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二分查找算法原理

力扣704. 二分查找

解析代码

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二分查找算法原理

        二分查找一种效率较高的查找方法。已经有严谨的数学证明其时间复杂度是O（logN），如果在全国14亿人口中找一个人，那么只需查找31次，但是，二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列（无序有时也行，但是要有二段性）。一般步骤如下：

        首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

以前学C/C++也写过二分查找的代码，直接刷题：

力扣704. 二分查找

704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）

难度 简单

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

1. 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
2. n 将在 [1, 10000]之间。
3. nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {}
};

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解析代码

首先是有序的，就知道用二分了，简单题重拳出击：

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1;while(left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > target){right = mid - 1;}else if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{return mid;}}return -1;}
};