sysbench在mysql中的使用

sysbench安装

[root@gip ~]# yum install epel-release -y

[root@gip ~]#  yum install sysbench -y

查看sysbench的版本:

[root@gip ~]# sysbench --version
sysbench 1.1.0-df89d34

基于sysbench构造测试表和测试数据

sysbench --db-driver=mysql --time=5 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=greatdb --mysql-password=greatdb --mysql-db=test_db --tables=2 --table_size=10 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

命令行中的参数说明:

--db-driver=mysql:代表数据库驱动 
--time=300:这个就是说连续访问300秒 
--threads=10:这个就是说用10个线程模拟并发访问
--report-interval=1:这个就是说每隔1秒输出一下压测情况 
--mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=greatdb --mysql-password=greatdb:数据库的用户和密码等信息 
--mysql-db=test_db --tables=2 --table_size=10:这一串的意思,就是说在test_db这个库里,构造2个测试表,每个测试表里构造10条测试数据,测试表的名字会是类似于sbtest1,sbtest2这个样子的 
oltp_read_write:这个就是说,执行oltp数据库的读写测试 
--db-ps-mode=disable:这个就是禁止ps模式 最后有一个prepare,意思是参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据,他会自动创建20个测试表,每个表里创建100万条测试数据。

下面是命令执行后,输出的信息:

    sysbench 1.1.0-df89d34 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)
    
    Initializing worker threads...
    
    Creating table 'sbtest1'...
    Creating table 'sbtest2'...
    Inserting 10 records into 'sbtest2'
    Inserting 10 records into 'sbtest1'
    Creating a secondary index on 'sbtest2'...
    Creating a secondary index on 'sbtest1'...

查看创建的表信息:

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_test_db |
+-------------------+
| sbtest1           |
| sbtest2           |
+-------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       10 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
 

数据库读写性能测试

做性能测试前,需要先创建数据

[root@localhost bin]# sysbench --db-driver=mysql --time=50 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=greatdb --mysql-password=greatdb --mysql-db=test_db --tables=10 --table_size=1000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

数据库读写性能测试,将执行指令最后的prepare修改成run

[root@localhost bin]# sysbench --db-driver=mysql --time=50 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=greatdb --mysql-password=greatdb --mysql-db=test_db --tables=10 --table_size=1000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

执行run命令后数据显示:

[ 10s ] thds: 10 tps: 800.11 qps: 16012.28 (r/w/o: 11207.60/3204.46/1600.23) lat (ms,95%): 15.27 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 10 tps: 697.26 qps: 13957.21 (r/w/o: 9771.64/2791.04/1394.52) lat (ms,95%): 13.46 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

对表中的数据进行说明,以第一条数据做解释描述:

​ thds: 10,这个意思就是有10个线程在压测

​ tps: 800.11,这个意思就是每秒执行了800.11个事务

​ qps:  16012.28,这个意思就是每秒可以执行2996.03个请求

​ (r/w/o: 11544.02/3298.07/1642.90),这个意思就是说,在每秒16012.28个请求中,有11544.02个请求是读请求,3298.07个请求是写请求,1642.90个请求是其他的请求,就是对QPS进行了拆解

​ lat (ms, 95%): 10.27,这个意思就是说,95%的请求的延迟都在 10.27毫秒以下

​ err/s: 0.00 reconn/s: 0.00,这两个的意思就是说,每秒有0个请求是失败的,发生了0次网络重连

下面是执行完成后控制台输出的数据:

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            482034 // 这就是说在50s的压测期间执行了482034 次的读请求
        write:                           137724 // 这就是说在50s的压测期间执行了137724 次的写请求
        other:                           68862  // 这就是说在50s的压测期间执行了68862  次其他请求
        total:                           688620 // 这就是说在300s的压测期间执行了688620 次总的请求
    transactions:                        34431  (684.29 per sec.)  //共执行了34431  次事务 平均1秒执行684.29 次事务
    queries:                             688620 (13685.79 per sec.) //共执行688620次查询 平均每秒13685.79次
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

Throughput:
    events/s (eps):                      684.2895
    time elapsed:                        50.3164s
    total number of events:              34431

Latency (ms):
         min:                                    4.15  //请求中延迟最小的是4.15ms
         avg:                                   14.61  //请求中延迟平均的是14.61ms
         max:                                  499.87  //请求中延迟最大的是499.87ms
         95th percentile:                       13.46  //95%的请求中延迟在13.46ms以内
         sum:                               502991.87

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           3443.1000/21.30
    execution time (avg/stddev):   50.2992/0.00

数据库读性能测试

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run

数据库删除性能测试

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run

数据库更新索引字段性能测

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_update_index --db-ps-mode=disable run

数据库更新非索引字段性能测试

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run

数据库插入数据性能测试

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_insert --db-ps-mode=disable run

数据库写性能测试

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run

清除数据,将run改成cleanup

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=10000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup


[root@gip ~]# sysbench --db-driver=mysql --time=50 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=greatdb --mysql-password=greatdb --mysql-db=test_db --tables=10 --table_size=1000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup
sysbench 1.1.0-df89d34 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)Dropping table 'sbtest1'...
Dropping table 'sbtest2'...
Dropping table 'sbtest3'...
Dropping table 'sbtest4'...
Dropping table 'sbtest5'...
Dropping table 'sbtest6'...
Dropping table 'sbtest7'...
Dropping table 'sbtest8'...
Dropping table 'sbtest9'...
Dropping table 'sbtest10'...

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/644319.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

纯前端实现了Excel文件转JSON和JSON转Excel下载

需求前提: 上传Excel文件,并将Excel文件的内容拿出来转换为JSON本地定义JSON数据,然后将它封装后转换为Excel文件下载 安装依赖 这两个功能是借助xlsx包实现的,所以需要先安装xlsx包: npm install xlxs依赖引用 i…

【Android Gradle 插件】Gradle 基础配置 ④ ( Gradle Wrapper 配置作用 | Gradle 下载的依赖库存放位置 )

一、Gradle Wrapper 配置作用 gradle wrapperdistributionBaseGRADLE_USER_HOME distributionPathwrapper/dists distributionUrlhttps\://services.gradle.org/distributions/gradle-6.7.1-bin.zip zipStoreBaseGRADLE_USER_HOME zipStorePathwrapper/distsGradle Wrapper 配…

【云原生】Docker的安装和镜像操作

目录 什么是Docker? 容器化越来越受欢迎,因为容器是: Docker与虚拟机的区别: 容器在内核中支持2种重要技术: Docker核心概念: 安装Docker 安装依赖包 设置阿里云镜像源 安装 Docker-CE并设置为开机…

C++设计模式之迭代器模式

【声明】本题目来源于卡码网(https://kamacoder.com/) 【提示:如果不想看文字介绍,可以直接跳转到C编码部分】 【设计模式大纲】 【简介】 --什么是迭代器模式(第19种设计模式) 迭代器模式是⼀种行为设计模…

回顾一下容易被忽视golang基础的面试考察点

Golang里面 interface、指针、函数呢,是数据类型吗? 背景 string、int、bool、数组、切片 …等等,这些我们很快就会回答是数据类型,但 interface、指针、函数呢,是数据类型吗?这个时候我们可能就会有点犹豫…

simpleperf、Flame Graph使用简介

目录 背景 simpleperf简介 Simpleperf使用 将Simpleperf工具的可执行程序 push 到手机上 启动手机上的被测程序,ps 出该程序的进程ID 记录运行结果数据perf.data 报告结果数据:将data转为txt 将手机的文件pull到电脑指定路径 使用脚本report_ht…

nginx 解决tensorflow-serving 跨域代理问题

在nginx conf.d/目录下新建一个main.conf 配置该文件 进行代理 upstream rec{server 127.0.0.1:19356 ;keepalive 20000;}upstream rcv-module{server 10.0.2.198:8511 ;keepalive 20000;} server {listen 80;server_name **.**.com;#access_log /var/log/nginx/h…

docker-compose搭建redis集群

这里用docker-compose在一台机器搭建三主三从,生产环境肯定是在多台机器搭建,否则一旦这台宿主机挂了,redis集群全挂了,依然是单点故障。同时,受机器性能极限影响,其并发也上不去,算不上高并发。…

2024年深圳市软件产业高质量发展应用推广体系扶持计划人工智能软件应用示范项目申请指

​一、资助的项目类别 企业实施的通过应用人工智能软件对现有生产、服务和管理方式进行智能化升级,且技术水平先进、市场前景广阔、带动效应明显的人工智能软件应用示范项目。 二、设定依据 (一)《深圳市人民政府关于印发推动软件产业高质…

web开发学习笔记(14.mybatis基于xml配置)

1.基本介绍 2.基本使用 在mapper中定义 在xml中定义&#xff0c;id为方法名&#xff0c;resultType为实体类的路径 在测试类中写 3. 动态sql&#xff0c;if和where关键字 动态sql添加<where>关键字可以自动产生where和过滤and或者or关键字 where关键字可以动态生成whe…

go-carbon v2.3.6 发布,轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库&#xff0c;支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录&#xff0c;如果您觉得不错&#xff0c;请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装使用 Golang 版本大于…

kafka(一)快速入门

一、kafka&#xff08;一&#xff09;是什么&#xff1f; kafka是一个分布式、支持分区、多副本&#xff0c;基于zookeeper协调的分布式消息系统&#xff1b; 二、应用场景 日志收集&#xff1a;一个公司可以用Kafka收集各种服务的log&#xff0c;通过kafka推送到各种存储系统…

Zabbix 整合 Prometheus:案例分享与操作指南

一、简介 Zabbix 和 Prometheus 都是流行的开源监控工具&#xff0c;它们各自具有独特的优势。Zabbix 主要用于网络和系统监控&#xff0c;而 Prometheus 则专注于开源的分布式时间序列数据库。在某些场景下&#xff0c;将这两个工具整合在一起可以更好地发挥它们的优势&#…

vue3源码(二)reactiveeffect

一.reactive与effect功能 reactive方法会将对象变成proxy对象&#xff0c; effect中使用reactive对象时会进行依赖收集&#xff0c;稍后属性变化时会重新执行effect函数。 <div id"app"></div><script type"module">import {reactive,…

从零学Java MySQL

MySQL 文章目录 MySQL初识数据库思考&#xff1a;1 什么是数据库&#xff1f;2 数据库管理系统 初识MySQLMySQL卸载MySQL安装1 配置环境变量2 MySQL目录结构及配置文件 连接MySQL数据库基本命令MySQL基本语法&#xff1a;1 查看MySQL服务器中所有数据库2 创建数据库3 查看数据库…

决策树(Python)

决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09; 为达到目标&#xff0c;根据一定的条件进行选择的过程&#xff0c;就是决策树&#xff0c;常用于分类 构成元素是结点和边 结点&#xff1a;根据样本的特征作出判断&#xff0c;根节点、叶节点。边&#xff1a;指示方向。 衡量…

leetcode—课程表 拓扑排序

1 题目描述 你这个学期必须选修 numCourses 门课程&#xff0c;记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出&#xff0c;其中 prerequisites[i] [ai, bi] &#xff0c;表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 …

《WebKit 技术内幕》学习之五(2): HTML解释器和DOM 模型

2.HTML 解释器 2.1 解释过程 HTML 解释器的工作就是将网络或者本地磁盘获取的 HTML 网页和资源从字节流解释成 DOM 树结构。 这一过程中&#xff0c;WebKit 内部对网页内容在各个阶段的结构表示。 WebKit 中这一过程如下&#xff1a;首先是字节流&#xff0c;经过解码之…

ORBSLAM3安装

0. C11 or C0x Compiler sudo apt-get install gccsudo apt-get install gsudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake1. 依赖 在该目录终端。 1. 1.Pangolin git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git sudo apt install libglew-d…

Python基础第九篇(Python可视化的开发)

文章目录 一、json数据格式&#xff08;1&#xff09;.转换案例代码&#xff08;2&#xff09;.读出结果 二、pyecharts模块介绍三、pyecharts模块入门&#xff08;1&#xff09;.pyecharts模块安装&#xff08;2&#xff09;.pyecharts模块操作&#xff08;1&#xff09;.代码…