在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作：

导入PaddlePaddle库：

import paddle

设置使用的设备为GPU：

paddle.set_device('gpu')

如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号：

paddle.set_device('gpu:0')  # 使用第一块GPU

在你的代码中，使用PaddlePaddle提供的API进行模型训练或推理等操作。
这样，你的代码就会在GPU上运行了。