蔗 Sugarcane Farm --甘蔗农场 4.decay Tooth decay. 蛀牙 5.compensate Chinese gammer have evlove…

【Web前端实操13】实现100*100的盒子的阴影效果,阴影值自拟

相关知识点: 盒阴影 box-shadow 向框添加一个或多个阴影。 1 box-shadow: h-shadow v-shadow blur spread color inset; 值描述h-shadow必选,水平阴影的位置v-shadow必选,垂直阴影的位置blur可选,模糊距离spread可选&#xf…

Scrapy爬虫在新闻数据提取中的应用

Scrapy是一个强大的爬虫框架,广泛用于从网站上提取结构化数据。下面这段代码是Scrapy爬虫的一个例子,用于从新闻网站上提取和分组新闻数据。 使用场景 在新闻分析和内容聚合的场景中,收集和组织新闻数据是常见需求。例如,如果我…

史上最全知识图谱建模实践(上):本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语,7个原则搞定Schema建模”一文中,我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中,我们将分基础篇、进阶篇,针对不同业务场景的建模需求,由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例&#xff0c…

JS进阶-深入面向对象(三)

看文章可以得到的收获: 1.在日常开发中,我们在声明一个数组对象后,没有声明有map,filter等方法,为什么可以调用这些方法呢? 2. 什么是面向过程思想,什么是面向对象思想呢? 3.JS中…

免费的 UI 设计资源网站 Top 8

今日与大家分享8个优秀的免费 UI 设计资源网站。这些网站的资源包括免费设计材料站、设计工具、字体和其他网站,尤其是一些材料站。它们是免费下载的,材料的风格目前很流行,适合不同的项目。非常适合平面设计WEB/UI设计师收藏,接下…

C#,数据检索算法之线性检索(Linear Search)的源代码

数据检索算法是指从数据集合(数组、表、哈希表等)中检索指定的数据项。 数据检索算法是所有算法的基础算法之一。 线性?听起来就“高大上”,其实,只不过就是挨个比较呗。 本文发布(听起来很正式 &#x…

一个好用的服务器控制面板

简介 它是一个免费开源的管理面板工具,可以帮助你集中管理多个服务器和网站。Ajenti 支持 Linux、BSD、Mac OS X和Windows 等多个操作系统,并且可以通过一个直观的 Web 界面来完成各种系统管理任务。 相比于其他管理面板,Ajenti有以下几个优…

损失函数详细复现(pytorch版本)

什么是损失函数 损失函数(Loss Function)是在机器学习和深度学习中用于评估模型预测结果与实际标签之间差异的函数。它衡量了模型的性能,即模型对训练样本的预测与实际标签的偏差程度。目标是通过调整模型参数,使损失函数的值最小…