python入门：Anaconda和Jupyter notebook的安装与使用

文章目录

一、安装和使用Anaconda

1、anaconda是什么？

2、为什么需要安装anaconda？

3、如何安装anaconda？

通过官网下载页面

开源软件下载

安装步骤：

 4、jupyter汉化

5、如何管理包？

1.列出已安装的包

2.安装或更新包

3.打开conda命令端

二、使用Jupyter Notebook

1、Jupyter Notebook是什么？

2、 检查是否安装成功

3、如何启动Jupyter Notebook？

4、如何快速使用Notebook？

1.顶部的3个选项卡

2.如何创建一个新的notebook？

3、代码运行：

4.使用技巧：

1.代码自动补全功能

2.重新运行所有单元格里面的代码

3.注释编辑

 4.快捷键

5.文件——”Download as“可以将notebook保存为多种格式

6.关闭notebook服务器

7.安装的包在notebook中不可用

三、添加镜像源

四、模块安装卸载

pycharm安装jupyter

1）安装

2）运行 jupyter notebook

一、安装和使用Anaconda

1、anaconda是什么？

Anaconda在英文中是“巨蟒”的意思，与python的意思相近，它是python的包管理器和环境管理器。

2、为什么需要安装anaconda？

原因有以下几点：

  • 附带一大批常用的数据科学包，方便立即开始处理数据
  • 管理包
  • anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展来的；而conda可以很方便地对第三方的包进行安装、卸载和更新。
  • 管理环境
  • conda可以为不同的项目建立不同的运行环境，避免不同的项目或包版本的间产生混乱和错误。

3、如何安装anaconda？

通过官网下载页面

选择对应自己的电脑版本下载，然后根据安装程序的提示安装即可。

https://www.anaconda.com/distribution/

官方下载速度比较慢

开源软件下载

1.网易开源镜像站:欢迎访问网易开源镜像站
2.搜狐开源镜像站:Index of /

3.浙江大学开源软件镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn
4.北京理工大学开源软件镜像站:http://mirror.bit.edu.cn

5.华中科技大学开源软件镜像站:http://mirrors.hust.edu.cn/
6.中山大学开源软件镜像站:http://mirror.sysu.edu.cn/

7.大连理工大学开源软件镜像站:大连理工大学开源软件镜像站
8.北京交通大学开源镜像站:http://mirror.bjtu.edu.cn

9.兰州大学开源软件镜像站:兰州大学开源社区镜像站
10.上海交通大学开源软件镜像站:Index of /

11.清华大学开源软件镜像站:清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
12.天津大学开源软件镜像站:http://mirror.tju.edu.cn/

13.中国科学技术大学开源软件镜像站:USTC Open Source Software Mirror
14.东北大学开源软件镜像站:http://mirror.neu.edu.cn/

安装步骤：

anaconda提供python2和python3两个版本，选择python3下载安装即可。由于anaconda里面附带了python，因此无需再另外安装python程序。在这里因为我电脑是Windows64位的，所以我下的Windows的64位的的，直接点下载就行。

点击后等待。。。


下载完成，找到你所下载的文件：


右键，管理员身份运行，点确定，然后点Next,按照步骤安装即可：
 

 选择要安装的位置，建议按推荐安装并点击Next

 视情况勾选，第一个是添加环境变量，第二个是安装python3.8，然后点击Tnstall进行安装

等待安装中。。。。 

安装好，点Next 

 点击Finish，安装完成

 4、jupyter汉化

我演示一下汉化，但是我不建议汉化，如果你实在英语差劲得不得了，可以汉化。

计算机 - 右键 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量

 注意：变量名为：LANG 变量值：zh_CN.UTF8
 这样启动后就是汉化了

5、如何管理包？

安装完成后点击图标启动程序，进入主界面

1.列出已安装的包

依次选择Environment——》root——》installed

可以看到已经安装的包的列表

2.安装或更新包

在步骤1的界面有右上角有“Search Packages”框，可以对包进行搜索。比如搜索“numpy”

可以看到对应的包信息，点击包名前面的勾号，可以对包进行相关操作。

3.打开conda命令端

如图所示，点击root后面的小三角形，可以看到open terminal选项，点击即可打开conda命令端，通过命令行的形式对包进行管理。

二、使用Jupyter Notebook

1、Jupyter Notebook是什么？

Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

Notebook的优点是可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不用另外编写单独的文档，让用户可以一目了然。

Jupyter这个名字是由三种语言的缩写组成，分别是Julia、Python和R。

2、 检查是否安装成功

cmd输入python查看一下版本是不是3.85，输入 exit()退出.

 输入conda --version查看版本：

 

3、如何启动Jupyter Notebook？

anaconda已经附带了Jupyter Notebook，在anaconda程序主界面中可以点击“Launch”可直接打开notebook。

点击后，浏览器会自动打开notebook的页面网址：localhost:8888；其中localhost是指自己的电脑，8888是服务器的默认端口

4、如何快速使用Notebook？

1.顶部的3个选项卡

3个选项卡分别为：文件、运行、集群

“文件“显示当前notebook工作文件夹中的所有文件和文件夹。

”运行“会列出所有正在运行的notebook，可在该选项卡下管理这些notebook

”集群“用于创建多个用于并行计算的内核，一般不会用到。

2.如何创建一个新的notebook？

点击右方的新建可打开新建列表，选择新建一个”python3“

可以进入一个这样的notebook界面。

3、代码运行：

在这里面可以直接键入代码，同时按下ctrl+enter键可直接运行。

这样一个小框称之为”单元格“。在代码运行的时候，单元格会被编号（左侧显示In[ ] ）。当同时运行多个单元格的时候，你能清楚地看到运行的代码和运行顺序。

按下shift+enter键可以增加一个单元格。

notebook中的大部分工作都是在单元格里完成，这里是编写和执行代码的地方。 在代码单元格中可以执行多种操作，例如编写代码、给变量赋值、导入包，展示数据分析结果等。 在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用。

4.使用技巧：

1.代码自动补全功能

例：首先定义一个变量name，当在后面的代码中需要用到该变量时，只需要输入该变量的第一个字母n，然后按下tab键，会自动弹出代码中以字母n开头的变量名称，按下enter键可进行选择，可大幅提高代码输入效率。

需要注意的是，如果希望定义的变量出现在代码补全里，需要先把定义该变量的cell（单元格）运行之后，notebook才能正常识别。

当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行或等待运行；如果前面的单元格进入死循环或者没有运行完，后面的单元格就不会运行。

2.重新运行所有单元格里面的代码

”服务“——”重启&运行所有“

3.注释编辑

  1. 按一下ESC

  2. 按一下大写字母M

  3. 输入自己自定义内容
    在这里插入图片描述

  4. 运行即可看到效果，并进入编写代码模式
    在这里插入图片描述

当然，你也可以通过用#注释：
在这里插入图片描述

 4.快捷键


Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式

5.文件——”Download as“可以将notebook保存为多种格式

  • 6.关闭notebook服务器

直接关闭notebook的页面即可。关闭之前需确认所有文件已经保存。

关闭notebook后，下次打开时，需要在notebook的”服务“选项卡中选择”Restart&Run all“重新编译之前的代码，否则可能会遇到变量无法访问的问题。

7.安装的包在notebook中不可用

需确认所安装的包是否是安装在当前的环境下。

三、添加镜像源

没配置前先查看一下：

conda config --get channels


2.删除之前的镜像源恢复默认 

conda config --remove-key channels

3.添加清华镜像源，依次执行命令：

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes#显示镜像通道
conda config --show channels

演示如下：

如上就是成功了。



四、模块安装卸载

注意事项：

  • 在pip前面加叹号
  • 安装和卸载都是加叹号即可
    比如我安装numpy模块：
!pip install numpy


卸载它则是： 

!pip uninstall numpy



pycharm安装jupyter

作为pycharm的忠实粉丝，不得不想起pycharm。在这上面我们一样可以安装jupyter，安装好后其使用方法跟上面讲的一样。



1）安装

terminal执行：

pip install jupyter

演示：



2）运行 jupyter notebook

在terminal终端输入如下命令回车：

jupyter notebook

终端界面就是这样：


同时还会跳出jupyter网页：


其它操作跟上面演示一样，在这里就不一 一演示了!!如果本文章有任何错误请大家多多指正，谢谢！！！

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