【REST2SQL】05 GO 操作 达梦 数据库

【REST2SQL】01RDB关系型数据库REST初设计
【REST2SQL】02 GO连接Oracle数据库
【REST2SQL】03 GO读取JSON文件
【REST2SQL】04 REST2SQL第一版Oracle版实现

信创要求用国产数据库,刚好有项目用的达梦,研究一下go如何操作达梦数据库

1 准备工作

1.1 安装达梦数据

登录 达梦 官网,有DM8开发版可以下载,我下载的是X86,Win64版的DM8开发版。下载成功后,安装配置等这里省略5217字,自己脑补。
创建测试表 guci
导入部分测试数据

1.2 达梦 go驱动安装

安装达梦后,在达梦的安装目录…\dmdbms\drivers\go下有go驱动包dm-go-driver.zip,解压到go开发环境dm目录即可,也可以在第三方下载。
达梦的go驱动还有安装如下两个依赖

github.com/golang/snappy v0.0.4 // indirect
golang.org/x/text v0.14.0 // indirect

众所周知的原因,可能同步失败,自己想办法翻墙或代理等一系列操作。

2 新建一个godm的项目

新建一下godm的项目用来测试go操作达梦数据库。这次也试试 go mod

2.1 初始化 go mod

go mod init godm
go mod tidy

自动创建了go.mod 和 go.sum

//go.mod
module godmgo 1.21.5require (github.com/golang/snappy v0.0.4 // indirectgolang.org/x/text v0.14.0 // indirect
)
// go.sum
github.com/golang/snappy v0.0.4 h1:yAGX7huGHXlcLOEtBnF4w7FQwA26wojNCwOYAEhLjQM=
github.com/golang/snappy v0.0.4/go.mod h1:/XxbfmMg8lxefKM7IXC3fBNl/7bRcc72aCRzEWrmP2Q=
golang.org/x/text v0.14.0 h1:ScX5w1eTa3QqT8oi6+ziP7dTV1S2+ALU0bI+0zXKWiQ=
golang.org/x/text v0.14.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=

2.2 go连接达梦数据库

1 引入相关包

import ("database/sql""database/sql/driver"_ "dm"
)

2 声明连接字符串

var ConnString string = "dm://BLMA:dameng5217@127.0.0.1:5236/BLMA"

3 连接数据库

// 连接dm数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {end := strings.Index(connStr, "://")if end < 0 {log.Println("连接字符串设置有误。")panic(nil)}driverName := connStr[:end] // dmDB, err := sql.Open(driverName, connStr)dieOnError("Can't open the driver:", err)if err = DB.Ping(); err != nil {return nil}// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)return DB
}

2.3 实现CRUD

CUD比较简单,都执行execSQL操作,只是sql语句不同。
代码如下:

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {result, _ := execSQL(insertSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't insert", err)ret := map[string]int{"Insert rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)
}/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {result, _ := execSQL(deleteSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't delete", err)ret := map[string]int{"Delete rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)
}/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {result, _ := execSQL(updateSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't update", err)ret := map[string]int{"Update rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)// var sql =// result, err := db.Exec(sql)// if err != nil {// 	return err// }// affectedRows, _ := result.RowsAffected()// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)// return nil
}// 执行SQL, execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {//连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()statement, err := DB.Prepare(sqls)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())}defer statement.Close()//执行SQL, execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result objectresult, err = statement.Exec()if err != nil {fmt.Println("Exec failed:", err.Error())}dieOnError("Can't execSql() ", err)return result, err
}

2.4 动态查询有点费劲

达梦提供了简单的查询驱动,貌似没有提供动态查询相关驱动,只好自己动手实现了,好在其它数据库也能用上。
总体思路是先查询获取 *sql.Rows对象,从这里通过rows.Columns()和 rows. ColumnTypes()再获取列名切片和列类型信息,第三步把列名和数据库数据类型组合在一个map[string]string里;第四步初始化列值接收变量;第五步 rows.Next() 逐行遍历返回结果集并根据数据库类型(目前只匹配的VARCHER2 和 NUMBER,遇到其它类型再匹配)转换为Go的数据类型,组成一个dataset数据集;第六步序列化并转json返回查询结果。
代码如下:

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {// 连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()// 准备查询语句statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())return ""}defer statement.Close()
// 1查询rows, err := statement.Query()if err != nil {fmt.Println("query failed:", err.Error())}// 2查询的列名称切片columns, err := rows.Columns()if err != nil {fmt.Println(err.Error())return ""}//fmt.Println(columns)// 3数据库列类型cType, err := rows.ColumnTypes()if err != nil {log.Fatal(err)}//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())// 4列名类型mapcoltyp := colType(cType)// 5初始化列值接收变量row := make([]sql.RawBytes, len(columns))scanArgs := make([]interface{}, len(row))for i := range row {scanArgs[i] = &row[i]}// 查询结果数据集var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片for rows.Next() {err := rows.Scan(scanArgs...)if err != nil {panic(err.Error())}// rowvar row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})for pos, col := range row {//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))colname := columns[pos]svalue := string(col)//数据类型处理value := typeConv(colname, svalue, coltyp)row1[colname] = value}//fmt.Println("row1:", row1)dataset = append(dataset, row1)//fmt.Println()}if err != io.EOF {dieOnError("Can't Next", err)}//切片转jsonjsonBytes, err := json.Marshal(dataset)dieOnError("slice 转 json失败:", err)//fmt.Println(string(jsonBytes))return string(jsonBytes)
}// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {var colTyp map[string]string = make(map[string]string)for _, col := range cType {colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()}//fmt.Println(colTyp)return colTyp
}// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {var ret interface{}switch ct[colname] {case "VARCHAR2":ret = svaluecase "NUMBER":if len(svalue) > 0 {flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)if err != nil {fmt.Println("转换失败:", colname, svalue, err)} else {ret = flt}} else { //空串处理ret = nil}default:ret = svalue}return ret
}

3 全部代码及运行结果截图

全部代码:

/*该例程实现了达梦数据库插入数据,修改数据,删除数据,数据查询等基本操作。*/
package main// 引入相关包
import ("database/sql""database/sql/driver"_ "dm""encoding/json""fmt""io""log""strconv""strings"
)var ConnString string = "dm://BLMA:dameng5217@127.0.0.1:5236/BLMA"// var ConnString string = config.Conf.ConnStringfunc main() {fmt.Println("\ngo 操作达梦数据库 dome")var (sqls   string //sql语句result string //sql执行后返回的结果)// insert 插入一行数据sqls = `INSERT INTO guci(p_id,f_zh,f_gp,s_mc) VALUES(-109,'bailongma','005217','白龙马');`result = insertData(sqls)fmt.Println(result)// delete 删除数据sqls = "delete from guci where p_id = -108"result = deleteData(sqls)fmt.Println(result)// update 更新数据sqls = "UPDATE guci SET n_sul = 400 WHERE p_id = -100"result = updateData(sqls)fmt.Println(result)sqls = "select p_id,f_zh,f_gp,s_mc,n_sul  from guci where rownum < 6"result = selectData(sqls)fmt.Println(result)}// 连接dm数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {end := strings.Index(connStr, "://")if end < 0 {log.Println("连接字符串设置有误。")panic(nil)}driverName := connStr[:end] // dmDB, err := sql.Open(driverName, connStr)dieOnError("Can't open the driver:", err)if err = DB.Ping(); err != nil {return nil}// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)return DB
}// 发生错误退出1
func dieOnError(msg string, err error) {if err != nil {log.Println(msg, err)//os.Exit(1)}
}/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {result, _ := execSQL(insertSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't insert", err)ret := map[string]int{"Insert rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)
}/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {result, _ := execSQL(deleteSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't delete", err)ret := map[string]int{"Delete rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)
}/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {result, _ := execSQL(updateSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't update", err)ret := map[string]int{"Update rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败:", err)return string(jsonBytes)// var sql =// result, err := db.Exec(sql)// if err != nil {// 	return err// }// affectedRows, _ := result.RowsAffected()// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)// return nil
}// 执行SQL, execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {//连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()statement, err := DB.Prepare(sqls)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())}defer statement.Close()//执行SQL, execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result objectresult, err = statement.Exec()if err != nil {fmt.Println("Exec failed:", err.Error())}dieOnError("Can't execSql() ", err)return result, err
}/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {// 连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()// 准备查询语句statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())return ""}defer statement.Close()// 1查询rows, err := statement.Query()if err != nil {fmt.Println("query failed:", err.Error())}// 2查询的列名称切片columns, err := rows.Columns()if err != nil {fmt.Println(err.Error())return ""}//fmt.Println(columns)// 3数据库列类型cType, err := rows.ColumnTypes()if err != nil {log.Fatal(err)}//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())// 4列名类型mapcoltyp := colType(cType)// 5初始化列值接收变量row := make([]sql.RawBytes, len(columns))scanArgs := make([]interface{}, len(row))for i := range row {scanArgs[i] = &row[i]}// 查询结果数据集var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片for rows.Next() {err := rows.Scan(scanArgs...)if err != nil {panic(err.Error())}// rowvar row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})for pos, col := range row {//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))colname := columns[pos]svalue := string(col)//数据类型处理value := typeConv(colname, svalue, coltyp)row1[colname] = value}//fmt.Println("row1:", row1)dataset = append(dataset, row1)//fmt.Println()}if err != io.EOF {dieOnError("Can't Next", err)}//切片转jsonjsonBytes, err := json.Marshal(dataset)dieOnError("slice 转 json失败:", err)//fmt.Println(string(jsonBytes))return string(jsonBytes)
}// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {var colTyp map[string]string = make(map[string]string)for _, col := range cType {colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()}//fmt.Println(colTyp)return colTyp
}// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {var ret interface{}switch ct[colname] {case "VARCHAR2":ret = svaluecase "NUMBER":flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)if err != nil {fmt.Println("转换失败")} else {ret = flt}default:ret = svalue}return ret
}

运行结果截图:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/606962.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ros2 基础学习 15- URDF:机器人建模方法

URDF&#xff1a;机器人建模方法 ROS是机器人操作系统&#xff0c;当然要给机器人使用啦&#xff0c;不过在使用之前&#xff0c;还得让ROS认识下我们使用的机器人&#xff0c;如何把一个机器人介绍给ROS呢&#xff1f; 为此&#xff0c;ROS专门提供了一种机器人建模方法——…

2024华为OD机试:最多几个直角三角形

题目描述 有N条线段&#xff0c;长度分别为a[1]-a[n]。 现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次&#xff0c;每个三角形包含三条线段。 输入描述 第一行输入一个正整数T(1<T<100),表示有T组测试数据.对于每组测试数据&#xff0c;…

软件测试|SQL中的UNION和UNION ALL详解

简介 在SQL&#xff08;结构化查询语言&#xff09;中&#xff0c;UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用&#xff0c;但它们之间有一些重要的区别。在本文中&#xff0c;我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区…

Ubuntu 22.04 编译安装 Qt mysql驱动

参考自 Ubuntu20.04.3 QT5.15.2 MySQL驱动编译 Ubuntu 18.04 编译安装 Qt mysql驱动 下边这篇博客不是主要参考的, 但是似乎解决了我的难题(找不到 libmysqlclient.so) ubuntu18.04.2 LTS 系统关于Qt5.12.3 无法加载mysql驱动&#xff0c;需要重新编译MYSQL数据库驱动的问题以…

【代码随想录】刷题笔记Day45

前言 早上又赖了会床......早睡早起是奢望了现在&#xff0c;新一年不能这样&#xff01;支棱起来&#xff01; 377. 组合总和 Ⅳ - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 这一题用的就是完全背包排列数的遍历顺序&#xff1a;先背包再物品&#xff0c;从前往后求的也是有几…

IO类day01

File类 File类的每一个实例可以表示硬盘(文件系统)中的一个文件或目录(实际上表示的是一个抽象路径) 使用File可以做到: 1:访问其表示的文件或目录的属性信息,例如:名字,大小,修改时间等等 2:创建和删除文件或目录 3:访问一个目录中的子项 但是File不能访问文件数据. pu…

mac电脑php命令如何设置默认的php版本

前提条件&#xff1a;如果mac电脑还没安装多个PHP版本&#xff0c;可以先看这篇安装一下 mac电脑运行多个php版本_mac 同时运行两个php-CSDN博客 第一部分&#xff1a;简单总结 #先解除现在默认的php版本 brew unlink php7.4#再设置的想要设置的php版本 brew link php8.1第二部…

AWS Simple Email Service (SES) 实战指南

Amazon Simple Email Service (SES) 是一项强大的电子邮件发送服务&#xff0c;适用于数字营销、应用程序通知以及事务性邮件。在这个实战指南中&#xff0c;我们将演示如何设置 AWS SES 并通过几个示例展示其用法。 设置 AWS SES 1. 创建 AWS 账户 首先&#xff0c;您需要创…

c++学习:容器list实战(获取目录返回容器list)

新建一个dir.h,声明dir类 #ifndef DIR_H #define DIR_H#include <sys/types.h>#include <dirent.h> #include <stdio.h> #include <string.h>#include <iostream> #include <list>class Dir { public:Dir();static std::list<std::str…

Java20:反射

1. 概念2. 获取成员变量2.1 获取public修饰的成员变量2.2 获取已声明的属性 3.获取方法3.1 获取public修饰的&#xff0c;和继承自父类的 方法3.2 获取本类中定义的方法 4. 获取构造器4.1 获取所有public修饰的构造器4.2 获取本类中定义的构造器 5.jdk文件分析5.1bin目录&#…

CodeGPT,你的智能编码助手—CSDN出品

CodeGPT是由CSDN打造的一款生成式AI产品&#xff0c;专为开发者量身定制。 无论是在学习新技术还是在实际工作中遇到的各类计算机和开发难题&#xff0c;CodeGPT都能提供强大的支持。其涵盖的功能包括代码优化、续写、解释、提问等&#xff0c;还能生成精准的注释和创作相关内…

Git、GitHub、Gitee 和 GitLab的区别和使用方法

介绍 Git Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统&#xff0c;用于快速高效地处理各种项目。它有本地库、暂存区域和多个工作流分支等特性。你可以在本地使用它管理代码&#xff0c;无需联网。 GitHub GitHub 是一个基于 Git 实现的在线代码仓库&#xff0c;是全球最大…

spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config 2022.0 连接 nacos 2.3.0 失败处理

版本 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config: 2022.0.0.0 nacos-server 2.3.0 服务器连接失败 报错&#xff1a; Server check fail, please check server xxx.xxx.xxx.xxx ,port 9848 is available , error {} nacos 2.x 除了主端口(默认为8848)以外新增了三个端口需要…

redis 的安装

目录 关系数据库与非关系型数据库 关系型数据库 非关系型数据库 关系型数据库和非关系型数据库区别 非关系型数据库产生背景 总结 Redis概述 Redis 具有以下几个优点 使用场景 哪些数据适合放入缓存中 Redis为什么这么快 Redis 安装部署 Redis 命令工具 Redis 数…

Vue选择年的组件

代码&#xff1a; <div class"block"><span class"demonstration">年</span><el-date-pickerv-model"value3"type"year"placeholder"选择年"></el-date-picker> </div><script>…

win11 如何切换用户?

第1步&#xff1a;打开其他用户 第2步&#xff1a;添加账户 第3步&#xff1a; 使用新用户登录

鉴源论坛 · 观模丨浅谈Web渗透之信息收集(下)

作者 | 林海文 上海控安可信软件创新研究院汽车网络安全组 版块 | 鉴源论坛 观模 社群 | 添加微信号“TICPShanghai”加入“上海控安51fusa安全社区” 信息收集在渗透测试过程中是最重要的一环&#xff0c;“浅谈web渗透之信息收集”将通过上下两篇&#xff0c;对信息收集、…

Linux文件系统和日志分析

一、inode表结构 1. inode表 inode号在同一个设备上是唯一的。 inode号是有限资源&#xff0c;它的大小和磁盘大小有关。 访问文件的基本流程 根据文件夹的文件名和inode号的关系找到对应的inode表&#xff0c;再根据inode表&#xff08;属主 属组&#xff09;当中的指针找到磁…

基于STM32和MPU6050的自平衡小车设计与实现

基于STM32和MPU6050的自平衡小车设计和实现是一个有趣而具有挑战性的项目。在本文中&#xff0c;我们将介绍如何利用STM32微控制器和MPU6050传感器实现自平衡小车&#xff0c;并提供相应的代码示例。 1. 硬件设计 自平衡小车的核心硬件包括STM32微控制器、MPU6050传感器以及电…

【Spring 篇】深入浅出:用Spring注解开发的奇妙之旅

在编程的世界里&#xff0c;Spring框架如同一位慈祥的导师&#xff0c;为我们打开了无尽可能性的大门。而在Spring的广袤领域中&#xff0c;注解是我们最亲密的伙伴之一。本篇博客将深入浅出地介绍使用Spring注解进行开发的奇妙之旅&#xff0c;为你解开注解的神秘面纱。 前奏…