一、分布式文件系统
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。例如，用户可以“发表”一个允许其他客户机访问的目录，一旦被访问，这个目录对客户机来说就像使用本地驱动器一样。
判断一个分布式文件系统是否优秀，取决于以下三个因素：
- 数据的存储方式，例如有1000万个数据文件，可以在一个节点存储全部数据文件，在其他N个节点上每个节点存储1000/N万个数据文件作为备份；或者平均分配到N个节点上存储，每个节点上存储1000/N万个数据文件。无论采取何种存储方式，目的都是为了保证数据的存储安全和方便获取。
- 数据的读取速率，包括响应用户读取数据文件的请求、定位数据文件所在的节点、读取实际硬盘中数据文件的时间、不同节点间的数据传输时间以及一部分处理器的处理时间等。各种因素决定了分布式文件系统的用户体验。即分布式文件系统中数据的读取速率不能与本地文件系统中数据的读取速率相差太大，否则在本地文件系统中打开一个文件需要2秒，而在分布式文件系统中各种因素的影响下用时超过10秒，就会严重影响用户的使用体验。
- 数据的安全机制，由于数据分散在各个节点中，必须要采取冗余、备份、镜像等方式保证节点出现故障的情况下，能够进行数据的恢复，确保数据安全。
二、主流分布式文件系统介绍
目前主流的分布式文件系统有：GFS、HDFS、Ceph、Lustre、MogileFS、MooseFS、FastDFS、TFS、GridFS等。
1. GFS（Google File System）
Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
2. HDFS（Hadoop Distributed File System）
Hadoop 实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
参考链接：
http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
3. Ceph
是加州大学圣克鲁兹分校的Sage Weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。
由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。ceph目前还不足够成熟，它基于的btrfs本身也不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。
参考链接：
https://github.com/ceph/ceph
https://ceph.com
4. Lustre
Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。
参考链接：
http://lustre.org/
5. MooseFS
支持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国内用的人比较多。
参考链接：
https://moosefs.com
https://sourceforge.net/projects/moosefs/?source=directory
https://www.cnblogs.com/hjc4025/p/9956988.html
6. MogileFS
由memcahed的开发公司danga一款perl开发的产品，目前国内使用mogielFS的有图片托管网站yupoo等。MogileFS是一套高效的文件自动备份组件，由Six Apart开发，广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。
参考链接：
https://github.com/mogilefs
7. FastDFS
是一款类似Google FS的开源分布式文件系统，是纯C语言开发的。FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
参考链接：
https://github.com/happyfish100/fastdfs
https://www.cnblogs.com/shenxm/p/8459292.html
8. GlusterFS
开源分布式横向扩展文件系统，可以根据存储需求快速调配存储，内含丰富的自动故障转移功能，且摈弃集中元数据服务器的思想。适用于数据密集型任务的可扩展网络文件系统，具有可扩展性、高性能、高可用性等特点。gluster于2011年10月7日被red hat收购。
参考链接：
http://www.gluster.org
https://blog.csdn.net/liuaigui/article/details/6284551
9. TFS（Taobao File System）
TFS是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器 集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用 在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化 了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。
参考链接：
http://code.taobao.org/p/tfs/src/
10. GridFS
MongoDB是一种知名的NoSql数据库，GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。文件在GridFS中会按4MB为单位进行分块存储。
参考链接：
https://docs.mongodb.com/manual/core/gridfs
三、分布式文件系统的对比
1. 综合性对比
| 文件系统 | 开发者 | 开发语言 | 开源协议 | 易用性 | 适用场景 | 特性 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GFS | 不开源 | ||||||
| HDFS | Apache | Java | Apache | 安装简单，官方文档专业化 | 存储非常大的文件 | 大数据批量读写，吞吐量高；一次写入，多次读取，顺序读写 | 难以满足毫秒级别的低延时数据访问；不支持多用户并发写相同文件；不适用于大量小文件 |
| Ceph | 加州大学圣克鲁兹分校Sage Weil | C++ | LGPL | 安装简单，官方文档专业化 | 单集群的大中小文件 | 分布式，没有单点依赖，用C编写，性能较好 | 基于不成熟的btrfs，自身也不够成熟稳定，不推荐在生产环境使用 |
| Lustre | SUN | C | GPL | 复杂，而且严重依赖内核，需要重新编译内核 | 大文件读写 | 企业级产品，非常庞大，对内核和ext3深度依赖 | |
| MooseFS | Core Sp. z o.o. | C | GPL V3 | 安装简单，官方文档多，且提供Web界面的方式进行管理与监控 | 大量小文件读写 | 比较轻量级，用perl编写，国内用的人比较多 | 对master服务器有单点依赖，性能相对较差 |
| MogileFS | Danga Interactive | Perl | GPL | 主要用在web领域处理海量小图片 | key-value型元文件系统；效率相比mooseFS高很多 | 不支持FUSE | |
| FastDFS | 国内开发者余庆 | C | GPL V3 | 安装简单，社区相对活跃 | 单集群的中小文件 | 系统无需支持POSIX，降低了系统的复杂度，处理效率更高；实现了软RAID，增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力；支持主从文件，支持自定义扩展名；主备Tracker服务，增强系统的可用性 | 不支持断点续传，不适合大文件存储；不支持POSIX，通用性较低；对跨公网的文件同步，存在较大延迟，需要应用做相应的容错策略；同步机制不支持文件正确性校验；通过API下载，存在单点的性能瓶颈 |
| GlusterFS | Z RESEARCH | C | GPL V3 | 安装简单，官方文档专业化 | 适合大文件，小文件性能还存在很大优化空间 | 无元数据服务器，堆栈式架构(基本功能模块可以进行堆栈式组合，实现强大功能)，具有线性横向扩展能力；比mooseFS庞大 | 由于没有元数据服务器，因此增加了客户端的负载，占用相当的CPU和内存；但遍历文件目录时，则实现较为复杂和低效，需要搜索所有的存储节点，不建议使用较深的路径 |
| TFS | Alibaba | C++ | GPL V2 | 安装复杂，官方文档少 | 跨集群的小文件 | 针对小文件量身定做，随机IO性能比较高；实现了软RAID，增强系统的并发处理能力及数据容错恢复能力；支持主备热倒换，提升系统的可用性；支持主从集群部署，从集群主要提供读/备功能 | 不适合大文件的存储；不支持POSIX，通用性较低；不支持自定义目录结构与文件权限控制；通过API下载，存在单点的性能瓶颈；官方文档少，学习成本高 |
| GridFS | MongoDB | C++ | 安装简单 | 通常用来处理大文件（超过16M） | 可以访问部分文件，而不用向内存中加载全部文件，从而保持高性能；文件和元数据自动同步 |
2. 特性对比
| 文件系统 | 数据存储方式 | 集群节点通讯协议 | 专用元数据存储点 | 在线扩容 | 冗余备份 | 单点故障 | 跨集群同步 | FUSE挂载 | 访问接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HDFS | 文件 | 私有协议（TCP） | 占用MDS | 支持 | 存在 | 不支持 | 支持 | 不支持POSIX | |
| Ceph | 对象/文件/块 | 私有协议（TCP） | 占用MDS | 支持 | 支持 | 存在 | 不支持 | 支持 | POSIX |
| Lustre | 对象 | 私有协议（TCP）/ RDAM（远程直接访问内存） | 双MDS | 支持 | 不支持 | 存在 | 未知 | 支持 | POSIX/MPI |
| MooseFS | 块 | 私有协议（TCP） | 占用MFS | 支持 | 支持 | 存在 | 不支持 | 支持 | POSIX |
| MogileFS | 文件 | HTTP | 占用DB | 支持 | 不支持 | 存在 | 不支持 | 不支持 | 不支持POSIX |
| FastDFS | 文件/块 | 私有协议（TCP） | 无 | 支持 | 支持 | 不存在 | 部分支持 | 不支持 | 不支持POSIX |
| GlusterFS | 文件/块 | 私有协议（TCP）/RDAM（远程直接访问内存） | 无 | 支持 | 支持 | 不存在 | 支持 | 支持 | POSIX |
| TFS | 文件 | 私有协议（TCP） | 占用NS | 支持 | 支持 | 存在 | 支持 | 未知 | 不支持POSIX |
什么是POSIX？
POSIX表示可移植操作系统接口（Portable Operating System Interface of UNIX，缩写为 POSIX ），也就是Unix下应用程序共同遵循的一种规范。支持POSIX的应用程序意味着在各个Unix系统间提供了跨平台运行的支持。
四、选型参考
1. 按特性分类
适合做通用文件系统的有：Ceph，Lustre，MooseFS，GlusterFS；
适合做小文件存储的文件系统有：Ceph，MooseFS，MogileFS，FastDFS，TFS；
适合做大文件存储的文件系统有：HDFS，Ceph，Lustre，GlusterFS，GridFS；
轻量级文件系统有：MooseFS，FastDFS；
简单易用，用户数量活跃的文件系统有：MooseFS，MogileFS，FastDFS，GlusterFS；
支持FUSE挂载的文件系统有：HDFS，Ceph，Lustre，MooseFS，GlusterFS。
2. 初步筛选
考虑到GFS不开源，学习成本高，且相关特性资料不全面的情况下，暂时先不考虑使用GFS；
Ceph目前不够成熟稳定，很少有使用在生产环境的案例，暂时排除；
Lustre对内核依赖程度过重，且不易安装使用，暂时排除；
TFS安装复杂，且官方文档少，不利于以后的学习使用，暂时先排除；
经初步筛选剩下的文件系统有：HDFS、MooseFS、MogileFS、FastDFS、GlusterFS、GridFS。
3. 根据需求分析进一步筛选
需求：
- 需要搭建一部管理原始凭证的文件系统，原始凭证的文件类型主要是小图片，写操作量少，读操作量大，且对安全性要求较高。
- 随着系统在使用过程中数据量逐步庞大，图片的量会变得繁多，对图片读取速率要求尽可能高但不追求极致（无需到毫秒级）。
- 文件系统需要有较完善的冗余备份与容错机制，功能尽量精简耐用，安装配置应简单且适合于国产环境部署。
分析：
- 根据需求，首选需要选择适合海量小图片存储的文件系统，适合的文件系统有：MooseFS，MogileFS，FastDFS。
- 其次需要支持冗余备份，适合的文件系统有：MooseFS、FastDFS、GlusterFS。
- 符合条件1，2且功能精简的文件系统有：FastDFS。
- 符合条件1，2且功能全面的文件系统有：MooseFS。
总结：
MooseFS功能较为全面，支持在线扩容、冗余备份、FUSE挂载和POSIX访问接口，不支持跨集群同步，存在单点故障，性能相对较差。
FastDFS功能精简，支持在线扩容、冗余备份，部分支持跨集群同步，不支持FUSE挂载和POSIX访问接口，不存在单点故障，性能较好。
提供的建议选型参考为FastDFS或MooseFS，可根据需求的细化进一步分析选取。
备注：此选型参考提供的是分布式文件系统的选型建议，根据系统需求也可选择NFS等其他更合适的文件系统类型；此选型参考仅局限于分析范围内的文件系统，仍然有其他类型的文件系统可能是更好的选择；此选型参考中没有确切的性能测试数据作为对比，无法提供性能方面的精确比较。
五、参考文献
开源分布式存储系统的对比 [http://my.525.life/article?id=1510739742054]
分布式文件系统MFS、Ceph、GlusterFS、Lustre的对比 [https://www.cnblogs.com/zhiguo/p/3334993.html]
使用 FUSE 开发自己的文件系统 [https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-fuse]
 函数的用法)
