将下发的ds_db01.sql数据库文件放置mysql中
12、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表user_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表user_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；
13、 编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表sku_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表sku_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.sku_info命令，将结果截图粘贴至答案表.docx中对应的任务序号下；
| 软件名称 | 版本 |
| ubuntu | 18.04 64 位 |
| Hadoop：hadoop-3.1.3.tar.gz | 3.1.3 |
| Jdk：jdk-8u212-linux-x64.tar.gz | 1.8 |
| Spark：spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz | 3.1.1 |
| Hive：apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz | 3.1.2 |
| MySQL | 5.7 |
| Scala：scala-2.12.x.tgz | 2.12 |
| Vue.js | 3.2 |
| ECharts | 5.1 |
| JDBC驱动： mysql-connector-java-5.1.37.jar | |
| 集成开发工具：IDEA 2022 社区版 | |
一、Hive安装地址
1）Hive官网地址
Apache Hive
https://hive.apache.org/
2）文档查看地址
GettingStarted - Apache Hive - Apache Software Foundationhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址
Index of /dist/hive (apache.org)http://archive.apache.org/dist/hive/
二、Hive安装部署
1. 把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到Linux的/export/software目录下
