目录

• 写在开头
• 1 执行计划的基本概念
• • 1.1 SQL查询解析
  • • 1.1.1 语法分析
    • 1.1.2 语义分析
    • 1.1.3 内部数据结构的生成
  • 1.2 优化执行计划
  • • 1.2.1 统计信息的利用
    • 1.2.2 索引选择
    • 1.2.3 连接算法
    • 1.2.4 子查询优化
  • 1.3 执行计划的评估
  • • 1.3.1 统计信息的利用
    • 1.3.2 索引选择
    • 1.3.3 连接算法
    • 1.3.4 子查询优化
    • 1.3.5 成本估算的综合
  • 1.4 最佳执行计划的选择
  • 1.5 如何查看执行计划
  • 2.2 分析慢查询日志
  • • 2.2.1 启用慢查询日志
    • 2.2.2 慢查询日志的格式
    • 2.2.3 使用工具分析慢查询日志
    • 2.2.4 优化慢查询
  • 3.1 MySQL优化器的基本工作流程
  • • 3.1.1. 查询解析与语法树生成
    • 3.1.2. 查询重写
    • 3.1.3. 成本估算
    • 3.1.4. 执行计划选择
    • 3.1.5. 生成执行计划
  • 3.2 优化器的局限性与应对策略
  • • 3.2.1. 统计信息不准确
    • 3.2.2. 复杂查询的优化难度
    • 3.2.3. 特殊函数的优化限制
    • 3.2.4. 不同存储引擎的差异
    • 3.2.5. 查询缓存的限制
    • 3.2.6. 参数化查询的挑战
    • 3.2.7. 大数据量的查询优化
    • 3.2.8. 难以预测的查询行为
• 写在最后