在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。
一、概率论与统计学基础
面试题1：伯努利分布
已知某实验服从伯努利分布，P(x=1)=0.6，如果进行2次重复独立该实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？（）
A. 0.6 B. 0.4 C. 0.36 D. 0.84
答案解析：D
假设事件A为实验结果为1，那么P(A) = 0.6；
事件A的对立事件是实验结果为0，那么P(¬A) = 1 - P(A) = 1 - 0.6 = 0.4；
因为实验是独立的，所以两次实验都是0的概率是 P(¬A) × P(¬A) = 0.4 × 0.4；
那么至少有一次实验结果为0的概率是 1 - P(¬A × ¬A)；
用数学公式，可以表示为：P(至少有一次实验结果为0) = 1 - P(两次都是0的概率)=1-0.16=0.84
面试题2：概率论
在一个口袋中装有5个白球和3个黑球，这些球除颜色外完全相同，从中摸出3个球,至少摸到2个黑球的概率等于（）
A. 2/7 B. 3/8 C. 3/7 D. 9/28
答案解析：A
由题意知本题是一个古典概型。
二、EXCEL数据分析
面试题1：SUM函数
若单元格B2=30，B3=40，B4=52，则函数SUM(B2，B4)的值为（）
A. 122 B. 82 C. 92 D. 70
答案解析：B
SUM函数用于计算指定单元格的总和。在这个例子中，单元格B2和B4的值分别为30和52，所以SUM(B2，B4)的值为30+52=82。因此，正确答案是B。
面试题2：SUM函数
若单元格B2=30，B3=40，B4=52，则函数SUM(B2:B4)的值为（）
A. 122 B. 82 C. 92 D. 70
答案解析：A
SUM函数用于计算指定单元格范围内的所有数值的总和。在这个例子中，单元格B2、B3和B4的值分别为30、40和52，所以SUM(B2:B4)的值为30+40+52=122。因此，正确答案是A。
三、SQL数据分析
面试题1：事务的特性
事务的执行结果必须使事务从一个状态转变到另一个一致性状态，是指事务的（）
A. 一致性 B. 原子性 C. 隔离性 D. 持续性
问题解析：A
已知事务有四个主要特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
● 原子性确保事务内的操作要么全部完成，要么全部不完成；
● 一致性确保在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏；
● 隔离性确保并发执行的事务不会导致数据不一致；
● 持久性确保一旦事务提交，其结果应该是永久性的；
问题中描述“事务的执行结果必须使事务从一个状态转变到另一个一致性状态”，这实际上是指事务的“一致性”特性。
面试题2：union子句
假设一个元组在子查询1中出现3次，在子查询2中出现2次，则该元组在"子查询1 union 子查询2”中出现几次？（）
A. 1 B. 2 C. 3 D. 5
问题解析：A
在SQL的UNION操作中，UNION操作会去除重复的记录。因此，如果一个元组在子查询1中出现3次，在子查询2中出现2次，那么这个元组在"子查询1 UNION 子查询2"的结果中只会出现一次。
四、Python数据分析
面试题1：Python公式计算
给定a=8, b=3，根据如下公式计算 L1 = round(a/b, 2)，并保留两位小数（round）；
答案解析：2.67
a = 8
b = 3
L1 = round(a/b, 2)
print(L1)打印结果为：2.67
面试题2：Python求和
从1加到100，总和是多少？请用Python生成。
答案解析：5050
可以使用Python的循环和变量来计算从1加到100的总和。以下是代码示例：
total = 0 # 初始化总和为0
for i in range(1, 101): # 循环从1到100total += i # 将每个数加到总和中print("从1加到100的总和是:", total)从1加到100的总和是: 5050
五、数据分析思维
面试题1：付费转化率
如果做一个活动，目标是50w流水，假设活动页面的用户付费转化率是0.4%，假定单个用户可带来的平均收入是20元；需要给页面带来1W流量(UV)才有可能达成目标？（）
A. 600 B. 625 C. 675 D. 425
答案解析：B
可以通过以下方式计算所需流量：流量 = (目标流水 / 平均收入) / 转化率
将目标流水设为50w，平均收入设为20元，转化率设为0.4%，我们可以计算所需流量：
流量 = (500000 / 20) / 0.004= 25000 / 0.004= 625000
所以，需要给页面带来625000流量(UV)才有可能达成目标。
面试题2：AARRR模型
AARRR模型分别对应用户生命周期中的每个阶段。 以下不属于某个阶段的是（）
A. Activation B. Revenue C. Requirement D. Acquisition
答案解析：C
AARRR模型分别对应用户生命周期中的每个阶段，包括Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Refer（传播），不包括Requirement（需求）。
通过深入了解这些面试问题，你将能够更好地准备数据分析师的面试。希望这些面试题能帮助你在面试中展现出自己的专业知识和技能，成功获得心仪的职位。
