Python内置的id函数其实非常简单，就是将参数对象的内存地址返回，即id函数返回的是一个很大的整数（地址）。基于Python语言的特性，本文做了几个测试，还比较有趣。
相同整数的id相同
>>> a = 6
>>> b = 6
>>> id(a)
94061989787808
>>> id(b)
94061989787808
>>> a == b
True
>>> a is b
True
a和b是两个变量，但是按照上面代码的显示，a和b不仅内容相同，地址也相同，a就是b。（==和is的区别）
这是Python为了高效利用内存而采取的一种机制，a和b都是对一个内存中对象的引用，赋值（=）实际上是创建一个对象，将地址给引用变量。既然a和b指向的对象都是6这个整数，Python就没有“动力”去创建多个对象了。有人会问，如果修改变来领的值，比如修改a的值为7，b的值会跟着变吗？答案是不会。看下面的代码：
>>> a = 7
>>> a
7
>>> b
6
>>> id(a)
94061989787840
>>> id(b)
94061989787808
>>> a == b
False
>>> a is b
False
当 a=7 时，Python实际上是创建了一个新的值为7的整数对象，让a引用，同时保持6这个整数对象不变，这时，a和b的指向地址就不再相同了。
这是Python跟C很不一样的一个地方。在Python中，一切都是对象，所有变量都是对某个对象的应用（有点像指针），内存管理自动进行（某个对象的引用数为0的时候，自动清理这部分内存）。在C中，一切都是内存和指针，C编码在某种意义上是面向内存的编码，任何变量以及函数的返回值，都要明确定义类型，类型就是占用内存的大小。
相同整数的id不同
>>> i1 = 666666
>>> i2 = 666666
>>> i1 == i2
True
>>> i1 is i2
False
>>> id(i1)
140693768352752
>>> id(i2)
140693768353040
如果两个整数值比较大，id就不一样了。我也不明白为什么？数值小，id一样，数值大，id不一样。
相同浮点数的id不同
貌似浮点数，id总是不同的，这应该与浮点数的比较有关系（不能直接用==来比较浮点数）。
>>> f1 = 1.23
>>> f2 = 1.23
>>> f1 is f2
False
>>> f1 == f2 # not right to compare like this
True
>>> id(f1)
140693769437496
>>> id(f2)
140693769437304
返回函数局部变量
如上文所述，Python中所有的变量都是像C语言的指针一样，是一个指向对象的引用，Python在返回函数的局部变量的时候，返回的也是这个局部变量的引用地址。
>>> def test():
... a = 12345
... print(id(a))
... return a
...
>>> b = test()
140693768353008 # id(a) in test()
>>> id(b)
140693768353008
test函数执行完毕后，将a的内存地址返回给了b。
这一个细节在一开始，还困扰了我一小会儿。函数的局部变量的地址处于调用栈内，在函数执行完成后，调用栈就会被弹出，局部变量的地址就失效了，不能在引用了。为什么Python不是这样呢？
Python确实没有为b重新创建一个新的对象，a对象对应的地址被传给了b，但是a这个变量也随着test函数执行完毕而消失了（a被弹出了调用栈，而不是a指向的内存对象被弹出，这段内存可理解在heap中）。Python中的变量，像指针，但却不是指针，只是对象的引用。a的有效范围在test函数内，test函数执行完后，a就不复存在，b获取了test函数的“返回值”，我们没有必要纠结b的内存地址是否与局部变量a一样。Python自己管理内存，我们编程者不需要太关心。a不能再使用了，但是a指向的内存对象还可以继续被使用，这并没有违背函数调用栈的逻辑（a本身被弹出栈，a指向的内存对象还在别的地方存在着，只要还有引用）。
Python内置的id函数一般情况下，没有什么用于，主要用于调试等场景。
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 函数的用法)
