(笔记二)利用opencv调用鼠标事件在图像上绘制图形

目录

    • (1)查看cv2所支持的鼠标事件
    • (2)通过鼠标事件在图像上做标记
    • (3)高级操作:通过移动鼠标在图像绘制图形、曲线


该功能主要创建一个鼠标事件发生时执行的回调函数。鼠标事件可以是任何与鼠标有关的东西,例如左键,左键,左键双击等。它给我们每个鼠标事件的坐标(x,y)。有了这个活动和地点,我们可以做任何我们喜欢的事情。

(1)查看cv2所支持的鼠标事件

opencv官网解释鼠标事件 其对以下函数有详细介绍

import cv2
# 通过dir访问cv2的EVENT事件
events=[i for i in dir(cv2) if 'EVENT'in i]
print(events)

在这里插入图片描述

(2)通过鼠标事件在图像上做标记

代码中已经给出注释,这里就不做过多说明,具体可刨析源码

在这里插入图片描述

# 构建一个画圆事件
# 发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x,y坐标def draw(event, x, y, flags, param):# 事件调用鼠标,双击鼠标左键if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:# 将鼠标双击处的坐标转为字符串location = '(' + str(x) + ',' + str(y) + ')'# 可有可无,若是想输出上述坐标即可保留# print(location)# 在鼠标点击处绘制标记cv2.drawMarker(img, (x, y), (255, 0, 0), cv2.MARKER_CROSS, thickness=1)# 在鼠标点击处绘制圆cv2.circle(img, (x, y), 50, (0, 255, 0), 1)# 在鼠标点击处显示当前图像坐标cv2.putText(img, location, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, [0, 0, 255], 1)# img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
img = cv2.imread(r"D:\data\img.png")
# 创建窗口
cv2.namedWindow('draw_img')
# 将窗口与回调函数绑定
cv2.setMouseCallback('draw_img', draw)
while True:cv2.imshow('draw_img', img)# 按q结束当前窗口if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
cv2.destroyAllWindows()

(3)高级操作:通过移动鼠标在图像绘制图形、曲线

代码中已经给出注释,这里就不做过多说明,具体可刨析源码

在这里插入图片描述

# 此时为False,当鼠标产生反应时变成True
drawn = False
# 当model为True时为绘制矩形,当按下m时为绘制曲线
mode = True
ix, iy = -1, -1# 创建回调函数def drawing(event, x, y, flags, param):global ix, iy, drawn, mode# 按下鼠标左键时返回初始坐标if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:drawn = Trueix, iy = x, y# event用于判断鼠标左键按下时并移动是绘制图形,flags用于判断鼠标是否按下了左键elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:# 当鼠标移动事件为真时if drawn:# 如果没有按下m则mode为真,此时为绘制矩形if mode:# 绘制矩形cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (30, 120, 0), -1)# 当按下m后,此时为绘制曲线else:# 绘制圆cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 255, 255), -1)# 当鼠标松开时,停止绘图elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:drawn = Falseif __name__ == '__main__':img = cv2.imread(r"D:\data\img.png")cv2.namedWindow('name window')cv2.setMouseCallback('name window', drawing)while 1:cv2.imshow('name window', img)k = cv2.waitKey(1) & 0xFFif k == ord('m'):mode = not modeelif k == ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()

在图像上绘制边框矩阵

其代码和上个代码很类似,只需要调整一下

在这里插入图片描述

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