卡诺模型（KANO模型）、大富翁（Monopoly Money）、莫斯科方法（MoSCoW）、100点方法，4种方法用于测试管理或项目管理过程中的优先级排序、工作量估算等，如：项目版本优先级、产品需求优先级、用例设计优先级、用例执行优先级、测试执行优先级等。
1、卡诺模型（KANO模型）是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。在卡诺模型中，将产品和服务的质量特性分为四种类型：（1）基本型需求；（2）期望型需求；（3）魅力型需求；（4）无差异型需求；（5）反向型需求。
（1）基本型需求（必备需求）：就是用户不说却必须存在的理所当然的需求，即痛点。当需求满足时，用户不会感到满意，但当不被满足时，用户会很不满意。就好比一个手机却通话质量不好，直接就可以go die了。
（2）期望型需求：与用户满意度成正相关的需求，也叫用户需求的痒处。当需求满足时，用户会很满意，当不被满足时，用户会很不满意。就好比手机的拍照功能。
（3）魅力型需求：也称为兴奋型需求，是企业给用户提供的惊喜型需求。该需求大大超出了用户对产品本来的期望，使得用户的满意度急剧上升，所以即使表现的不太完善，用户的满意程度也非常高。而即使该期望没有被满足，用户也不会感到不满意。这就好像iPhone X的面部识别，即使识别速度有时慢或者不准，也有一大批用户蜂拥购买。
（4）无差异型需求：就是说该需求被满足或未被满足，都不会对用户的满意度造成影响。
（5）反向型需求：该需求刚好与用户的满意度呈反向相关，满足该要求，反而会使用户的满意度下降。
基本型优先级最高。
2、大富翁（Monopoly Money），每一位关键干系人拥有与项目预算同等数量的虚拟货币，请干系人把虚拟货币分配给系统的各个功能模块，该方法用于识别系统各功能、特性的优先级，避免多度详细讨论活动细节，聚焦在业务功能的优先级排序上，投票最多的优先级最高。
3、莫斯科方法（MoSCoW），拆分功能模块，根据不同类别的定义，分别标注上类别，类别为必须有的，优先级最高。
4、100点方法，每个干系人拥有100点价值，用该点数对其认为重要的功能模块投票
多种形式投票方式：分散式，如：30点给A功能，50点给B功能；集中式，如：100点全给每个功能，如果有人给了0点或100点，需说明具体原因，保证投票的合理性。
最终统计各功能的总得分，总分最高的，优先级最高。
