某马头条——day07

APP端搜索

搭建ES环境

docker pull elasticsearch:7.4.0
docker run -id --name elasticsearch -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0

配置中文分词器 ik

因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器

在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上

把资料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压

#切换目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins
#新建目录
mkdir analysis-ik
cd analysis-ik
#root根目录中拷贝文件
mv elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
#解压文件
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

 重启docker出了点问题docker.socket: Failed with result ‘service-start-limit-hit‘._docker.socket: failed with result 'service-start-l-CSDN博客

成功后进行测试 

app端文章搜索

需求分析

http://192.168.200.130:9200/app_info_articleput请求 ：http://192.168.200.130:9200/app_info_article http://192.168.200.130:9200/app_info_article  

{"mappings":{"properties":{"id":{"type":"long"},"publishTime":{"type":"date"},"layout":{"type":"integer"},"images":{"type":"keyword","index": false},"staticUrl":{"type":"keyword","index": false},"authorId": {"type": "long"},"authorName": {"type": "text"},"title":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"content":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"}}}
}

GET请求查询映射：http://192.168.200.130:9200/app_info_article

DELETE请求，删除索引及映射：http://192.168.200.130:9200/app_info_article

GET请求，查询所有文档：http://192.168.200.130:9200/app_info_article/_search

数据初始化到索引库

 看文档导入工程进行数据导入

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ApArticleTest {@Autowiredprivate ApArticleMapper apArticleMapper;@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient;/*** 注意：数据量的导入，如果数据量过大，需要分页导入* @throws Exception*/@Testpublic void init() throws Exception {//1.查询所有符合条件的文章数据List<SearchArticleVo> searchArticleVos = apArticleMapper.loadArticleList();//2.批量导入到es索引库BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest("app_info_article");for (SearchArticleVo searchArticleVo : searchArticleVos) {IndexRequest indexRequest = new IndexRequest().id(searchArticleVo.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(searchArticleVo), XContentType.JSON);//批量添加数据bulkRequest.add(indexRequest);}restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);}}

测试通过

搜索微服务创建

导入给的工程到项目中

nacos配置中心leadnews-search

spring:autoconfigure:exclude: org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
elasticsearch:host: 192.168.200.130port: 9200

功能实现

 接口定义


import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.search.service.ArticleSearchService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.io.IOException;@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article/search")
public class ArticleSearchController {@Autowiredprivate ArticleSearchService articleSearchService;@PostMapping("/search")public ResponseResult search(@RequestBody UserSearchDto dto) throws IOException {return articleSearchService.search(dto);}
}

UserSearchDto

import lombok.Data;import java.util.Date;@Data
public class UserSearchDto {/*** 搜索关键字*/String searchWords;/*** 当前页*/int pageNum;/*** 分页条数*/int pageSize;/*** 最小时间*/Date minBehotTime;public int getFromIndex(){if(this.pageNum<1)return 0;if(this.pageSize<1) this.pageSize = 10;return this.pageSize * (pageNum-1);}
}

业务层接口

package com.heima.search.service;import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;import java.io.IOException;public interface ArticleSearchService {/**ES文章分页搜索@return*/ResponseResult search(UserSearchDto userSearchDto) throws IOException;
}

实现

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.model.user.pojos.ApUser;
import com.heima.search.service.ArticleSearchService;
import com.heima.utils.thread.AppThreadLocalUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
@Slf4j
public class ArticleSearchServiceImpl implements ArticleSearchService {@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient;/*** es文章分页检索** @param dto* @return*/@Overridepublic ResponseResult search(UserSearchDto dto) throws IOException {//1.检查参数if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);}//2.设置查询条件SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("app_info_article");SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//布尔查询BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//关键字的分词之后查询QueryStringQueryBuilder queryStringQueryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(dto.getSearchWords()).field("title").field("content").defaultOperator(Operator.OR);boolQueryBuilder.must(queryStringQueryBuilder);//查询小于mindate的数据RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("publishTime").lt(dto.getMinBehotTime().getTime());boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder);//分页查询searchSourceBuilder.from(0);searchSourceBuilder.size(dto.getPageSize());//按照发布时间倒序查询searchSourceBuilder.sort("publishTime", SortOrder.DESC);//设置高亮  titleHighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();highlightBuilder.field("title");highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");highlightBuilder.postTags("</font>");searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);//3.结果封装返回List<Map> list = new ArrayList<>();SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {String json = hit.getSourceAsString();Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);//处理高亮if(hit.getHighlightFields() != null && hit.getHighlightFields().size() > 0){Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();String title = StringUtils.join(titles);//高亮标题map.put("h_title",title);}else {//原始标题map.put("h_title",map.get("title"));}list.add(map);}return ResponseResult.okResult(list);}
}

需要在app的网关中添加搜索微服务的路由配置

#搜索微服务
- id: leadnews-searchuri: lb://leadnews-searchpredicates:- Path=/search/**filters:- StripPrefix= 1

启动项目进行测试，至少要启动文章微服务，用户微服务，搜索微服务，app网关微服务，app前端工程

新增文章添加同步

文章微服务发送消息  

1.把SearchArticleVo放到model工程下  

package com.heima.model.search.vos;import lombok.Data;import java.util.Date;@Data
public class SearchArticleVo {// 文章idprivate Long id;// 文章标题private String title;// 文章发布时间private Date publishTime;// 文章布局private Integer layout;// 封面private String images;// 作者idprivate Long authorId;// 作者名词private String authorName;//静态urlprivate String staticUrl;//文章内容private String content;}

2.文章微服务的ArticleFreemarkerService中的buildArticleToMinIO方法中收集数据并发送消息

 

@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {.../*** 生成静态文件上传到minIO中* @param apArticle* @param content*/@Async@Overridepublic void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {...//4.4 修改ap_article表，保存static_url字段apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId()).set(ApArticle::getStaticUrl,path));//发送消息，创建索引createArticleESIndex(apArticle,content,path);}}@Autowiredprivate KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;/*** 送消息，创建索引* @param apArticle* @param content* @param path*/private void createArticleESIndex(ApArticle apArticle, String content, String path) {SearchArticleVo vo = new SearchArticleVo();BeanUtils.copyProperties(apArticle,vo);vo.setContent(content);vo.setStaticUrl(path);kafkaTemplate.send(ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC, JSON.toJSONString(vo));}}

在ArticleConstants类中添加新的常量，完整代码如下

package com.heima.common.constants;public class ArticleConstants {public static final Short LOADTYPE_LOAD_MORE = 1;public static final Short LOADTYPE_LOAD_NEW = 2;public static final String DEFAULT_TAG = "__all__";public static final String ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC = "article.es.sync.topic";public static final Integer HOT_ARTICLE_LIKE_WEIGHT = 3;public static final Integer HOT_ARTICLE_COMMENT_WEIGHT = 5;public static final Integer HOT_ARTICLE_COLLECTION_WEIGHT = 8;public static final String HOT_ARTICLE_FIRST_PAGE = "hot_article_first_page_";
}

在文章微服务的nacos的配置中心添加如下配置

kafka:bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092producer:retries: 10key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

搜索微服务接收消息并创建索引

1.搜索微服务中添加kafka的配置,nacos配置如下

spring:kafka:bootstrap-servers: 192.168.200.130:9092consumer:group-id: ${spring.application.name}key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

2.定义监听接收消息,保存索引数据

@Component
@Slf4j
public class SyncArticleListener {@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient;@KafkaListener(topics = ArticleConstants.ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC)public void onMessage(String message){if(StringUtils.isNotBlank(message)){log.info("SyncArticleListener,message={}",message);SearchArticleVo searchArticleVo = JSON.parseObject(message, SearchArticleVo.class);IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("app_info_article");indexRequest.id(searchArticleVo.getId().toString());indexRequest.source(message, XContentType.JSON);try {restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();log.error("sync es error={}",e);}}}
}

然后启动一堆微服务进行测试，tmd,加上云服务器，本地16g顶住了。

app端搜索历史记录

mongoDB环境搭建

docker pull mongo
docker run -di --name mongo-service --restart=always -p 27017:27017 -v ~/data/mongodata:/data mongo

使用本地连接链接mongo

springBoot集成MongoDB

第一：mongo依赖  

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

第二：mongo配置

server:port: 9998
spring:data:mongodb:host: 192.168.200.130port: 27017database: leadnews-history

第三：映射

package com.itheima.mongo.pojo;import lombok.Data;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/*** <p>* 联想词表* </p>** @author itheima*/
@Data
@Document("ap_associate_words")
public class ApAssociateWords implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;private String id;/*** 联想词*/private String associateWords;/*** 创建时间*/private Date createdTime;}

@SpringBootTest(classes = MongoApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class MongoTest {@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;//保存@Testpublic void saveTest(){/*for (int i = 0; i < 10; i++) {ApAssociateWords apAssociateWords = new ApAssociateWords();apAssociateWords.setAssociateWords("黑马头条");apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());mongoTemplate.save(apAssociateWords);}*/ApAssociateWords apAssociateWords = new ApAssociateWords();apAssociateWords.setAssociateWords("黑马直播");apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());mongoTemplate.save(apAssociateWords);}//查询一个@Testpublic void saveFindOne(){ApAssociateWords apAssociateWords = mongoTemplate.findById("60bd973eb0c1d430a71a7928", ApAssociateWords.class);System.out.println(apAssociateWords);}//条件查询@Testpublic void testQuery(){Query query = Query.query(Criteria.where("associateWords").is("黑马头条")).with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"createdTime"));List<ApAssociateWords> apAssociateWordsList = mongoTemplate.find(query, ApAssociateWords.class);System.out.println(apAssociateWordsList);}@Testpublic void testDel(){mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("associateWords").is("黑马头条")),ApAssociateWords.class);}
}

保存搜索记录

实现步骤

功能实现

1.搜索微服务集成mongodb

①：pom依赖导入

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

②：nacos配置

spring:data:mongodb:host: 192.168.200.130port: 27017database: leadnews-history

③：在当天资料中找到对应的实体类拷贝到搜索微服务下

2.创建ApUserSearchService新增insert方法

public interface ApUserSearchService {/*** 保存用户搜索历史记录* @param keyword* @param userId*/public void insert(String keyword,Integer userId);
}

实现类：

@Service
@Slf4j
public class ApUserSearchServiceImpl implements ApUserSearchService {@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;/*** 保存用户搜索历史记录* @param keyword* @param userId*/@Override@Asyncpublic void insert(String keyword, Integer userId) {//1.查询当前用户的搜索关键词Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId).and("keyword").is(keyword));ApUserSearch apUserSearch = mongoTemplate.findOne(query, ApUserSearch.class);//2.存在 更新创建时间if(apUserSearch != null){apUserSearch.setCreatedTime(new Date());mongoTemplate.save(apUserSearch);return;}//3.不存在，判断当前历史记录总数量是否超过10apUserSearch = new ApUserSearch();apUserSearch.setUserId(userId);apUserSearch.setKeyword(keyword);apUserSearch.setCreatedTime(new Date());Query query1 = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));query1.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"createdTime"));List<ApUserSearch> apUserSearchList = mongoTemplate.find(query1, ApUserSearch.class);if(apUserSearchList == null || apUserSearchList.size() < 10){mongoTemplate.save(apUserSearch);}else {ApUserSearch lastUserSearch = apUserSearchList.get(apUserSearchList.size() - 1);mongoTemplate.findAndReplace(Query.query(Criteria.where("id").is(lastUserSearch.getId())),apUserSearch);}}
}

3.参考自媒体相关微服务，在搜索微服务中获取当前登录的用户

在app端的网关获取用户信息存到header中

//获取用户信息Object userId = claimsBody.get("id");//存储header中ServerHttpRequest serverHttpRequest = request.mutate().headers(httpHeaders -> {httpHeaders.add("userId", userId + "");}).build();//重置请求exchange.mutate().request(serverHttpRequest);

咋工具类加上一个新的

package com.heima.utils.thread;import com.heima.model.user.pojos.ApUser;public class AppThreadLocalUtil {private final static ThreadLocal<ApUser> WM_USER_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();//存入线程中public static void setUser(ApUser apUser){WM_USER_THREAD_LOCAL.set(apUser);}//从线程中获取public static ApUser getUser(){return WM_USER_THREAD_LOCAL.get();}//清理public static void clear(){WM_USER_THREAD_LOCAL.remove();}}

 并在搜索微服务加上一个拦截器获取用户数据

package com.heima.search.interceptor;import com.heima.model.user.pojos.ApUser;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.thread.AppThreadLocalUtil;
import com.heima.utils.thread.WmThreadLocalUtil;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class AppTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {String userId = request.getHeader("userId");if(userId != null){//存入到当前线程中ApUser apUser = new ApUser();apUser.setId(Integer.valueOf(userId));AppThreadLocalUtil.setUser(apUser);}return true;}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {AppThreadLocalUtil.clear();}
}

要让配置生效，需要注册到mvc配置中心

package com.heima.search.config;import com.heima.search.interceptor.AppTokenInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(new AppTokenInterceptor()).addPathPatterns("/**");}
}

4.在ArticleSearchService的search方法中调用保存历史记录

5.保存历史记录中开启异步调用，添加注解@Async

6.在搜索微服务引导类上开启异步调用

7.测试，搜索后查看结果

加载搜索历史

接口定义

/*** <p>* APP用户搜索信息表 前端控制器* </p>* @author itheima*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/history")
public class ApUserSearchController{@Autowiredprivate ApUserSearchService apUserSearchService;@PostMapping("/load")public ResponseResult findUserSearch() {return apUserSearchService.findUserSearch();}}

在ApUserSearchService中新增方法  

/**查询搜索历史@return*/
ResponseResult findUserSearch();

实现方法

 /*** 查询搜索历史** @return*/
@Override
public ResponseResult findUserSearch() {//获取当前用户ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser();if(user == null){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN);}//根据用户查询数据，按照时间倒序List<ApUserSearch> apUserSearches = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("userId").is(user.getId())).with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdTime")), ApUserSearch.class);return ResponseResult.okResult(apUserSearches);
}

打开app的搜索页面，可以查看搜索记录列表

删除搜索历史

 在ApUserSearchController接口新增方法

@PostMapping("/del")
public ResponseResult delUserSearch(@RequestBody HistorySearchDto historySearchDto) {return apUserSearchService.delUserSearch(historySearchDto);
}

HistorySearchDto

@Data
public class HistorySearchDto {/*** 接收搜索历史记录id*/String id;
}

在ApUserSearchService中新增方法

 /**删除搜索历史@param historySearchDto@return*/
ResponseResult delUserSearch(HistorySearchDto historySearchDto);

实现

/*** 删除历史记录** @param dto* @return*/
@Override
public ResponseResult delUserSearch(HistorySearchDto dto) {//1.检查参数if(dto.getId() == null){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);}//2.判断是否登录ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser();if(user == null){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN);}//3.删除mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("userId").is(user.getId()).and("id").is(dto.getId())),ApUserSearch.class);return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}

打开app可以删除搜索记录

搜索联想词功能

 

新建接口

package com.heima.search.controller.v1;import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** <p>* 联想词表 前端控制器* </p>* @author itheima*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/associate")
public class ApAssociateWordsController{@Autowiredprivate ApAssociateWordsService apAssociateWordsService;@PostMapping("/search")public ResponseResult findAssociate(@RequestBody UserSearchDto userSearchDto) {return apAssociateWordsService.findAssociate(userSearchDto);}
}

新建联想词业务层接口

package com.heima.search.service;import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;/*** <p>* 联想词表 服务类* </p>** @author itheima*/
public interface ApAssociateWordsService {/**联想词@param userSearchDto@return*/ResponseResult findAssociate(UserSearchDto userSearchDto);}

实现类


import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.heima.search.pojos.ApAssociateWords;
import com.heima.search.service.ApAssociateWordsService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;/*** @Description:* @Version: V1.0*/
@Service
public class ApAssociateWordsServiceImpl implements ApAssociateWordsService {@AutowiredMongoTemplate mongoTemplate;/*** 联想词* @param userSearchDto* @return*/@Overridepublic ResponseResult findAssociate(UserSearchDto userSearchDto) {//1 参数检查if(userSearchDto == null || StringUtils.isBlank(userSearchDto.getSearchWords())){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);}//分页检查if (userSearchDto.getPageSize() > 20) {userSearchDto.setPageSize(20);}//3 执行查询 模糊查询Query query = Query.query(Criteria.where("associateWords").regex(".*?\\" + userSearchDto.getSearchWords() + ".*"));query.limit(userSearchDto.getPageSize());List<ApAssociateWords> wordsList = mongoTemplate.find(query, ApAssociateWords.class);return ResponseResult.okResult(wordsList);}
}

测试成功 

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I.MX8QM EC20适配

I.MX8QM EC20适配

Android SDK&#xff1a;imx8_13.0.0_1.2.0(android 13 u-boot 2022.04 kernel 5.15.74) 一、内核修改 添加PID、VID。在“drivers/usb/serial/option.c”中可以看到EC25的PID和VID已经添加&#xff0c;而且这个EC25的PID和VID与EC20的相同&#xff0c;所以这里可以不用修改…
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Traceroute 详解

Traceroute 详解

前言 如果您是网络管理员&#xff0c;系统管理员或任何系统操作团队的一员&#xff0c;那么您可能已经听说过名为TRACEROUTE的工具。默认情况下&#xff0c;它是大多数操作系统中都提供的非常方便的工具。 网络管理员和系统管理员在日常活动中最常使用此工具。它基本上是一个…
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二叉树 - 堆 | 数据结构中的小技巧大作用

二叉树 - 堆 | 数据结构中的小技巧大作用

&#x1f4f7; 江池俊&#xff1a; 个人主页 &#x1f525;个人专栏&#xff1a; ✅数据结构冒险记 ✅C语言进阶之路 &#x1f305; 有航道的人&#xff0c;再渺小也不会迷途。 文章目录 一、堆的概念及介绍二、结构图示三、堆的代码实现&#xff08;图解&#xff09;3.1 创…
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HackTheBox - Medium - Linux - Noter

HackTheBox - Medium - Linux - Noter

Noter Noter 是一种中型 Linux 机器&#xff0c;其特点是利用了 Python Flask 应用程序&#xff0c;该应用程序使用易受远程代码执行影响的“节点”模块。由于“MySQL”守护进程以用户“root”身份运行&#xff0c;因此可以通过利用“MySQL”的用户定义函数来利用它来获得RCE并…
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快速上手的AI工具-文心3.5vs文心4.0

快速上手的AI工具-文心3.5vs文心4.0

前言 大家好晚上好&#xff0c;现在AI技术的发展&#xff0c;它已经渗透到我们生活的各个层面。对于普通人来说&#xff0c;理解并有效利用AI技术不仅能增强个人竞争力&#xff0c;还能在日常生活中带来便利。无论是提高工作效率&#xff0c;还是优化日常任务&#xff0c;AI工…
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一篇文章看懂云渲染，云渲染是什么？云渲染如何计费？云渲染怎么选择

一篇文章看懂云渲染，云渲染是什么？云渲染如何计费？云渲染怎么选择

云渲染是近年兴起的新行业&#xff0c;很多初学者对它不是很了解&#xff0c;云渲染是什么&#xff1f;为什么要选择云渲染&#xff1f;它是如何计费的又怎么选择&#xff1f;这篇文章我们就带大家了解下吧。 云渲染是什么 云渲染简单来说就是把本地的渲染工作迁移到云端进行的…
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以超市数据微案例-fineBI可视化分析

以超市数据微案例-fineBI可视化分析

一、入门案例&#xff1a; 2.分析思路&#xff1a; 数据清晰界面中添加毛利额计算 **所以在新增步骤之后&#xff0c;必须点击保存并更新&#xff0c;否则可视化界面中无法使用最新的数据 4、数据可视化分析 1&#xff09;销售额最高的十大商品种类 为1-8月超市数据&#xff…
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