一直都比较关注博客园，也一直很想写博客，最近几年发现自己做了很多项目，但好多东西没有很多的积累下来，每次都要从网上搜索别人的东西，感觉太失败！
从今天开始，我也要做一个有故事的程序员，这里以后就是我的家，希望能认识更多的好朋友，希望大家多关注、多照顾！
转载于:https://www.cnblogs.com/kugoo927/archive/2012/02/08/2343332.html
我的博客开通了
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/576619.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
ElasticSearch关于映射mapping介绍
#首先我们还是先增加几个文档
PUT /myindex/article/1
{"post_date": "2020-03-14","title": "Java","content": "java is the best language","author_id": 119
}PUT /myindex/article/2
{"post…
——牛顿法（多维数据）)
最优化学习笔记(五)——牛顿法（多维数据）
在最优化学习系列中，第一次就说的是牛顿法，但是那是在一维搜索上的，它其实就是将函数f在x处利用泰勒公式展开，得到它的近似函数，进而求解最小值。本节内容主要说明牛顿法在多维数据上的迭代公式。最优化学习笔记中讲到…
ElasticSearch的Object数据类型
上一篇mapping文章我们知道数字类型和日期类型要精确查找，以及mapping的两个重要的作用。
所以创建索引的时候,是不是可以预先定义字段的类型以及相关属性，这样就能够把日期字段处理成日期，把数字字段处理成数字，把字符串字段处理…
Word2Vec学习笔记（四）——Negative Sampling 模型
前面讲了Hierarchical softmax 模型，现在来说说Negative Sampling 模型的CBOW和Skip-gram的原理。它相对于Hierarchical softmax 模型来说，不再采用huffman树，这样可以大幅提高性能。
一、Negative Sampling 在负采样中，对于给定…
ElasticSearch手动创建mapping
前面也提到过关于手动创建mapping，接着上一篇关于object类型存储以及mapping的介绍，我们接下来就介绍下如何手动创建mapping
#手动创建mapping
PUT /lib6
{"settings":{"number_of_shards" : 3,"number_of_replicas" : 0…
Array.prototype.slice.call
Array.prototype.slice.call(arguments,0)就类似于arguments.slice(0)，但因为arguments不是真正的Array，所以它没有slice这个方法.能用slice方法的，只要有length属性就行。虽然arguments有length属性，但是没有slice方法࿰…
)
Word2Vec学习笔记（五）——Negative Sampling 模型(续)
本来这部分内容不多，是想写在negative sampling 中和cbow一起的，但是写了后不小心按了删除键，浏览器直接回退，找不到了，所以重新写新的，以免出现上述情况
(接上)
三、Negative Sampling 模型——Skip-gra…
ElasticSearch基本查询一（英文分词）
废话不多说首先准备数据，我们先添加几个文档
PUT /lib3/user/1
{ "name" : "zhaoliu","address" :"hei long jiang sheng tie ling shi","age" : 50,"birthday" : "1970-12-12","inte…
HDU1071_数学几何
题目大意： 给你三个点p1,p2,p3,p1是最高点，然后算出面积。 解题思路： 我的解题思路有点水，就是直接求抛物线系数，直线系数，最后求积分搞定e.尽量少用中间变量吧。代码有点丑。虽然这道题目是1a，…
机器学习笔记（十一）——逻辑回归
一、引言 虽然说是逻辑回归，其实既可以用它做回归，也可以用它做分类。一般我们从最简单的二分类问题开始了解他，当然也可以做多分类。
二、Logistic Regression 的一般步骤
找一个合适的假设构造损失函数让损失函数最小，求出对应…
ElasticSearch vs. Solr
为何日志服务商Loggly选择ElasticSearch而非Solr. 原文链接: http://loggly.wpengine.com/bl... 在Gen2产品的早期阶段, 我们事实上是失败的, 这促使我们重新审视我们现有的技术栈. 我们仔细分析系统中的每个独立的组件,并记录下来, 当然其中也包括构成我们核心功能的搜索引擎技…
android 工程结构，它到底是怎么运行的。
为了帮助理解，我决定先上传一个工程截图，这个是我做的一个小作业，3、4个小时完成，没什么含金量，就是交差用的，这里给大家做个模板吧。 我把一个工程分6个部分，如左面的图所示，然后…
为什么ElasticSearch应用开发者需要了解cluster state
原文链接: https://www.loggly.com/blog/p... 在前面的文章(ES vs Solr)中我们提到, ES构建了Loggly的很多核心功能. 在把这项通用搜索技术用于我们的日志管理系统, 并为超过5000多客户提供准实时服务的过程中, 我们在技术上成长颇多. 按照我们对开源社区的尊重, 在此希望能把我…
给 MySQL 增加 Sequence 管理功能
-- Sequence 管理表 DROP TABLE IF EXISTS sequence; CREATE TABLE sequence ( name VARCHAR(50) NOT NULL, current_value INT NOT NULL, increment INT NOT NULL DEFAULT 1, PRIMARY KEY (name) ) ENGINEInnoDB; -- 取当前值的函数 DROP FUNCTION IF EXISTS currval; DE…
最优化学习笔记（六）——牛顿法性质分析
一、牛顿法存在的问题 在单变量的情况下，如果函数的二阶导数f′′<0，牛顿法就无法收敛到极小点。类似的，在多变量的情况下，目标函数的hessian矩阵F(x(k))非正定，牛顿法的搜索方向并不一定是目标函数值的下降方向。甚…
-工厂方法)
从FLC中学习的设计模式系列-创建型模式(3)-工厂方法
工厂方法是一组方法， 他们针对不同条件返回不同的类实例，这些类一般有共同的父类。 工厂方法模式 来自： http://zh.wikipedia.org/wiki/工厂方法模式 工厂方法模式 是一种面向对象的设计模式。通过调用不同的方法返回需要的类，而不…
Elasticsearch索引的数据存储路径是如何确定的
Elasticsearch中，在node的配置中可以指定path.data用来作为节点数据的存储目录，而且我们可以指定多个值来作为数据存储的路径，那么Elasticsearch是如何判断应该存储到哪个路径下呢？今天我就记录一下这个问题。
Elasticsearch的索…
最优化学习笔记（七）——Levenberg-Marquardt修正（牛顿法修正）
上节末尾谈到牛顿法中隐含的另外一个问题在于hessian矩阵可能不是正定的。因此，d(k)−F(x(k))−1g(x(k))\boldsymbol{d}^{(k)} = -\boldsymbol{F}(\boldsymbol{x}^{(k)})^{-1}\boldsymbol{g(x^{(k)})}
可能不会是下降方向。Levenberg-Marquardt修正可以解决这个问…
Elasticsearch内存
核心概念
基于LuceneJava应用
内存使用分析
Lucene的内存消耗
倒排索引。（堆内存） Lucene中，索引是存储在磁盘中，一个索引（Index）由多个段（Segment）组成。当启动IndexSearcher时&…