ClickHouse作为一个被广泛使用OLAP分析引擎，在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是如何将MySQL数据同步到ClickHouse就成了用户面临的第一个问题。本文利用Canal来实现ClickHouse实时同步MySQL数据，使用RabbitMQ来做消息队列，给出了将MySQL多张表同步至ClickHouse同一张表的方案。
Canal简介;
Canal主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
工作原理：
·Canal模拟MySQL slave的交互协议，伪装自己为MySQL slave，向MySQL master发送dump协议
·MySQL master收到dump请求，开始推送binary log给slave(即Canal)
·Canal解析binary log对象(原始为byte流)
RabbitMQ简介
RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的，实现AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件。
RabbitMQ工作过程：
消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列，而是通过建立Exchange（交换器）和Channel（信道），将消息发送给Exchange，Exchange根据routing key，将消息转发给指定的Queue(消息队列)。然后，消息会被消费者从队列里读取并消费。
接下来让我们开始进入实操
MySQL及ClickHouse建表示例
MySQL示例：
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`quantity` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
ClickHouse示例：
CREATE TABLE default.test
(
`id` Int32,
`name` String,
`quantity` Int32
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY id
ORDER BY id
MySQL配置
（1）开启binlog
vi /etc/my.cnf 添加下面内容：
server-id = 1
log_bin = /var/lib/mysql/bin.log
binlog-format = row
expire_logs_days = 30
max_binlog_size= 768M
bind-address = 0.0.0.0
重启MySQL服务：
systemctl restart mysqld.service
登陆mysql，查看binlog启动情况：
show variables like 'log_%';
（2）新增同步账号
登陆mysql,执行下面命令，创建账号maxwell，密码为123456
CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY '123456';GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';flush privileges;
rabbitMQ配置
登录http://IP:15672，进入rabbitMQ管理页面（账号和密码默认都是guest）
（1）新建同步用户
注1：不要使用初始guest账户，在canal连接时，权限会不够。
注2：密码中除了下划线，不要使用特殊字符，否则canal消费端配置会报错。
新建cktest用户如下：
（2）新建交换机
（3）新建队列
（4）绑定交换机和队列
点击下图红框处
绑定交换机和队列
canal服务端安装配置
（1）安装
下载canal安装包
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz
/opt下创建canal目录
mkdir canal
解压到指定目录
tar zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C canal
（2）配置
服务端要配置两个文件conf文件下canal.properties、example文件夹中的instance.properties
配置canal.properties
选择模式
配置读取mysql二进制文件的用户名和密码
设置RabbitMQ相关属性
rabbitmq.exchange 填写mq队列相对应的交换机名称
rabbitmq.deliveryMode = 2（2表示Durable持久化）
配置instance.properties
配置MySQL数据库的IP地址和端口
设置用户和密码
表过滤 (.*\\..*)所有库所有表 (xxx\\..*)指定库所有表 (xxx\\.xxx)指定库指定表，如果多个用英文逗号隔开
canal.mq.topic=example-routingkey 配置交换机和队列的routingkey
canal客户端安装配置
（1）安装
下载canal安装包
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.adapter-1.1.5.tar.gz
/opt下创建canal-client目录
mkdir canal-client
解压到指定目录
tar zxvf canal.adapter-1.1.5.tar.gz -C canal-client
在lib目录下要导入几个包：
clickhouse-jdbc-qbe-0.2.4-jar-with-dependencies.jar
httpclient-4.5.5.jar
httpcore-4.4.9.jar
lz4-1.3.0.jar
lz4-java-1.4.1.jar
（2）配置
canal客户端配置包含两部分。application.yml（应用配置）和rdb文件夹中xxx.yml配置（数据映射配置）
配置application.yml
选择模式
rabbitMQ消费者配置
源数据库配置
目标数据库配置
instance: ck-queue配置rabbitmq的队列
key：example-routingkey填写mq队列的key
配置mytest_user.yml
注：一个yml文件，仅可编辑一张表的映射关系，多张表就要新建多个配置文件。
dataSourceKey: 对应application.yml中的配置，默认为defaultDS
destination: 对应application.yml中的instance配置
targetTable: 目标库的目标表，不需要带数据库名称，否则会出现：库名.库名.表名的错误
mapAll: 映射关系true为全映射，false为非全映射，若为非全映射，则需要编辑targetColumns下面的配置来进行字段映射
结果演示
我们配置了mytest_user.yml、test1.yml两个文件，将MySQL中的两个表同步至ClickHouse。
启动canal，在canal目录下：
bin/startup.sh
查看server日志：
tail -200f logs/canal/canal.log
查看instance日志：
tail -200f logs/example/example.log
启动canal-client，在canal-client目录下：
bin/startup.sh
canal-client目录下查看日志：
tail -200f logs/adapter/adapter.log
向MySQL的test表中写入数据
source /opt/test.sql;
可以看到canal客户端会输出如下日志：
进入ClickHouse中查看数据
再向MySQL的test1表中写入数据：
insert into test1 values(10001,'apple',13);
进入ClickHouse中查看数据
可以看到数据已经同步至ClickHouse。
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