Redis Spring集成

近来Spring可谓是火了一把，那麽我们应该进行Redis缓存和Spring集成的呢？？

下面我们将讲解Spring对Redis的支持即我们如何在Spring项目中访问Redis。

项目如下

redis.properties

这里指定连接 Redis 服务器的相关信息

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=2000#最大空闲数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=10
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=false
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=false
applicationContext.xml

配置连接池，连接工厂等，以上都是为了RedisTemplate 服务，这个类就提供常用的访问 Redis的方法。

然后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，方便调用.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"   xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"   xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"   xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      http://www.springframework.org/schema/context      http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      http://www.springframework.org/schema/mvc      http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  http://www.springframework.org/schema/cache   http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"><!-- 加载配置文件 --><context:property-placeholder location="classpath:*.properties" /><!-- redis连接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  <!--连接池的最大数据库连接数  --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /><!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />  <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--><property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  <!--在空闲时检查有效性, 默认false  --><property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />  </bean ><!--redis连接工厂 --><bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <!--IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口号  --><property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--如果Redis设置有密码  --><property name="password" value="${redis.password}" /><!--客户端超时时间单位是毫秒  --><property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean>  <!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis  --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" >  <property name="keySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="hashKeySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="valueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property><property name="hashValueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property></bean >  <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类  --><bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil"><property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /></bean></beans>
RedisUtil

RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便利的 对于 Redis 的访问

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;/*** 基于spring和redis的redisTemplate工具类* 针对所有的hash 都是以h开头的方法* 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法* 针对所有的List 都是以l开头的方法*/
public class RedisUtil {private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}//=============================common============================/*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key,long time){try {if(time>0){redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key){return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key){try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String ... key){if(key!=null&&key.length>0){if(key.length==1){redisTemplate.delete(key[0]);}else{redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}//============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key){return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key,Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key,Object value,long time){try {if(time>0){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);}else{set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key 键* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta){  if(delta<0){throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key 键* @param by 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta){  if(delta<0){throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);  }  //================================Map=================================/*** HashGet* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key,String item){return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object,Object> hmget(String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){  try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){  try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item){  redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);} /*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);} /*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item,double by){  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item,double by){  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);  }  //============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key,Object value){try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object...values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if(time>0) expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object ...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}//===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束  0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key,long start, long end){try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/public long lGetListSize(String key){try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key,long index){try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}} /*** 移除N个值为value * @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key,long count,Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}
TestRedis

测试类，做了一些简单的增加，删除，获取的例子，来测试对 Redis的访问。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class TestRedis {public static void main(String[] args) throws Exception {ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");RedisUtil redisUtil=(RedisUtil) context.getBean("redisUtil");//=====================String======================redisUtil.set("name", "how2java");System.out.println(redisUtil.get("name"));redisUtil.del("name");System.out.println(redisUtil.get("name"));//=====================Number======================long incr = redisUtil.incr("number", 1);System.out.println(incr);incr =redisUtil.incr("number", 1);System.out.println(incr);//=====================Map======================        Map<String,Object> map=new HashMap<>();map.put("name", "meepo");map.put("pwd", "password");redisUtil.hmset("user", map);System.out.println(redisUtil.hget("user","name"));}}

了解更多关注我哟！！！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/565324.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

基础线性规划实现---python

基础线性规划实现---python

目录 一、问题 何为线性规划问题&#xff1a; 二、python进行求解 1.通过观察matlab解线性规划步骤进行求解 2.python求解步骤 1&#xff09;求解用到的模块&#xff08;scipy 和 numpy&#xff09;&#xff1a; 2&#xff09;对 max z2x13x2-5x3 该问题确定c如下&…
阅读更多...
linux查看mongodb的ip地址,[转载]在MongoDB的shell中显示服务器当前IP

linux查看mongodb的ip地址,[转载]在MongoDB的shell中显示服务器当前IP

不久前发生一起严重的事故&#xff0c;误删了生产MongoDB服务器上的一个collection&#xff0c;由于没有定时备份&#xff0c;导致几天的数据丢失。认真反省之后&#xff0c;写下这篇文章&#xff0c;希望能给大家一些警示。过程当时我正双开两个终端窗口&#xff0c;分别用mon…
阅读更多...
【OpenCV 例程 300篇】240. OpenCV 中的 Shi-Tomas 角点检测

【OpenCV 例程 300篇】240. OpenCV 中的 Shi-Tomas 角点检测

『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 【youcans 的 OpenCV 例程 300篇】240. OpenCV 中的 Shi-Tomas 角点检测 角是直线方向的快速变化。角点通常被定义为两条边的交点&#xff0c;或者说角点的邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。 角是高度有效的特征。角点检测…
阅读更多...
多元统计分析1

多元统计分析1

第一章 多元正态分布 文章目录 1.1 多元分布的基本概念 1.1.1 随机向量 1.1.2 分布函数与密度函数 联合分布函数&#xff1a; 联合密度函数&#xff1a; 条件密度函数&#xff1a; 分量的独立性&#xff1a; 1.1.3 随机向量的数字特征 1.随机向量的均值 2、随机…
阅读更多...
Java并发容器和框架

Java并发容器和框架

ConcurrentHashMap 我们为什么要使用 ConcurrentHashMap呢&#xff1f; 原因有三&#xff1a; 并发编程中HashMap会导致死循环&#xff1b;HashTable效率又非常低&#xff1b;ConcurrentHashMap的锁分段技术可有效提升并发访问率。在并发编程使用HashMap会导致死循环。 在多线…
阅读更多...
linux mysql 8安装教程,MySQL8系列安装与配置教程（Linux环境）

linux mysql 8安装教程,MySQL8系列安装与配置教程（Linux环境）

以CentOS8为例进行讲解。关闭firewalld关闭&#xff1a; systemctl stop firewalld开机禁用 &#xff1a; systemctl disable firewalld使用root用户按照如下步骤执行yum install -y wget选择一个目录&#xff0c;并进行下载wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community…
阅读更多...
【OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换（SIFT）

【OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换（SIFT）

『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 【youcans 的 OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换&#xff08;SIFT&#xff09; 6.4.1 简介 尺度不变特征转换算法&#xff08;Scale-invariant feature transform&#xff0c;SIFT&#xff09;是图像处理中经典的局部特征描…
阅读更多...
整数线性规划实现（matlab分枝界定法）

整数线性规划实现（matlab分枝界定法）

文章目录 一、本次问题 1.利用第一天所学知识求解&#xff1a; 2.本题理解&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;分支界定法 背景&#xff1a; 基本理论&#xff08;解题步骤&#xff09;&#xff1a; 求解实现1&#xff1a; 1.第一步 2.第二步 3.第三步 4.第四步…
阅读更多...
linux opencv gtk 没窗口,OpenCV GTK+2.x error

linux opencv gtk 没窗口,OpenCV GTK+2.x error

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效&#xff0c;请关闭广告屏蔽插件后再试):问题:I had installed OpenCV following these steps ().After trying to compile one examples,i got this error :OpenCV Error: Unspecified error (The function …
阅读更多...
硬盘分区

硬盘分区

我们买回一台全新的笔记本的时候&#xff0c;我们会发现里面只有一个硬盘&#xff0c;这个时候为了满足我们的需求我们往往要对硬盘进行分区&#xff0c;那麽如何正确的对硬盘进行分区的呢&#xff1f; 下面教大家如何正确的对电脑硬盘进行分区操作。 操作方法 1、在桌面上找…
阅读更多...
python入门：Anaconda和Jupyter notebook的安装与使用

python入门：Anaconda和Jupyter notebook的安装与使用

文章目录 一、安装和使用Anaconda 1、anaconda是什么&#xff1f; 2、为什么需要安装anaconda&#xff1f; 3、如何安装anaconda&#xff1f; 通过官网下载页面 开源软件下载 安装步骤&#xff1a; 4、jupyter汉化 5、如何管理包&#xff1f; 1.列出已安装的包 2.安装…
阅读更多...
arm linux sms,基于arm处理器的手机短消息加密系统 encryption system for sms based on arm.pdf...

arm linux sms,基于arm处理器的手机短消息加密系统 encryption system for sms based on arm.pdf...

基于arm处理器的手机短消息加密系统 encryption system for sms based on arm第 22卷 第 期 电子测量与仪器学报 Vol.22 No.224 - -200S年 月 JOURNAL OFELECTRONICMEASUREMENTANDINSTRUMENT 95基 于 ARM处理器 的手机短消息加密 系统杨浩森 刊世新 徐 继友电子科技大学计算机科…
阅读更多...
前端开发中游览器的兼容问题总结

前端开发中游览器的兼容问题总结

首先&#xff0c;为什么各种浏览器会产生兼容性问题&#xff1f; 产生这个问题的主要原因是市面上的浏览器的种类很多&#xff0c;但由于不同的浏览器的内核不一致&#xff0c;从而导致各个浏览器对网页的解析就产生了差异。 对于解决浏览器兼容性问题&#xff0c;我们要从三…
阅读更多...
非线性规划（1）

非线性规划（1）

目录 一、非线性规划的定义 二、非线性规划的模型 三、非线性规划函数 四、线性不等式约束 五、线性不等式和等式约束 六、带有非线性约束的求最值 七、非线性约束 总结&#xff1a; 一、非线性规划的定义 前面我们学了线性规划&#xff0c;整数规划&#xff0c;我们可…
阅读更多...
北京化工大学通信工程linux,北京化工大学通信工程专业解读

北京化工大学通信工程linux,北京化工大学通信工程专业解读

通信工程专业1.专业的内涵是什么&#xff1f;它的未来怎样发展&#xff1f;通信工程与电子信息工程、电子信息科学与技术同属电子信息科学与工程类&#xff0c;学科基础理论基本相同&#xff0c;没有本质区别&#xff0c;且通信工程与电子信息工程的专业内涵相互交融&#xff0…
阅读更多...
2021数维杯国际赛数学建模-A题思路-新冠疫情

2021数维杯国际赛数学建模-A题思路-新冠疫情

本思路转载于数模孵化园 此大佬日常更新各种建模比赛的思路&#xff01;&#xff01; 先看赛题翻译 2020年初&#xff0c;新型冠状病毒疫情&#xff08;或称COVID-19&#xff09;在全球迅速蔓延。根据世 界卫生组织2021年7月31日的报告&#xff0c;新型冠状病毒疫情对人类的…
阅读更多...
linux vim 到底,真的有（很多）linux大牛用vim写项目吗？

linux vim 到底,真的有（很多）linux大牛用vim写项目吗？

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼作为一名非程序员半吊子运维&#xff0c;很想问一个问题&#xff1a;真的有(很多)linux大牛用vim写项目吗&#xff1f;最近折腾自己的路由器&#xff0c;要在LEDE的luci框架里加个显示interface信息的模块。按照惯例ggl一下最后在s…
阅读更多...
响应式布局Demo

响应式布局Demo

顾名思义&#xff0c;响应式布局就是为适应不同终端而形成的一种技术。我总结了一个简单的例子帮助大家了解和学习响应式布局。 实现响应式布局的几种方式&#xff1a;媒体查询、JS、流体布局、弹性布局… 常用的meta标签 <meta content"widthdevice-width,initial-…
阅读更多...
整数线性规划实现（lingo，python分枝界定法）

整数线性规划实现（lingo，python分枝界定法）

本文章为上篇建模学习打卡第二天的续 文章目录 一、本次问题 二、本题理解 三、问题求解 1.lingo实现 &#xff08;1&#xff09;先抛除整数约束条件对问题求解 &#xff08;2&#xff09;加入整数约束条件求解 2.python实现求解 &#xff08;1&#xff09;先抛除整数约…
阅读更多...
Atmel跑Linux的arm芯片,Linux已被移植到Atmel的ATmega微控制器

Atmel跑Linux的arm芯片,Linux已被移植到Atmel的ATmega微控制器

Ubuntu Linux发行版已经被移植到最便宜、最便携的平台中&#xff1a;一个Atmel的ATmega微控制器。拥有一个20MHz的8位AVR处理器&#xff0c;128KB的闪存和整块16KB的SRAM&#xff0c;ATmega1284P并不是建立微型计算机最合乎逻辑的选择。它是在Arduino原型平台中找到的同样基础的…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023