线性代数——(期末突击)行列式(上)-行列式计算、行列式的性质

目录

行列式

行列式计算

逆序数 

行列式的性质

转置

两行(列)互换

两行(列)对应相等

提公因子

两行(列)对应成比例

某行(列)为零

行列式分裂

行列式变换及三角行列式


行列式

行列式计算

  • 行列式:A_{ij}(i是行标,j是列标) 
  • 计算方法(以二阶行列式为例):主对角线(ad)减去次对角线(bc)

\begin{vmatrix} a &b \\ c &d \end{vmatrix}=ad-bc

  • 三阶行列式同理

\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 4 &5 &6 \\ 7 &8 &9 \end{vmatrix} 

\left [(1\times 5\times9)+(2\times6\times7)+(3\times4\times8) \right ]\: \: \: -\left [ (3\times5\times7)+(2\times4\times9)+(1\times6\times8) \right ]

逆序数 

  • 逆序数:本质就是数一下大的数排在小的数前面的个数

例如,4213的逆序数为3+1=4。简单解释一下:4213原本的顺序应为1234,对于‘4’而言,‘2’、‘1’、‘3’都应该排在它的前面,所以此处记逆序数为3;对于‘2’而言,‘1’应该排在它的前面,而‘3’排在它之后 是合理的,所以此处只有一个逆序数;最后看‘1’,其后面的‘3’排在后面显然也是合理的,故而4213的逆序数为4.

换个例子,大家可以自行理一遍:5712的逆序数为4.

行列式的性质

转置

即行列互换。

D=\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 1& 1 &1 \\ 8&8 &8 \end{vmatrix}         D^T=\begin{vmatrix} 1 &1 &8 \\ 2& 1& 8\\ 3&1 &8 \end{vmatrix}

两者的值相等。D=D^T

两行(列)互换

行列式两行(列)进行互换时,其值要变号。(变换一次就变一次号)

例:

D=\begin{vmatrix} 1 &2 &3 &4 \\ 5&6 &7 &8 \\ 9&10 &11 &12 \\ 13& 14& 15 &16 \end{vmatrix}        

将第一行和第三行互换,

D_1=\begin{vmatrix} 9 &10 &11 &12 \\ 5& 6 & 7 &8 \\ 1&2 &3 &4 \\ 13& 14& 15&16 \end{vmatrix}

此时D_1=-D.

两行(列)对应相等

行列式如果两行或者两列对应相等,则该行列式值为0.

D=\begin{vmatrix} 2 &3 &4 &5 \\ 1& 0 & 0 &0 \\ 2&3 &4 & 5\\ 8& 8 &8 &1 \end{vmatrix}        D_1=\begin{vmatrix} 2 &3 &4 &5 \\ 1& 0 & 0 &0 \\ 2&3 &4 & 5\\ 8& 8 &8 &1 \end{vmatrix}=-D\Rightarrow D=0

提公因子

行列式中某一行或者某一列都有公因子K,则K可以提到行列式外。(每一行提一次或者每一列提一次)

例:

D=\begin{vmatrix} 1K &2K &3K \\ 4K& 5K& 6K\\ 7K& 8K &9K \end{vmatrix}=K^3\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 4& 5 &6 \\ 7& 8 & 9 \end{vmatrix}

两行(列)对应成比例

若行列式两行或两列元素对应成比例,则该行列式等于0.

例:

D=\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 1& 1 &1 \\ 8& 8 &8 \end{vmatrix}=8\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 1& 1& 1\\ 1& 1 &1 \end{vmatrix}=0

某行(列)为零

若行列式某一行(列)为0,则该行列式=0.

注意,由D=0不能推出以下性质:

  • 全为0
  • 两行相等
  • 成比例

行列式分裂

将和的那一行分开,其余行保持不变列同理,(举例说明比较容易理解)

例:

\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 7+8 & 2+3 &9+10 \\ 8 &8 &9 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 7 & 2&9 \\ 8 &8 & 9 \end{vmatrix}+\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 8 & 3 &10 \\ 8 & 8 & 9 \end{vmatrix}

行列式变换及三角行列式

某一行(列)乘以一个数,再加到另一行上去,其值不变。

这一性质是最重点的,也是最常用的,就不再赘述;下面回顾一下 上三角行列式、下三角行列式以及反三角行列式的计算:

以主对角线为分界线的就为正三角,反之则为反三角行列式。

上三角

\begin{vmatrix} 1 &2 &3 \\ 0&5 &6 \\ 0& 0 &9 \end{vmatrix}=1\times5\times9=45

下三角:

\begin{vmatrix} 1 &0 &0 \\ 4&5 &0 \\ 7& 8&9 \end{vmatrix}=1\times5\times9=45

反上三角:

\begin{vmatrix} 1 &2 & 3\\ 4 & 5 &0 \\ 7 & 0 &0 \end{vmatrix}=(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}\times3\times5\times7=(-1)^{\frac{3(3-1)}{2}}\times105=-105

反下三角: 

\begin{vmatrix} 0 &0 &3 \\ 0 &5 &6 \\ 7& 8 & 9 \end{vmatrix}=(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}\times3\times5\times7=(-1)^{\frac{3(3-1)}{2}}\times105=-105

显然地,

\begin{vmatrix} 1 &0 &0 \\ 0 &2 &0 \\ 0&0 & 3 \end{vmatrix}=1\times2\times3=6

一般我们使用这个性质来计算四阶行列式,也就是将其变换成三角行列式,再计算对角线的值;称为“化三角法”。

注意:

  1. 变换过程中,先处理第一行(列),再处理第二行(列),依次向后
  2. 若第一行(列)处理完,则第一行(列)不再参与运算,往后同理

END


学习自:https://www.bilibili.com/video/BV1xM41147Mj?vd_source=11f3dfb26d11a6a6832ed5c079654e1c

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/585163.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Freeswitch实现的Volte网视频通知应用

现在运营商的Volte网络已经很好的支持视频通话了,因此在原来的电话语音通知的基础上,可以更进一步实现视频的通知,让用户有更好的体验,本文就从技术角度,基于Freeswitch来实现此类应用(本文假设读者已对Fre…

三台CentOS7.6虚拟机搭建Hadoop完全分布式集群(三)

这个是笔者大学时期的大数据课程使用三台CentOS7.6虚拟机搭建完全分布式集群的案例,已成功搭建完全分布式集群,并测试跑实例。 9 安装hbase 温馨提示:安装hbase先在master主节点上配置,然后远程复制到slave01或slave02 &#xf…

6130 树的最长路

思路:树的最长路问题可以通过两次 DFS 求解,具体思路如下: 1.第一次 DFS 求树的直径 以任意一个点为起点进行深度优先遍历(DFS),找到与该点距离最远的点 u 。 以 u 为起点进行 DFS ,找到与 u 距…

pytest pytest-html优化样式

conftest.py import pytest from pytest_metadata.plugin import metadata_keydef pytest_html_report_title(report):report.title"接口测试报告"def pytest_configure(config):# 获取命令行参数中的测试环境、测试版本、开始时间、测试人员config.stash[metadata_…

3D 渲染如何帮助电商促进销售?

在线工具推荐: 3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 3D 渲染图像因其高转化率而成为亚马逊卖家的最新趋势。它是电子商务平…

腾讯云标准型S5服务器4核8G配置优惠价格表

腾讯云4核8G服务器S5和轻量应用服务器优惠价格表,轻量应用服务器和CVM云服务器均有活动,云服务器CVM标准型S5实例4核8G配置价格15个月1437.3元,5年6490.44元,轻量应用服务器4核8G12M带宽一年446元、529元15个月,腾讯云…

OpenHarmony南向之Camera简述

Camera驱动框架 该驱动框架模型内部分为三层,依次为HDI实现层、框架层和设备适配层: HDI实现层:实现OHOS(OpenHarmony Operation System)相机标准南向接口。框架层:对接HDI实现层的控制、流的转发&#x…

【算法与数据结构】435、LeetCode无重叠区间

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析:思路和【算法与数据结构】452、LeetCode用最少数量的箭引爆气球类似,也是排序找重叠区间。…

启封涂料行业ERP需求分析和方案分享

涂料制造业是一个庞大而繁荣的行业 它广泛用于建筑、汽车、电子、基础设施和消费品。涂料行业生产不同的涂料,如装饰涂料、工业涂料、汽车涂料和防护涂料。除此之外,对涂料出口的需求不断增长,这增加了增长和扩张的机会。近年来,…

【JAVA】OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果

JAVA-OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果_哔哩哔哩_bilibiliJAVA-OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果开始显示的是绕X轴、Y轴、Z轴旋转,后边是同时绕两个轴旋转,头有点晕,反应不过来了。, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转…

代码质量评价及设计原则

1.评价代码质量的标准 1.1 可维护性 可维护性强的代码指的是: 在不去破坏原有的代码设计以及不引入新的BUG的前提下,能够快速的修改或者新增代码. 不易维护的代码指的是: 在添加或者修改一些功能逻辑的时候,存在极大的引入新的BUG的风险,并且需要花费的时间也很长. 代码可…

leetcode贪心算法题总结(二)

本节目录 1.最长回文串2.增减字符串匹配3.分发饼干4.最优除法5.跳跃游戏II6.跳跃游戏7.加油站8.单调递增的数字9.坏了的计算器 1.最长回文串 最长回文串 class Solution { public:int longestPalindrome(string s) {//计数一:用数组模拟哈希表int hash[127] {0}…

新能源光伏行业CRM:推动绿色能源发展与高效客户管理的双重突破

随着“碳中和”计划以及传统能源价格的不断飙升,我国新能源光伏产业在国家“双碳”战略目标和市场需求的双重驱动下高歌猛进,中国光伏产业新增装机量、累计装机量连续多年位居全球首位。CRM在光伏产业中的作用也日益突出。下面为您介绍新能源光伏行业的C…

线上隐私保护的未来:分布式身份DID的潜力

在日益数字化的世界中,人们的生活越来越多地依赖于互联网,数字身份也因而变得越来越重要。根据法律规定,互联网应用需要确认用户的真实身份才能提供各种服务,而用户则希望在进行身份认证的同时能够尽量保护他们的个人隐私&#xf…

Windows中共享文件夹以及防火墙介绍

目录 一. 共享文件夹是什么? 1.2 优缺点 1.3 实操案例 普通共享 高级共享 二. 防火墙 防火墙概述 防火墙典型应用场景 防火墙的基本概念 案例展示 JDK的安装 tomcat 防火墙配置 防火墙开放端口设置 一. 共享文件夹是什么? 它的作用就是让局域网的所有电脑都能获…

嵌入式SOC之通用图像处理之OSD文字信息叠加的相关实践记录

机缘巧合 机缘巧合下, 在爱芯元智的xx开发板下进行sdk的开发.由于开发板目前我拿到是当前最新的一版(估计是样品),暂不公开开发板具体型号信息.以下简称板子 .很多优秀的芯片厂商,都会提供与开发板配套的完善的软件以及完善的技术支持(FAE),突然觉得爱芯…

Pytorch简介

1.1 Pytorch的历史 PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后,PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。下面我们将详细介绍PyTorch的发展历程。 在2016年,Facebook的AI研究团队…

远程网络唤醒家庭主机(openwrt设置)

远程网络唤醒家庭主机(openwrt设置) 前提: 1.配置好主板bios的网络唤醒功能(网络教程自己百度一下找) 2.电脑开启网络唤醒功能(网络教程自己百度一下找) 3.路由器通过ddns实现域名和动态IP绑定内网穿透方法汇总_不修改光猫进行内网穿透-C…

AAAI 2024:大模型如何掌握复杂工具?看孔子框架的教学之道

如今,大型语言模型(LLM)发展飞速,在文本和图像生成方面表现都很出色,但在我们的实际生活中,要理解和正确使用各种工具方面尚存在困难。人们期望这些模型在解决实际问题时能够灵活运用和理解各种工具&#x…

键盘字符(#键)显示错误

当屏幕上显示的键与键盘上按下的键不同时,尤其是 # 键。大多数情况下,此错误是由于 raspbian 和 NOOBS 软件的默认英国键盘配置所致。 解决方案: 要解决此问题,您需要将配置更改为您自己的键盘或语言的配置。这可以通过转到树莓派…