目录
专题一 开启大模型
专题二 基于ChatGPT大模型提问框架
专题三 基于ChatGPT大模型的数据清洗
专题四 基于ChatGPT大模型的统计分析
专题五 基于ChatGPT大模型的机器学习
专题六 基于ChatGPT大模型的科研绘图
专题七 基于ChatGPT大模型的GIS应用
专题八 基于基于ChatGPT大模型的论文助手
专题九 基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手
专题十 基于大模型的AI绘图
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。
专题一 开启大模型
①大模型的发展历程与最新功能
②大模型的算法构架与底层逻辑
③大模型的强大功能与应用场景
④国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）
⑤如何优雅使用大模型
案例1.1：开启不同平台的大模型
案例1.2：GPT不同版本的使用
案例1.3：大模型文件上传和处理
专题二 基于ChatGPT大模型提问框架
提问框架（提示词、指令）
①专业大模型提示词，助你小白变专家
②超实用的通用提示词和提问框架
③高级提问技巧
案例2.1：设定角色与投喂规则
案例2.2：行业专家指令合集
案例2.3：角色扮演与不同角度提问
案例2.4：分步提问与上下文关联
案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率
专题三 基于ChatGPT大模型的数据清洗
①R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可）
②数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）
案例3.1：使用大模型指令随机生成数据
案例3.2：使用大模型指令读取数据
案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗
案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理
专题四 基于ChatGPT大模型的统计分析
基于AI大模型的统计分析
①统计假设检验
②统计学三大常用检验及其应用场景
③方差分析、相关分析、回归分析
④混合线性模型
⑤Meta分析
案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析
案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型
案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析
专题五 基于ChatGPT大模型的机器学习
基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现）
①机器/深度学习
②机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类）
③特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优
④深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器）
⑤Pytorch基础
⑥卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）
案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等）
案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等）
案例5.3：使用大模型指令构建降维模型
案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型
案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据
案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别
专题六 基于ChatGPT大模型的科研绘图
基于AI大模型的科研绘图
①使用大模型进行数据可视化
案例6.1：大模型科研绘图指定全集
案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图
案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改
专题七 基于ChatGPT大模型的GIS应用
基于AI大模型的GIS应用
①使用大模型进行空间数据处理
②使用大模型训练降尺度模型
③使用大模型绘制矢量图
④使用大模型绘制栅格图
案例7.1：使用大模型绘制全球地图
案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图
案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图
案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图
专题八 基于基于ChatGPT大模型的论文助手
基于AI大模型的论文助手
案例8.1：大模型论文润色指令大全
案例8.2：使用大模型进行论文润色
案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索
案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息
案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写
案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题
案例8.8：使用大模型写论文框架
案例8.9：使用大模型对论文进行翻译
案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见
案例8.11：使用大模型对论文进行降重
案例8.12：使用大模型查找研究热点
案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
专题九 基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手
基于AI大模型的项目基金助手
①基金申请讲解
②基因申请助手
案例9.1：使用大模型进行项目选题
案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色
案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作
专题十 基于大模型的AI绘图
GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署
①AI画图指令介绍
案例10.1：使用大模型进行图像识别
案例10.2：使用大模型生成图像指令合集
案例10.3：使用大模型指令生成概念图
案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图
案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材
注：请提前自备电脑及安装所需软件
如何利用ChatGPT处理文本、论文写作、AI绘图、文献查阅、PPT编辑、编程等-CSDN博客文章浏览阅读355次，点赞11次，收藏7次。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135197513?spm=1001.2014.3001.55022024年申报国自然项目基金撰写及技巧丨技术路线图如何设计才能吸引评阅专家的目光？如何区分难点问题和关键科学问题？每个章节突出哪些内容才能让项目书更加清晰明了？-CSDN博客文章浏览阅读2k次，点赞23次，收藏21次。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。尤其是青年学者，工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队，仅凭一己之力，在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。基金申请是每年学者重要工作内容，势必要时间与精力投入，但往往是在提交前，集中一个有限的时间进行撰写，结果事与愿违。
https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135067259?spm=1001.2014.3001.5502
