「Kafka」入门篇

基础架构

Kafka 快速入门

集群规划

集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1. 解压安装包：

   [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
   

2. 修改解压后的文件名称：

   [atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
   

3. 进入到 /opt/module/kafka 目录，修改配置文件

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ cd config/
   [atguigu@hadoop102 config]$ vim server.properties
   

   输入以下内容：

   # broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
   broker.id=0
   # 处理网络请求的线程数量
   num.network.threads=3
   # 用来处理磁盘 IO 的线程数量
   num.io.threads=8
   # 发送套接字的缓冲区大小
   socket.send.buffer.bytes=102400
   # 接收套接字的缓冲区大小
   socket.receive.buffer.bytes=102400
   # 请求套接字的缓冲区大小
   socket.request.max.bytes=104857600
   # kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
   log.dirs=/opt/module/kafka/datas
   # topic 在当前 broker 上的分区个数
   num.partitions=1
   # 用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
   num.recovery.threads.per.data.dir=1
   # 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
   offsets.topic.replication.factor=1
   # segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
   log.retention.hours=168
   # 每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
   log.segment.bytes=1073741824
   # 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
   log.retention.check.interval.ms=300000
   # 配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
   zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
   

4. 分发安装包

   [atguigu@hadoop102 module]$ xsync kafka/
   

5. 分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件 /opt/module/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

   注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

   

6. 配置环境变量

   • 在 /etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

     [atguigu@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
     

   • 增加如下内容：

     #KAFKA_HOME
     export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
     export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
     

   • 刷新一下环境变量：

     [atguigu@hadoop102 module]$ source /etc/profile
     

   • 分发环境变量文件到其他节点，并 source：

     [atguigu@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
     [atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile
     [atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile
     

7. 启动集群

   • 先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka：

     [atguigu@hadoop102 kafka]$ zk.sh start 
     

   • 依次在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 节点上启动 Kafka：

     [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
     [atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
     [atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
     

     注意：配置文件的路径要能够到server.properties。

8. 关闭集群

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
   [atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
   [atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
   

集群启停脚本

1. 在 /home/atguigu/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

   [atguigu@hadoop102 bin]$ vim kf.sh
   

   脚本如下：

   #! /bin/bash
   case $1 in
   "start"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh  $i  "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh  -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"done
   };;
   "stop"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "done
   };;
   esac
   

2. 添加执行权限

   [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh
   

3. 启动集群命令

   [atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh start
   

4. 停止集群命令

   [atguigu@hadoop102 ~]$ kf.sh stop
   

Kafka 命令行操作

主题命令行操作

1. 查看操作主题命令参数

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh
   

   

2. 查看当前服务器中的所有 topic

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list
   

3. 创建 first topic

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
   

   选项说明：
   --topic：定义 topic 名
   --replication-factor：定义副本数
   --partitions：定义分区数
   

4. 查看 first 主题的详情

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 
   hadoop102:9092 --describe --topic first
   

5. 修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
   

6. 再次查看 first 主题的详情

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
   

7. 删除 topic

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first
   

生产者命令行操作

1. 查看操作生产者命令参数

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh
   

   

2. 发送消息

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
   >hello world
   >atguigu atguigu
   

消费者命令行操作

1. 查看操作消费者命令参数

   [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh
   

   

   

2. 消费消息

   • 消费 first 主题中的数据：

     [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
     

   • 把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）：

     [atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
     

笔记整理自b站尚硅谷视频教程：【尚硅谷】Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）