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RTE的主要功能
几个高频面试题目
RTE基础面试题目
什么是数据转换？
AUTOSAR从入门到精通- 虚拟功能总线（RTE）（三）
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第2课 使用FFmpeg读取rtmp流并用openCV显示视频
本课对应源文件下载链接：
https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88680079
这节课我们开始利用ffmpeg和opencv来实现一个rtmp播放器。播放器的最基本功能其实就两个:显示画面和播放声音。在实现这两个功能前，我们需要先用ffmpeg连接到rtmp服…
LVS负载均衡配置虚拟引起微服务注册混乱
线上小程序突然报错，查看网关日志，访问下游微服务A时大量报错： 1）检查微服务是否未注册。登录eureka页面，发现三个节点均正常注册
三个微服务节点地址分别为：13.9.1.91:8080，13.9.1.92:8080和1…
开源服务指南使用手册
开源服务指南是什么？从哪里来？往哪里去？
定位
用中文推荐优质开源项目，让开发者更容易找到趁手的开源工具。
Slogan
发现开源之美，碰撞无限可能。
我们想要让大家知道更多优秀的开源项目，发现开源的美…
ARM CCA机密计算软件架构之软件堆栈概述
Arm CCA平台通过硬件添加和固件组件的混合方式实现，例如在处理元素（PEs）中的RME以及特定的固件组件，特别是监视器和领域管理监视器。本节介绍Arm CCA平台的软件堆栈。
软件堆栈概述
领域VM的执行旨在与Normal world（正常世界）隔离，领域VM由Normal world Host（正常世界…
【软件工程】融通未来的工艺：深度解析统一过程在软件开发中的角色
🍎个人博客：个人主页
🏆个人专栏： 软件工程
⛳️ 功不唐捐，玉汝于成 目录 前言：
正文
统一过程（Unified Process）
介绍和解释：
应用：
优缺点…
C/C++ 函数的默认参数
下面介绍一项新内容 - 默认参数。 默认参数指的是当函数调用中省略了实参时自动使用的一个值。 例如，如果将 void wow (int n)设置成n 有默认值为1，则函数调用 wow()相当于 wow(1)这极大地提高了使用函数的灵活性。 假设有一个名为left()的函数ÿ…
SpringIOC之ApplicationObjectSupport
博主介绍：✌全网粉丝5W，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验…
pytorch与cuda版本对应关系汇总
pytorch与cuda版本关系
cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5 ~ 1.12cuda11.01.7 ~ 1.7.1cuda11.11.8 ~ 1.10.1cuda11.31.8.1 ~ 1.12.1cuda11.61.12.0 ~ 1.13.1cuda11.71.13.0 ~ 2.0.1cuda11.82.0.0 ~ 2.1.1cuda12.12.1.0 ~ 2.1.1
cuda 与 cudnn关系
cuda版本支持cudnn版本cu…
微信小程序：跳转页面
实际调用需要根据自己业务实际情况决定，虽然各种方式一定程度上能减少内存损耗，但是业务上面流转优化才是最终要满足的，一定要从业务流转去优化去考虑，不要为了性能增加了流转复杂度 1、wx.navigateTo
保留当前页面，跳…
算法基础之最短Hamilton路径
最短Hamilton路径 核心思想： 数位dp 用二进制数 存当前所有点 遍历过为1 遍历i图中j点 若j点走过 则求j点路径长度 f[state][j] f[state_k][k] w[k][j] state为除去j点的图 #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>using n…
java web开发
什么是javaEE
javaEE是企业版 是一个web开发平台 规范了web技术标准
技术有 JDBC JSP XML Servlet
硬件服务器：和pc一样属于计算机
软件服务器：文件服务器 数据库服务器 应用服务器java EE 应用服务器 是收费的 实现了EE技术
web 服务器 实现了部分技…
＜JavaEE＞ TCP 的通信机制（一） -- 确认应答 和 超时重传
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TCP的通信机制的核心特性
一、确认应答
1）什么是确认应答？
2）如何“确认”？
3）如何“应答”？
二、超时重传
1）丢包的概念
2）什么是超时重传？
3）…
详解信道容量，信道速率，安全速率的区别
目录
一. 信道容量与信道速率
二. 小结
三. 安全速率与物理层安全
3.1 香农物理层安全模型
3.2 安全信道速率
四. 补充安全中断概率（Secrecy Outage Probability, SOP）
五. 补充安全分集度（Secrecy Diversity Order, SDO） …
如何通过 useMemo 和 useCallback 提升你的 React 应用性能
背景
在 React 中，useMemo 和 useCallback 这两个 hook 是我们优化应用性能的有力工具。它们会返回 memoized 版本的值或函数，只在依赖项发生变化时才进行重新计算或定义。
Hook 介绍
useMemo
useMemo 的作用是返回一个 memoized 值，它接…
AAAI 2024 | 用逆向思维图（ReX-GoT）进行多选对话常识推理
©PaperWeekly 原创 作者 | 郑理 单位 | 武汉大学硕士生 研究方向 | 自然语言处理 论文题目： Reverse Multi-Choice Dialogue Commonsense Inference with Graph-of-Thought 论文作者： 郑理，费豪，李霏，李波波&am…
EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【EI级】 Matlab实现TCN-BiGRU-Mult…
【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析
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数据分析的目的总的来说只有两个：一个是证伪(或证实)；另一个是推理。证伪是为了确认过程的正确性，这个过程通常是一项具体的业务；推理是为了找到某种确实的逻辑，比如某…
2023年03月09日_谷歌视觉语言模型PaLM-E的介绍
自从最近微软凭借OpenAI
和ChatGPT火了一把之后呢
老对手Google就总想着扳回一局
之前发布了硬刚ChatGPT的Bard
但是没想到翻车了
弄巧成拙 所以呢Google这一周又发了个大招
发布了史上最大的视觉语言模型PaLM-E
这个模型有多夸张呢
参数量高达5,620亿
是ChatGTP-3的三…
爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第二十六章 Scrapy通一通中间件的问题＞
前言:
准备迈入scrapy-redis或者是scrapyd的领域进行一番吹牛~ 忽然想到,遗漏了中间件这个环节! 讲吧~太广泛了;不讲吧,又觉得有遗漏...所以,本章浅谈中间件;
(有问题,欢迎私信! 我写文告诉你解法)
正文: 当我们谈到 Scrapy 的中间件时，可以将其比作一个特殊的助…