一文搞懂MongoDB

简介

什么是MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，基于C++语言开发而成的。它以文档存储格式（BSON）为基础，是由字段和值对组成的数据结构。

扩展：

BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式。它与JSON类似，是一种文本的数据交换格式。相比JSON，BSON具有以下优势：

二进制表示的JSON格式，使存储相同数据时，BSON需要的字节数更少，利于大规模数据的存储和传输；

支持更多数据类型；

支持嵌套文档和数组的表示，可更灵活地组织和表示复杂的数据结构。

MongoDB的逻辑结构

数据库（database）：一个仓库，里面存放集合。

集合（collection）：类似于数组，在集合中可以存放文档。

文档（document）：文档数据库中的最小单位，存储和操作的内容都是文档。

Mongo数据类型

基本操作

在MongoDB中，数据库和集合不需要手动创建。当创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在，数据库会自动创建！

基本指令

（1）查看当前所有数据库列表：show dbs/databases

（2）进入到指定的数据库： use 数据库名

注意：MySQL需先创建数据库才能使用，而MongoDB可直接使用use命令来指定一个并不存在的数据库。

（3）查询当前所处的数据库：db

（4）显示我们数据库中所有的集合：show collections

（5）清屏：cls

CRUD操作

插入操作

（1）插入一个文档到集合中：db.collection.insertOne({field:value})

（2）插入多个文档到集合中：db.collection.insertMany([{field:value}])

（3）插入一个或多个文档到集合中：db.collection.insert()

注意：

向集合中插入文档时，没有给文档指定_id属性，则数据库会自动给文档添加_id，_id属性用来作为文档的唯一标识;

_id属性可自己指定，但必须确保唯一性，如果人为指定则数据库就不会再添加了。

（4）批量添加两万条数据的性能高，尽量少调用系统的方法

var arr=[]; 
for(var i=1;i<=20000;i++){ arr.push({num:i}); 
}
db.test.insert(arr);

查询操作

（1）查询集合中的数据：db.collection.find()

注意：查询后的结果默认按照_id的值进行升序排列

（2）限制查询返回结果的数量：limit(Integer id)

（3）排序查询结果：sort({field: [1|-1] })

文档对象参数需用一个属性来指定排序规则；排序规则1表示升序，-1表示降序。

（4）跳过指定数量的数据：skip(Integer id)

扩展：

（1）分页功能实现一般使用skip函数和limit函数。

skip( (页码-1)*每页显示的条数 ).limit(每页显示的条数)

（2）MongoDB中skip、limit、sort无论怎么组合使用，执行顺序都是sort>skip>limit;

（5）条件查询：find({field: value})

查询满足条件的一条数据：findOne({field: value})

（6）指定查询条件和返回字段：find(field: value}, {field: [0|1])

第二个参数用于设置查询结果的投影，属性对应的值1表示返回字段，0表示不返回字段。如果没指定属性_id不返回，则数据库会自动返回_id。

投影结果指定排除某些字段：比如返回sex字段以外的所有字段

扩展：

find方法的第二个参数对多个属性进行操作：

两处报错说明：

（1）MongoServerError：Cannot do exclusion on field sex in inclusion projection（属性sex不能在包含的投影中做排斥）

（2）MongoServerError: Cannot do inclusion on field sex in exclusion projection（属性sex不能在排除的投影中做包容）

（7）比较两个数：$gt大于，$lt小于，$eq等于，$gte大于等于，$lte小于等于。

（8）查询某个字段的值是否在数组中：$in在，$nin不在

（9）判断某个字段是否存在：$exists

$exists对应的值0或false表示不存在，1或true表示存在。

$exists只用于查询某个字段是否存在，不能用于查询某个字段值是否存在。

（10）复杂查询：and、or、not

1）逻辑与：$and: [{field: value}, {field: value}]

与逻辑与结果一致更简便的写法如下：

2）逻辑或：$or: [{field: value}, {field: value}]

3）逻辑非：$not: {field: value}

（11）正则表达式：$regex: /表达式/

（12）忽略大小写：$options: “i”

（13）统计文档数量：db.collection.countDocuments()

（14）统计查询数据的数量：db.collection.find().count()

（15）查询表中属性去重后的数据：db.collection.distinct(field)

更新操作

（1）更新数据：

更新满足条件的一条数据：updateOne({field: value}, {field: value})

更新满足条件的多条数据：updateMany({field: value}, {field: value})

更新满足条件的一条或多条数据：updateMany({field: value}, {field: value})

注意：第一个参数用于找要更新的对象；第二参数表示要更新的文档对象的值。如果更新的字段不存在，则数据库会自动创建这个字段。

（2）用来修改文档中的指定属性：$set: {field: value}

（3）用来删除文档的指定属性：$unset: {field: value}

（4）用于向数组中添加一个新的元素：$push（可重复添加）

（5）向数组中添加一个新元素：$addToSet（不可重复添加）

（6）替换一个符合条件的文档对象：db.collection.replaceOne({field:value}, {field:value})

第一个参数是查询条件用于找要替换的对象；第二参数表示替换后的对象。

扩展：

MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是文档时，我们称这个文档为内嵌文档。

MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询，如果要查询内嵌文档则可以通过 . 的形式来匹配，且属性名必须使用引号（双引号单引号都行）。比如：db.users.find("hobby.movies"："hero")。