ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析

文章目录

PostgreSQL
- 创建一张表
- 实施细节
- 用法示例
资料分享
参考文章

PostgreSQL

PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询.

创建一张表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],...
) ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`]);

表结构可以与 PostgreSQL 源表结构不同:

列名应与 PostgreSQL 源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 1, 当设置为 0 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.

引擎参数

host:port — PostgreSQL 服务器地址.
database — 数据库名称.
table — 表名称.
user — PostgreSQL 用户.
password — 用户密码.
schema — Non-default table schema. 可选.

实施细节

在 PostgreSQL 上的 SELECT 查询以 COPY (SELECT ...) TO STDOUT 的方式在只读 PostgreSQL 事务中运行，每次 SELECT 查询后提交。

简单的 WHERE 子句，如=，！=，>，>=，<，<=，和IN是在PostgreSQL 服务器上执行。

所有的连接、聚合、排序、IN [ array ]条件和LIMIT采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。

在 PostgreSQL 上的 INSERT 查询以 COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN 的方式在 PostgreSQL 事务中运行，每条 INSERT 语句后自动提交。

PostgreSQL 的 Array 类型会被转换为 ClickHouse 数组。

!!! info “Note”
要小心 - 一个在 PostgreSQL 中的数组数据，像type_name[]这样创建，可以在同一列的不同表行中包含不同维度的多维数组。但是在 ClickHouse 中，只允许在同一列的所有表行中包含相同维数的多维数组。

支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。最高的优先级是 0。

在下面的例子中，副本example01-1有最高的优先级。

<postgresql><port>5432</port><user>clickhouse</user><password>qwerty</password><replica><host>example01-1</host><priority>1</priority></replica><replica><host>example01-2</host><priority>2</priority></replica><db>db_name</db><table>table_name</table><where>id=10</where><invalidate_query>SQL_QUERY</invalidate_query>
</postgresql>
</source>

用法示例

PostgreSQL 中的表:

postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));CREATE TABLEpostgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1postgresql> SELECT * FROM test;int_id | int_nullable | float | str  | float_nullable--------+--------------+-------+------+----------------1 |              |     2 | test |(1 row)

ClickHouse 中的表, 从上面创建的 PostgreSQL 表中检索数据:

CREATE TABLE default.postgresql_table
(`float_nullable` Nullable(Float32),`str` String,`int_id` Int32
)
ENGINE = PostgreSQL('localhost:5432', 'public', 'test', 'postges_user', 'postgres_password');

SELECT * FROM postgresql_table WHERE str IN ('test');

┌─float_nullable─┬─str──┬─int_id─┐
│           ᴺᵁᴸᴸ │ test │      1 │
└────────────────┴──────┴────────┘

使用非默认的模式:

postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)

CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');