5、电科院FTU检测标准学习笔记-功能检测3-参数配置
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C++ 树与图的广度优先遍历 || 模版题 ：图中点的层次
给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环。
所有边的长度都是 1 ，点的编号为 1∼n 。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离，如果从 1 号点无法走到 n 号点，输出 −1 。
输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m 。 …
Datawhale 大模型基础理论 Day1 引言
开源链接如下：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/docs/content/ch01.md
语言模型的概念：即能够赋予每个有意义的词（token）以一定的概率的一个函数的集合。
语言模型可以被用来评估输入的质量，…
加密经济学：Web3时代的新经济模型
随着Web3技术的迅猛发展，我们正迈入一个全新的数字经济时代。加密经济学作为这一时代的核心，不仅在数字货币领域崭露头角，更是重新定义了传统经济模型，为我们开启了一个充满创新和机遇的新纪元。 1. 去中心化的经济体系
Web3时代…
7.3 CONSTANT MEMORY AND CACHING
掩模数组M在卷积中的使用方式有三个有趣的属性。首先，M阵列的大小通常很小。大多数卷积掩模在每个维度上都少于10个元素。即使在3D卷积的情况下，掩码通常也只包含少于1000个元素。其次，在内核执行过程中，M的内容不会改变。第三&am…
启动Vue项目，报错：‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
前言：
最近在打开一个Vue项目的时候，打开之后输入命令行：npm run serve之后发现，报错：vue-cli-service 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，以下是解决方案：
报错图片截图&…
HNU-算法设计与分析-实验3
算法设计与分析实验3
计科210X 甘晴void 202108010XXX
目录 文章目录 算法设计与分析<br>实验31 用Dijkstra贪心算法求解单源最短路径问题问题重述证明模板：Dijkstra算法代码验证算法分析 1【扩展】 使用堆优化的Dijkstra原因代码算法分析验证 2 回溯法求解…
运筹说 第98期｜无约束极值问题
上一期我们一起学习了关于非线性规划问题的一维搜索方法的相关内容，本期小编将带大家学习非线性规划的无约束极值问题。 下面，让我们从实际问题出发，学习无约束极值问题吧！
一、问题描述及求解原理
1 无约束极值问题的定义
无约…
【工作】靠谱做事，把事情做闭环
文章目录 1、什么是工作靠谱2、如何成为一个靠谱的人？3、把事情做闭环4、永不说NO5、主动管理 1、什么是工作靠谱
工作靠谱通常指一个人在工作中表现出的可靠性和稳定性。这包括但不限于以下几个方面： 执行力强：能够按时完成工作任务&#x…
ArkUI-X跨平台已至，何需其它！
运行环境
DevEco Studio：4.0Release
OpenHarmony SDK API10
开发板：润和DAYU200
自从写了一篇ArkUI-X跨平台的文章之后，好多人都说对这个项目十分关注。
那么今天我们就来完整的梳理一下这个项目。
1、ArkUI-X
我们之前可能更多接触的…
性能测试jmeter
选的这些怎么添加 在一个列表里面 方法调用${__time(YMD)} 两个下划线，后跟函数名，小括号内是输入参数，整个用大括号包裹。 注意POST一定要在消息体数据里面写,不能再参数里面 否则报错:loginOut,没cookie等
VueCli-自定义创建项目
参考
1.安装脚手架 (已安装可以跳过)
npm i vue/cli -g2.创建项目
vue create 项目名
// 如：
vue create dn-demo键盘上下键 - 选择自定义选型
Vue CLI v5.0.8
? Please pick a preset:Default ([Vue 3] babel, eslint)Default ([Vue 2] babel, eslint)
> M…
数据管理系统-week6-数据定义语言（DDL）
文章目录 前言一、CREATE TABLE statement数据类型补充二、DROP TABLE statement三、ALTER TABLE statement添加属性删除属性更改属性的类型添加约束四、练习题前言
本节课主要学习如何创建表，删除表，更改表，以及一道简单的练习题，提供给大家学习与参考 一、CREATE TABLE …
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动态规划Day08(背包结束，未写完)
139.单词拆分(需要重新写)
力扣题目链接(opens new window)
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重…
01背包问题简单思路
问题描述：给你一个体积为5的背包，要求将下列物品中的一个或多个装入背包，使背包能有最大价值（每个物品有且仅有一个）。物品1:体积1，价值2物品2:体积2，价值4物品3:体积3，价值4物品4:体…
显示CPU架构的有关信息 lscpu
文章目录 显示CPU架构的有关信息 lscpu默认实例更多信息 显示CPU架构的有关信息 lscpu
Linux的CPU设备查看器。lscpu命令用来显示cpu的相关信息。 lscpu从sysfs和/proc/cpuinfo收集cpu体系结构信息，命令的输出比较易读 。 命令输出的信息包含cpu数量，线…
tensorflow报错: DNN library is no found
错误描述 如上图在执行程序的时候，会出现 DNN library is no found 的报错 解决办法
这个错误基本上说明你安装的 cudnn有问题，或者没有安装这个工具。
首先检测一下你是否安装了 cudnn
进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目…
个人数据备份方案分享（源自一次悲惨经历）
文章目录 1 起源2 备份架构2.1 生活照片2.2 生活录音2.3 微信文件2.4 工作文件2.5 笔记、影视音乐、书籍 3 使用工具介绍3.1 小米云服务3.2 中国移动云盘3.3 小米移动硬盘（1T）3.4 FreeFileSync 4 总结 1 起源
本文的灵感源于我个人的一次不幸遭遇&#…
机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码
概念
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。梯度提升是一种集成学习技术，通过组合多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强学习器。XGBoost 在梯度提升算法的基础上引入了一些创新，使其在性能上更为优越。
特点
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