前端图形视觉、可视化方面面试题

1. Echarts底层支持哪些渲染方式?

ECharts 是一款基于 JavaScript 的开源图表库,它提供了丰富的图表类型和交互功能。
ECharts 的底层实现主要依赖于 Canvas 或者 SVG 渲染方式,具体取决于浏览器的支持和配置。

  • Canvas 渲染:
    Canvas 是 HTML5 新标签绘图技术。ECharts 利用 Canvas 在画布上绘制图表。
    Canvas 渲染通常更高效,特别适用于大量的图形元素。

  • SVG 渲染:
    SVG(可缩放矢量图形)是使用 XML 技术描绘 2D 矢量化图形。ECharts 使用 SVG
    进行图表的渲染。
    SVG 渲染在某些情况下更容易与其他页面元素进行交互,但在处理大量元素时可能性能较低。

2.canvas、svg了解

Canvas(画布):

  • 绘图方式: Canvas 提供了一块绘图区域,你可以使用 JavaScript 绘制图形。通过在 Canvas
    上绘制像素,可以创建各种图形、动画和图表。

  • 像素级别控制: Canvas 提供的是像素级别的控制,你可以直接操作像素来实现图形效果。这使得 Canvas
    在处理大量动态图形元素时更为高效。

  • 性能: 由于绘制是在像素级别进行的,Canvas 通常在性能上更出色,特别适用于图形密集型的应用,例如游戏和图表库。

  • 动态图形: Canvas 更适合处理实时更新的动态图形,因为你可以在每一帧直接绘制新的图形。

  • 无结构化绘图: Canvas 不保留图形的结构,一旦绘制完成,就无法通过 DOM 访问或修改已绘制的图形。

SVG(可缩放矢量图形):

  • 基于 XML: SVG 使用 XML 格式描述图形,它是一种文本标记语言。每个图形元素都是一个独立的 XML 元素。

  • 矢量图形: SVG 使用矢量图形描述,这意味着图形可以无限缩放而不失真。这使得 SVG 特别适用于需要在不同尺寸和分辨率下显示的图形。

  • DOM 结构: SVG 创建的图形是以 DOM 元素的形式存在的,可以通过 JavaScript 或 CSS 修改和操作。这使得 SVG 更易于与其他页面元素进行交互。

  • 静态图形: SVG 更适合静态图形,因为它的绘图是基于文档对象模型(DOM)的,动态更新大量图形元素的性能可能相对较差。

  • 文本支持: SVG 具有对文本的更好支持,因为文本是 SVG 中的元素,可以方便地通过 CSS 控制。

选择使用场景:

  • Canvas 适用于:

处理大量动态图形元素,如游戏。
实时更新的动画和图表。

  • SVG 适用于:

静态图形,特别是需要在不同尺寸和分辨率下缩放的图形。
与其他页面元素进行交互,例如响应用户事件。

3、对使用Echarts的感受是什么?Echart的特点?

  • 丰富的图表类型: ECharts支持多种常见的图表类型,包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、热力图等,满足各种不同的数据可视化需求。

  • 灵活的配置选项: ECharts提供了大量的配置选项,使用户能够轻松地定制图表的外观和行为,包括颜色、标签、轴的设置等。

  • 强大的交互性: ECharts支持丰富的交互功能,如数据缩放、拖拽、悬停提示等,用户可以通过图表直观地与数据进行交互,深入分析信息。

  • 支持移动端: ECharts具有对移动设备的友好性,可以在移动端实现响应式设计,并提供手势操作支持,适应不同的屏幕尺寸。

  • 兼容性好: ECharts在各种现代浏览器中运行良好,包括Chrome、Firefox、Safari等,并且支持IE8+。

  • 易于使用: ECharts提供了清晰的文档和示例,使得新用户能够快速上手,学习曲线相对较低。

  • 支持多种数据格式: ECharts可以接受多种数据格式,包括JSON、数组、XML等,方便与不同数据源集成。

  • 庞大的社区支持: ECharts拥有一个活跃的开源社区,用户可以在社区中获取支持、解决问题,并分享自己的经验和扩展。

  • 可扩展性: ECharts允许用户通过自定义主题、插件和扩展API等方式来扩展和增强图表的功能,满足特定项目的需求。

  • 更新及时: ECharts团队保持不断更新,推出新版本,提供更多功能和性能的改进。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/637748.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Docker篇】详细讲解容器相关命令

🎊专栏【Docker】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【如愿】 🎄欢迎并且感谢大家指出小吉的问题🥰 文章目录 🛸容器🌹相关命令🍔案例⭐创建并运…

第四课:GPT2

文章目录 第四课:GPT21、学习总结:GPT2的学习目标和概念任务调节零样本学习和零短任务迁移 模型结构GPT-2 自注意力掩码实现1- 创建qkv2- 评分3- 合并注意力头4- Projecting 课程ppt及代码地址 2、学习心得:3、经验分享:4、课程反…

AWS 专题学习 P8 (ECS、EKS、Lambda、CloudFront、DynamoDB)

文章目录 什么是 Docker?操作系统上的 DockerDocker 镜像存储Docker vs. Virtual MachinesDocker 入门AWS 中的 Docker Containers Management Amazon ECSEC2 Launch TypeFargate Launch TypeECS 的 IAM RolesLoad Balancer IntegrationsData Volumes (EFS)ECS Serv…

Object.prototype.toString.call个人理解

文章目录 这段代码的常见用处参考文献: 拆分理解1、Object.prototype.toString小问题参考文献: 2、call函数的作用参考文献 3、继续深入一些(这部分内容是个人理解,没有明确文献支撑) 这段代码的常见用处 Object.prot…

MVC的设计理念

MVC的设计理念 MVC 是一种使用 MVC(Model View Controller 模型-视图-控制器)设计创建 Web 应用程序的模式; Model(数据模型)表示应用程序核心, 处理应用程序数据。 View(视图)显示…

(007)Gradle 打包时拷贝依赖包到 lib

文章目录 引资附录 引资 1.示例代码: /** This file was generated by the Gradle init task.** This project uses Incubating APIs which are subject to change.*/plugins {id javaid maven-publish // id "io.freefair.lombok" version "8.…

easy Exsel导出

目录 一、首先引入依赖 二、然后封装一个VO 三、Controller层 四、Service实现类 引用样式 自适应列宽 自适应行高 五、测试 postman ​编辑 浏览器 异常 分配到这个任务了,写个小demo记录下,具体可参考EasyExcel官方文档 我用的是web上传…

CCC数字钥匙设计【NFC基础】--LPCD相关介绍

关于NFC卡检测,主要可以分成两个步骤: 1、LPCD低功耗检测,唤醒NFC读卡器。 2、唤醒后,NFC读卡器或MCU控制器轮询Type A、Type B、Type F、Type V(ISO15693)等卡类型。 本文主要介绍LPCD相关功能&#xff…

设备管理——WinCC 给你神助功

要实现“设备高效”,就必须“管之有道”,来自设备层的数据支撑将是必不可少的,提高设备效能的2个关键在于降低平时停机时间 (MDT) 和提高平均无故障时间 (MTBF)。通常来说,设备维护可大致可分为三个层次:纠正性维护&am…

c++ mysql数据库编程(linux系统)

ubuntu下mysql数据库的安装 ubuntu安装mysql(图文详解)-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_58158950/article/details/135667062?spm1001.2014.3001.5501 项目目录结构 数据库及表结构 public.h //打印错误信息 #ifndef PUBLIC_h #define PUBLIC_H…

【详解】通讯录项目

目录 通讯录项目要求: 引言: 步骤如下: 用户的数据类型: 初始化循序表: 菜单: 添加联系人: 删除联系人: 修改联系人: 查找联系人: 查看通讯录&…

《WebKit 技术内幕》之七(1): 渲染基础

《WebKit 技术内幕》之七(1): 渲染基础 WebKit的布局计算使用 RenderObject 树并保存计算结果到 RenderObject 树。 RenderObject 树同其他树(如 RenderLayer 树等),构成了 WebKit 渲染的为要基础设施。 1…

【RT-DETR有效改进】Google | EfficientNetV1一种超轻量又高效的网络 (附代码 + 添加教程)

前言 大家好,我是Snu77,这里是RT-DETR有效涨点专栏。 本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进,内容持续更新,每周更新文章数量3-10篇。 专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持Re…

python算法与数据结构---排序和归并排序

学习目标 掌握归并排序的基本原理使用python语言解答归并排序题目 归并排序 原理及过程 将两个有序的数组合并成一个有序数组称为从上往下分解:把当前区间一分为二,直至分解为若干个长度为1的子数组从上往下的合并:两个有序的子区域两两向…

Pytest 测试框架与Allure 测试报告——Allure2测试报告-L1

目录: allure2安装 Allure2介绍Allure2报告展示Allure2报告展示-首页概览Allure2报告展示-用例详情页Allure2安装Allure2下载与安装Allure环境验证插件安装-Python插件安装-Java验证插件安装-Javaallure2运行方式 生成测试报告流程使用Allure2运行方式-Python使用A…

FaFu--练习复盘--3

4、指针的应用 4.1、三角形周长和面积计算程序 描述 已知三角形的三条边的长度,求该三角形的周长和面积,如果三个边不能构成三角形,则三角形的周长和面积都为0。完成程序的编写。 输入 输入1行,包含3个实数,各实数之…

大模型关键技术:上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术 大模型综述上下文学习思维链 CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆:大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI 绘图幻觉问题从 GPT1 - GPT4 拆解GPTs 对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化 大模型综述…

四种方法将 Docker Registry 迁移至 Harbor

Registry Docker Distribution Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具,起到 docker registry 的作用。(目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF)。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 O…

在线WebOffce在HTML/VUE/Electron纯前端网页编辑Office之打开Word后自动处于修订模式

在线办公协同办公过程中,对于老板给出的文档修改,如果在错别字方面都要自己一个个字去看的话也太浪费时间了,其实word上就有一个修订模式,可以帮助大家高效完成文档的修改,在线WebOffce在HTML/VUE/Electron纯前端网页编…

Semaphone应用源码分析

Semaphone应用&源码分析 3.1 Semaphore介绍 sync,ReentrantLock是互斥锁,保证一个资源同一时间只允许被一个线程访问 Semaphore(信号量)保证1个或多个资源可以被指定数量的线程同时访问 底层实现是基于AQS去做的。 Semap…