- 读写文件
# 读取文件
with open('file.txt', 'r') as file:content = file.read()# 写入文件
with open('file.txt', 'w') as file:file.write('Hello, World!')
- HTTP请求
import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
- JSON处理
import json# JSON字符串转字典
data = json.loads('{"name": "John", "age": 30}')# 字典转JSON字符串
json_string = json.dumps(data)
- 正则表达式
import retext = "Find all matches in this text"
matches = re.findall(r'\bma\w+', text)
- 日期和时间
from datetime import datetime# 当前时间
now = datetime.now()# 格式化日期时间
formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
- 随机数
import random# 随机整数
rand_num = random.randint(1, 100)
- 列表推导式
# 从另一个列表创建新列表
squares = [x * x for x in range(10)]
- 函数定义
def greet(name):return f"Hello, {name}!"print(greet("Alice"))
- 异常处理
try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("Divided by zero!")```
10. 文件和目录操作
```python
import os# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()# 列出目录内容
entries = os.listdir(cwd)
- 类和对象
class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef greet(self):return f"Hello, my name is {self.name}."person = Person("John", 30)
print(person.greet())
- 网络编程
import sockets = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(("example.com", 80))
- 多线程
from threading import Threaddef print_numbers():for i in range(1, 6):print(i)thread = Thread(target=print_numbers)
thread.start()
- 数据库操作
import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
- 网页爬虫
from bs4 import BeautifulSoup
import requestsresponse = requests.get('http://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h1')
- 使用List Comprehensions处理列表
# 获取列表中的偶数
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
- 文件夹遍历
import osfor root, dirs, files in os.walk('/path/to/folder'):for file in files:print(os.path.join(root, file))
- 使用字典（Maps）
# 创建和使用字典
capitals = {'USA': 'Washington D.C.', 'France': 'Paris', 'Italy': 'Rome'}
print(capitals['France'])
- Lambda表达式
# 使用lambda表达式进行排序
items = [{'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 25}]
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x['age'])
- 文件操作
# 读取每行内容
with open('file.txt', 'r') as file:for line in file:print(line.strip())
- 生成器（Generators）
# 使用生成器产生斐波那契数列
def fib(limit):a, b = 0, 1while a < limit:yield aa, b = b, a + bfor num in fib(10):print(num)
- 装饰器（Decorators）
def decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()
- 使用集合（Sets）
# 集合的创建和操作
a_set = {1, 2, 3}
a_set.add(4)
a_set.remove(2)
- 使用枚举（Enumerate）
# 枚举列表中的元素
for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):print(f"{index}: {value}")
- 命令行参数解析
import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Example script.')
parser.add_argument('name', help='Your name')
args = parser.parse_args()print(f"Hello, {args.name}")
- 环境变量读取
import os# 读取环境变量
db_host = os.environ.get('DB_HOST', 'localhost')
- 创建简单的HTTP服务器
import http.server
import socketserverPORT = 8000handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), handler) as httpd:print("serving at port", PORT)httpd.serve_forever()
- 使用Python进行数据分析
import pandas as pd# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')# 数据分析操作，例如计算平均值
print(df['column_name'].mean())
- 使用Matplotlib进行数据可视化
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]plt.plot(x, y)
plt.show()
- 使用Pillow处理图像
from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 应用图像处理，例如旋转
image = image.rotate(90)# 保存图像
image.save('rotated_image.jpg')
这些代码片段覆盖了Python编程中的常见场景和操作。
)
