使用 Python 实现快速排序的代码：

python

def quicksort(arr):  if len(arr) <= 1:  return arr  pivot = arr[len(arr) // 2]  left = [x for x in arr if x < pivot]  middle = [x for x in arr if x == pivot]  right = [x for x in arr if x > pivot]  return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

首先，我们来解释一下代码的逻辑：

快速排序的基本思想是分治法。首先选择一个基准元素（这里选择的是数组的中间元素），然后将数组分成三部分：小于基准的元素、等于基准的元素和大于基准的元素。
然后对这三部分分别递归地进行快速排序，并将结果连接起来。具体来说，先对左侧小于基准的部分进行递归排序，然后对中间等于基准的部分进行排序（这部分可以直接得出结果），最后对右侧大于基准的部分进行递归排序。
递归的过程会一直持续到数组的长度小于等于 1，此时直接返回数组即可。
接下来，我们来看一下代码的具体实现：

quicksort 函数是快速排序的主要函数，它接受一个数组作为参数。首先，我们检查数组的长度，如果长度小于等于 1，说明已经排好序了，直接返回数组即可。
否则，我们选择数组的中间元素作为基准。这里使用了 Python 的列表推导式来将数组分成三部分，分别存储在 left、middle 和 right 三个列表中。
然后，我们对 left 和 right 两个列表分别递归调用 quicksort 函数进行排序，并将结果连接起来。这里使用了 Python 的列表连接操作符 + 来连接列表。
最后，返回排序后的数组。
这样，我们就可以使用快速排序算法对数组进行排序了。