文章目录

• 一、机器学习概念
• • 1. 机器学习基本概念
  • 2. 基于规则的学习
  • 3. 基于模型学习
  • 4. 机器学习数据集描述
• 二、机器学习分类
• • 1. 监督学习
  • • 1.1 分类问题
    • 1.2 回归问题
  • 2. 无监督学习
  • • 2.1 聚类问题
    • 2.2 数据降维
  • 3. 半监督学习
  • 4. 强化学习
• 三、拟合问题
• • 1. 欠拟合
  • 2. 过拟合
  • 3. 奥卡姆剃刀原则
  • 4. 泛化能力
  • 5. 基于Python的 scikit-learn 库：